DBアーキテクチャの比較と選択Database Engineering Meetup #1 DBアーキテクチャの比較と選択 Cloud-native storage service for bulk load & random lookup workload https://scalar.connpass.com/even…
IDCFクラウドRDBとAWS RDSの仕様比較
（2018.7.26追記） この記事で使用したIDCFクラウド RDBは、2016年8月に廃止された旧サービスのものですので、ご注意ください。 その後、IDCFクラウドのRDBは、2018年6月に新たな形で（再）リリースされています。 ・IDCF Cloud RDB https://www.idcf.jp/cloud/rdb/ （2018.7.26追記ここまで） 2015年7月にリリースされたばかりのIDCFクラウドのマネージドDBサービス RDBは、ひとことで表すと「マルチマスターも可能な、AWS RDS for MySQLのようなもの」と言えると思います。（乱暴な言い方になりますが） そこで今回は、IDCFクラウドRDBとAWS RDS for MySQLの仕様を比べてみます。 ついでに、2015年7月に正式リリースとなったAWS RDS for Auroraも併せて比較します。 20
InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
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