asahi.com（朝日新聞社）：教員免許、「基礎」「一般」「専門」の３段階案 中教審 - 社会
文部科学相の諮問機関、中央教育審議会の特別部会は、教員免許について、大学の学部卒業段階で与える暫定的な資格「基礎免許状」、教員採用後に大学院などで学んだ者に与える修士レベルの「一般免許状」、より高い専門性を身につけた者に与える「専門免許状」の３段階とする制度改革案をまとめた。 同案は３０日の会合で示され、特別部会での議論を経て来月中にも文科相に示される。ただ、「ねじれ国会」で関連法の改正は実現の見通しがたっていない。 現行制度では、教員免許状は基本的に学部を卒業すれば都道府県教育委員会から与えられる。一方、民主党は大学院での修士号取得を免許付与の条件とすべきだと主張してきた。改革案はこれを尊重しつつ、学生の経済負担増や教員志望者の減少を心配する指摘に配慮したものだ。 焦点となっている教員免許更新制の廃止も改革案には明記しなかった。（青池学）
ちっぷす [Delphi Programming]
Delphi のどのバージョンで何が追加されたのか？ 流石にこれだけバージョンアップが重ねられると、どの機能がどのバージョンから追加されているのか分からなくなってしまいます。すべてのバージョンを持っていない限り、特定のバージョンから特定のバージョンまでの変更点を知る事は意外に難しいものです。 Delphi 2 Delphi 3 Delphi 4 Delphi 5 Delphi 6 Delphi 7 Delphi 8 / Kyix Delphi 2005 BDS 2006 (Delphi 2006) / Turbo Delphi Delphi 2007 Delphi 2009 Delphi 2010 Delphi XE Delphi XE2 Delphi XE3 Delphi XE4 Delphi XE5 Delphi XE6 Delphi XE7 Delphi 2 コンパイラと RTL
ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類 - 人工知能に関する断創録
カイ二乗値を用いた特徴選択（2010/6/25）の続きです。今まで使ってきた20 Newsgroupsというデータは英語文書でかつ元ネタがよく分からずあまり面白くなかったので、今回はこのブログ（人工知能に関する断想録）の記事を分類してみます。このブログの各記事には私の判断でカテゴリをつけています。たとえば、この記事は[機械学習][自然言語処理]です。カテゴリのリストはこのブログの左メニューにあります。この前、少し整理したので全部で18のカテゴリがあります。新しい記事を書いたとき自動でカテゴリを割り振ることはできるのでしょうか？ （注）プログラミング言語はPythonを使っています。シリーズもので以前作ったコードを再利用してるので検索で飛んできた人はナイーブベイズを用いたテキスト分類（2010/6/13）から順に読んでください。 はてなダイアリーデータのダウンロードと整形 まず、はてなダイア
新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転 改
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
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