［評価指標］重み付きF値（Weighted F-measure）／Fβスコア（Fβ-score）とは？［評価指標］重み付きF値（Weighted F-measure）／Fβスコア（Fβ-score）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「重み付きF値」、別名：「Fβスコア」について説明。二値分類タスク（問題）に対する評価指標の一つで、適合率と再現率のトレードオフ関係に着目し、2つの値を重み付き調和平均「（1＋β二乗）×（適合率×再現率）÷（β二乗×適合率＋再現率）」した値を指す。 連載目次 用語解説 統計学／機械学習における重み付きF値（Weighted F-measure）とは、（基本的に）二値分類のタスク（問題）に対する評価指標の一つで、適合率（Precision）と再現率（Recall）のトレードオフ関係に着目し、2つの値を重み付き調和平均（詳細後述）した値のことである（図1）。0.0（＝0％）～1.0（＝100％）の範囲の値になり、1.0に近づくほどより良い。 名前から分かるように
