(Kerasチュートリアル要約) 少ないデータでパワフルな画像分類を実現するために - Qiitaこの要約は Building powerful image classification models using very little data | The Keras Blog ディープラーニングでの画像分類には、大量のデータが必要、とよく言われます。 また、ファインチューニングで画像分類を応用したい場合、データはあってもポイントがわからずに、正解率を上げるのに苦労することがあるかと思います。 このチュートリアルは、画像分類を本当に役立たせるためのポイントが解説されている貴重な資料なので、翻訳・要約してまとめました。 参考: こちらのブログでは翻訳を試みられています。 【ディープラーニング】少ないデータで効率よく学習させる方法：準備編 | ニートの言葉 はじめに 少ないデータしか利用できないケースはあるの? 高価な医療画像などでよくある話。 このチュートリアルでは、Dog vs. C
