minus9dのブックマーク / 2020年12月28日

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2020年12月28日のブックマーク (4件)

競技プログラマーのブログをまとめてみた - はまやんはまやんはまやん
この記事は、Competitive Programming (1) Advent Calendar 2020 - Adventarの22日目の記事です。前日はskyaozoraさんの10年間の競プロAdventCalenderの記事を振り返るです。過去記事はこちらです。 2019年1 今年中に理解する！多項式、母関数、形式的べき級数の競プロでの実践的使い方 - はまやんはまやんはまやん 2019年2 競技プログラミング解説 RTA - はまやんはまやんはまやん 2018年 2018年ニッチな競プロ典型ネタ - はまやんはまやんはまやん 2017年セグメントツリーにセグメントツリーを乗せる手法（2Dセグメントツリー） - はまやんはまやんはまやん Intro 皆さんこんにちは。hamayanhamayanです。今年は色々なことがあり、競技プログラミングから少し離れることもありました
minus9d 2020/12/28
programming contest
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Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.
Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. © 2022 Richard Szeliski, The University of Washington Welcome to the website (https://szeliski.org/Book) for the second edition of my computer vision textbook, which is now available for purchase at Amazon, Springer, and other booksellers. To download an electronic version of the book, please fill in your information on this page. You are welco
minus9d 2020/12/28
book

cv

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ROC曲線を直感的に理解する
1. この記事についてこの記事は、機械学習で出てくるROC曲線を、直感的に理解することを目的とするものです。ROC曲線の一般的な定義や説明自体はインターネット上に溢れているので、ここではそれとは少し違った説明をします。 2. ROC曲線とAUC ROC曲線は、機械学習における二値分類タスクのモデル性能の評価に用いられるものです。モデル出力（予測値）が連続的である場合に用います。 ROC曲線は、予測値と真のターゲットの対応から描くことができ、例えば下図のようなイメージです。 ROC曲線が何者かを述べる前に、これをどのように評価に用いるかを簡単に説明します。 ROC曲線の下側の面積 (AUC: Area Under the Curve) は、予測値の大きい順にデータを並べ変えたとき、1が上に固まっている（0が下に固まっている）ほど大きくなるという性質があります。下図の2つのケースを比較すると
minus9d 2020/12/28
machine learning
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ドメイン駆動設計を導入するために転職して最初の3ヶ月でやったこと[DDD] - little hands' lab
この記事はドメイン駆動設計 Advent Calendarの記事です。今年の9月にログラスというスタートアップに転職しました。ログラスは元々DDDについて講師として勉強会をさせてもらっていた会社であり、DDD自体は社として取り組んでおりある程度進んでいました。ですが、講師ではなく中の人になったからこそできる色々な取り組みがあり、3ヶ月である程度形になりました。本記事では、DDDを広めるための取り組みについて、極力再現性がある形を意識しつつ、ご紹介したいと思います。入社時の状況なにをしたかテストの話が多い理由実施内容詳細 TDD Boot Campの@t_wadaさんの基調講演観賞会を行った Serviceクラスを1パブリックメソッドにしたレイヤーごとのオブジェクトの依存関係を整理レイヤーごとのテスト方針クラス名の重要性参照実装を作成した「責務」と「テスト」の重要性
minus9d 2020/12/28
programming

test
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