ITmedia News：アルゴリズム検索はもう限界か
インターネットの進化を振り返ると、その発展の過程はニューヨークのマンハッタン島の歴史とよく似ている。どちらも最初に住所システムが作られた。片や碁盤目状のストリート（東西方向）とアベニュー（南北方向）、片や8ビットの数字で表されるツリー構造のIPネットとサブネットだ。この2つの体系的な住所システムは、どちらも後に、名前による場所の表記が組み合わされた。前者では地下鉄の駅名、後者ではDNSディレクトリだ。 だが現状では、この豊かで多様などちらの空間でも、そこに詳しい人以外が一般に目にするものは、そのリソースのごく一部に限られてしまっている。よそからニューヨークを訪れる人は観光ガイドに相談するし、一般のインターネットユーザーは、Googleが検索結果の最初のページに表示するものしか見ないからだ（4月26日の記事参照）。どちらの場合も、見えない力が選択肢を狭め、ほとんどのユーザーは排除された選択肢
検索ツールに足りないものは何か
多くの人が毎日のように、奇妙で不思議な現象に遭っている。そこにあることは分かっているのに、手の届かないものがある。 いったい何だろう。異次元の存在なのだろうか？ 異界のパワーによって、凡人には見つからないようにしているのだろうか？ それとも、すぐ目の前にあるのかもしれない。適切な検索ツールさえ持っていれば、簡単に発見できるのかもしれない。 そうしたツールは既にあり、すぐにでも知識を求める人々の役に立つと言う人もいる。一方、そうしたツールは不十分で、せいぜい半端で分かりにくい答えをもたらすだけだと言う人もいる。 どちらが正しいのだろうか？ 隠された知識を見つけるツールは存在するのだろうか？ さあ、「ミスター・スポックを、ではなくて検索ツールを探せ！」 別にここでミスター・スポックを探す必要はなかった。だが、ここ最近の検索をめぐる関心の高まりや大手ベンダー間の競争を思えば、優れた検索ツールはビ
NEC、音声認識技術を活用して映像データを話題ごとに分割する技術を開発
NECは5月29日、映像および音声コンテンツに含まれる音声から話題の変化を検出し、映像および音声コンテンツを話題ごとに分割する「トピック分割技術」を開発したと発表した。 デジタル放送網やインターネット上で大量に流通する映像および音声コンテンツを話題ごとに検索、頭出し、視聴、閲覧でき、映像および音声コンテンツの効率的な提供と視聴が可能になるとしている。 トピック分割技術は、自然な話し言葉を高精度でテキストに変換する音声認識技術と、テキストを意味のあるまとまりに切り分けるテキスト分割技術により実現したものだ。 話題が違えば語やフレーズの出現傾向も違うという「話題間の差異」に着目してトピックを分類することにより、政治、芸能、スポーツなど、話題の具体的内容に影響されることなく分割できるという。 また、一連の話題の移り変わりを数理的なモデルで表現し、話題の変化点をコンテンツ全体から総合的に判断するこ
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