Ruby/Redisを使った高速、シンプルなレコメンドエンジン·Recommendify MOONGIFT
RecommendifyはRuby/Redisによるリコメンデーションエンジンです。 RecommendifyはRubyとRedisを使ったレコメンドエンジンです。シンプルなメソッドで使うことができます。 インストールはRubygemsで簡単に。 まずRecommendifyのモデルを作成します。 例です。注文情報を設定します。 情報を確定します。 65番の商品を買おうとした時にポイントごとにお勧め情報をリストアップできます。 Recommendifyは何かのアクションに対してデータを紐づけて登録していきます。注文に対する商品、ユーザに対する選択した写真といった具合です。そしてそれらを点数付けして、その後同じ商品を選択した人に対して統計上、似たようなデータを点数とともに返してくれます。Redisなので高速にデータが取得できるのが魅力です。 RecommendifyはRuby製のオープンソー
Recommendifyで気軽にレコメンドエンジンに触れてみる - It works!
変態アドベントカレンダーの19日目です。 今日はRecommendifyで気軽にレコメンドエンジンに触れてみたいと思います。 ※コサイン類似度などの小難しい話は一切登場しません。 レコメンドエンジンとは Recommendifyで出来ること Redisのインストールと起動 Recommendifyのインストール トラッキングデータの登録 レコメンドデータの取得 1. レコメンドエンジンとは Amazonで「この商品を買った人はこんな商品も買っています」とユーザに商品をおすすめしてくるシステムのことです。何かを見た／クリックした／買ったといった情報を使用して、他のサイトやユーザーに対して商品のおすすめを行います。 2. Recommendifyで出来ること RecommendifyとはRubyとRedisベースのレコメンドエンジンです。 アイテム間の類似性を計算することでレコメンデーションを
cicindelaの簡単な使い方 - 暴想
ハマッたので、メモがてら情報共有。 オフィシャルサイトを含めいろんなサイトでデモを利用することの記事は多いんだけど、じゃあ、実際に自分のデータを料理したい場合はどうするの？って情報が少ない。 ステップ１）環境構築 これは、オフィシャルサイトにあるとおりにやればOK。 Install - cicindela2 - セットアップ方法 / How to setup - Google Code 一カ所ハマッた時のメモ。 Cicindelaインストールしようとしたらdaemontoolsがインストールできない ステップ２）設定 少しだけハマッた。オフィシャルにまとまった解説がない。 まず、プロジェクト名を決める。例えば「blog」。 で、↓のデモサイトの通りにやれば良い。 Demos - cicindela2 - デモ用データセットを用いたクイックスタート / quick start with de
レコメンデーションエンジンCicindelaをインストールしてみた - aike’s blog
昨年末にライブドアからレコメンデーションエンジンCicindelaがオープンソースとして公開されました。http://labs.edge.jp/cicindela/ Cicindelaのインタフェースをめちゃくちゃ簡単に言うと、「整数を入力したら整数のリストを返す関数(WebAPI)」です。例えば今見てる商品のアイテムID（整数）を入力すると、その商品の購入者が他にも買った商品群のアイテムIDリストを返すような感じ。ここまでシンプルになっているため、ウェブサイト本体側のデータベースは変更せず、わずかなロジック追加のみで組み込むことができます。 また、カスタマイズ次第で、アイテムIDの代わりにユーザIDを渡したり、カテゴリーIDを渡したり、あるいは文字列IDでも整数変換する仕組みが用意されていたり、といろいろできるみたいです。 1. Cicindelaインストール 以下はUbuntu8.04
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GitHub - livedoor/cicindela2: a highly customizable recommendation engine written in perl + MySQL
