日本料理大全/JAPANESE CUISINE | 京都府立大学
ユネスコ無形文化遺産登録から10年を経て、登録当時には約5.5万店だった海外の日本料理店が、2023年には約18.7万店にまで増えるなど日々関心が高まっています。 京都府立大学、日本料理アカデミーでは京都から国内外を問わず和食のさらなる発展と和食文化を担う人材の育成を目指し、「日本料理大全 デジタルブック」を公開します。 ある料理を知るためには、まずその背景を知らないと始まりません。「日本料理大全」シリーズは手法のみを解説するのではなく、考え方の基礎を示していくことを目指しています。経験や勘に頼るのではなく、なぜこの味が生まれるのか、どうしてこの調理法になるのか、といった根拠や科学的な理由を示しています。それらをもとに料理する人が考え、取り入れ、オリジナルの料理を生み出す手助けとなることを目指しています。 このシリーズが日本料理の発展・普及の一助となり、多くの人々の健康と喜びを導くことにな
フロントエンド界隈で新しく提唱されているT3 Stackについて調べてみた
T3 Stackとは 昨今のWeb開発ではTypescriptによる型安全なWebアプリケーションの開発を求められている。またバックエンドとフロントエンド、さらにBFFによる構成においていかに型安全で効率よく開発するかはWebアプリ開発において非常に重要な課題となっている。 そこでTheo氏によって「T3 Stack」という技術スタックが提唱された。 これは最近注目のWeb開発の技術スタックとなっている T3 Stackにおいては以下3つの思想に焦点が当てられている。 simplicity(簡潔さ) modularity(モジュール性) full-stack typesafety(フルスタックの型安全) そしてこれらの思想を実現するためにT3 Stackでは以下6つの技術を採用する Next.js tRPC Tailwind CSS Typescript Prisma NextAuth.j
SPIFFE and SPIRE Projects Graduate from Cloud Native Computing Foundation Incubator
SPIFFE and SPIRE Projects Graduate from Cloud Native Computing Foundation Incubator Projects are used by leading cloud native companies including Bloomberg, ByteDance, Pinterest, and Twilio, among others San Francisco, CA – September 20, 2022 – The Cloud Native Computing Foundation® (CNCF®), which builds sustainable ecosystems for cloud native software, announced today the graduation of the SPIFFE
『エルデンリング』の広大なオープンフィールドはいかにして作られたのか。6100ｍ×7400ｍの超巨大マップをエンジニア視点で大解剖するセッションをレポート【CEDEC2022】
『モンハンワイルズ』"巨大フワフワクイナ”が「かわいすぎる」とSNSで話題に。「でけぇー！」「デカいかわいい」「埋もれたい」とコメントされる。アプデで追加された「大集会所」にて遭遇可能
Prometheus を用いた、Amazon EKS API server のトラブルシューティング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Prometheus を用いた、Amazon EKS API server のトラブルシューティング “クラスターで問題が発生した” と朝3時に監視システムからのアラート通知で起こされれば、オンコール担当者にとっては悪夢です。その場合、問題が Amazon EKS のマネージドコントロールプレーンにあるのか、それとも先週ロールアウトした新規のアプリケーションにあるのか、即座に切り分けなければなりません。たとえブログで推奨されたデフォルトのダッシュボードをインストールしたとしても、参照するメトリクスの意味を理解することはやはり難しいでしょう。 よくある問題にフォーカスしたダッシュボードの用意があれば、すぐに全てが意味することを理解でき、不明瞭な問題を効率的に素早くスキャンできるようになります。 API サーバーのトラブルシューティング 上記は野
EKS Blueprints を使用してクラスターをブートストラップする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ EKS Blueprints を使用してクラスターをブートストラップする この記事は Bootstrapping clusters with EKS Blueprints (記事公開日: 2022 年 4 月 20 日) を翻訳したものです。 本日、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) の導入をより簡単かつ迅速にする、EKS Blueprints という新しいオープンソースプロジェクトを紹介します。EKS Blueprints は、Infrastructure as Code (IaC) モジュールのコレクションで、アカウントやリージョンをまたがって、一式が揃っている EKS クラスターの構成およびデプロイを支援します。EKS Blueprints を使用すると、Amazon EKS ア
Amazon DynamoDB が Amazon S3 のデータを新しいテーブルにインポートできるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB が Amazon S3 のデータを新しいテーブルにインポートできるようになりました この記事は Amazon DynamoDB can now import Amazon S3 data into a new table (記事公開日: 2022 年 8 月 18 日) を翻訳したものです。 本日、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) から新しい DynamoDB テーブルへのデータのインポートを容易にする新機能をリリースします。この機能はフルマネージドで実行され、コードの記述やインフラストラクチャの管理は必要ありません。この投稿では、S3 からの DynamoDB インポート について紹介し、これを使用して一括インポートを実行する方法を示します。 概要 S3 から
Increase developer productivity with Query Library | Google Cloud Blog
Our goal in Cloud Logging is to help increase developer productivity by streamlining the troubleshooting process. The time spent on writing and executing a query, and then analyzing the errors can impact developer productivity. Whether you’re troubleshooting an issue or analyzing your logs, finding the right logs quickly, is critical. That’s why we recently launched a Query Library and other new f
OpenCensus と Go クライアント ライブラリを使用した Cloud Spanner レイテンシのデバッグ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 7 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 「クライアント側で高レイテンシが報告されているにもかかわらず、Cloud Spanner の指標には該当のレイテンシが表示されない」といった状況に直面した経験があるかもしれません。この記事では、セッション プールの枯渇が原因でクライアントサイドのレイテンシ増加が引き起こされるケーススタディと、OpenCensus の機能と Go 用 Cloud Spanner クライアント ライブラリを使用した状況診断の方法について説明します。 ケーススタディ今回のテストの概要は次のとおりです。 Go クライアント ライブラリのバージョン: 1.33.0 SessionPoolConfig: {MaxOpened: 100, MinOpened: 40, MaxIdle: 20, Wr
Google Cloud のデータベース ガイド: パート 3 - Cloud Spannerと Cloud Run での Spring Boot を使用した CRUD オペレーション | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud のデータベース ガイド: パート 3 - Cloud Spannerと Cloud Run での Spring Boot を使用した CRUD オペレーション ※この投稿は米国時間 2022 年 7 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このブログで説明することCloud Run にデプロイされた Cloud Spanner の DML API を使用して、Java Spring Boot アプリケーション上で CRUD のテストをします。Dockerfile は使用しません。このテストでは、ある住宅地域でのバドミントン コートの予約のユースケースを取り上げます。その理由は、私の住む地域では、利用できるすべてのコートを同じグループの人々が毎日占領してしまうという問題がありました。テストで紹介する予約システムを実装すると、
Dockerに関するキャッシュたち
はじめに Dockerを用いた開発では、適切にキャッシュを用いることで高速にビルド・開発できます。そのための知見は様々な記事で共有されており、ありがたい限りです。 しかし、「Dockerのキャッシュ」と言っても開発時とCI・CDでは行うことが違います。 この記事ではDockerを用いた開発における、各段階のキャッシュ機能を確認したいと思います。 主に「Dockerのキャッシュ」というと以下の4つに分類できると思いますので、それぞれについて解説していきます。 Dockerのレイヤーキャッシュを活かす a. COPY・ADDの順番 b. dockerignoreの設定 c. マルチステージビルド buildkitによるキャッシュ a. --mount=type=cache CI・CDにおいてのキャッシュ a. 前回のビルドキャッシュを持ち越して使う リモートキャッシュ a. 開発者が初めてビル
新バージョンの Go ロギング ライブラリでの構造化ログのサポートを強化 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 7 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Go 向け Google ロギング クライアント ライブラリの新しいバージョンがリリースされました。バージョン 1.5 では、新機能とバグの修正が追加されています。その一つである構造化ロギング機能は、Google ロギング クライアント ライブラリでの構造化ロギングのサポートを強化するための昨年の取り組みを完結するものです。 以下に、バージョン 1.5 で追加された新機能の一部をご紹介します。 アプリケーションの実行に使用されている Google Cloud リソースを検出およびキャプチャする方法の高速化と堅牢化。 ログのオブザーバビリティをサポートしてデバッグとトラブルシューティングを可能にするソースの場所の自動検出。 ログエントリ内のトレース情報をキャプチャするための
コードメトリクスを計測・可視化する - Pepabo Tech Portal
今回は、データ基盤チームで進めている生産性ダッシュボードプロジェクトのサブプロジェクトとして進めているコードメトリクスを計測・可視化のための基盤について紹介したいと思います。 生産性ダッシュボードプロジェクトやその中心となるメトリクスであるFour Keysについては以下のエントリーやANDPADさんのポッドキャストでも紹介されていますのでぜひご覧ください。 ペパボテックブログ - エンジニアの活動情報からFour Keysを集計、可視化した話 datatech-jp Casual Talks #1 - データ基盤でFour Keysを可視化した話 ANDPAD TECH TALK 第10回 - 開発チームの生産性向上に取り組むスペシャリスト対談！前編 開発チームの生産性の可視化に興味を持った理由 ANDPAD TECH TALK 第11回 - 開発チームの生産性向上に取り組むスペシャリス
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eBPFで実現するコンテナランタイムセキュリティ / Container Runtime Security with eBPF
Zero downtime Laravel migrations — PlanetScale
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What is Kubernetes Gateway API and What are its Use Cases? | ARMO
【保存版】リクルートやサイボウズといった大企業が新人研修用の資料を公開。→「学び直そう」「非エンジニアの方にも」
Home — Memory Management Reference 4.0 documentation
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能（Open Source Conference 2021 Online Fall 発表資料）
