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Continuous AI for accessibility: How GitHub transforms feedback into inclusion
misshiki 2026/03/14
GitHubはアクセシビリティ改善にAIを活用。ユーザーフィードバックをAIで分析→問題分類→開発改善→検証のサイクルを回し、継続的にインクルーシブなプロダクトを実現する取り組みを紹介。

人工知能
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Anthropic invests $100 million into the Claude Partner Network
misshiki 2026/03/14
AnthropicがClaude Partner Networkを開始し1億ドル投資。トレーニング、技術支援、共同マーケなどで企業のClaude導入を支援。認定資格「Claude認定アーキテクト」も提供開始。ClaudeはAWS・Google Cloud・Microsoftの3大クラウドで利用可能。

Anthropic
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メタ、20％の人員削減か　AI投資費用捻出、報道 | NEWSjp
【ニューヨーク共同】米IT大手メタが、従業員の20％以上に当たる大規模な人員削減を計画していることが13日、分かった。ロイター通信が関係者の話として報じた。人工知能（AI）分野への巨額投資費用を捻出するとともに、AI活用による業務効率化を加速させる狙いがあるとみられる。報道によると、メタは2028年までにデータセンター建設などへ計6千億ドル（約96兆円）を投じる計画だ。25年12月31日時点のメタの従業員数は約7万9千人。ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は、大人数を要していた業務が「才能ある1人で完結できるようになった」とAI活用による効率化の利点を強調している。
misshiki 2026/03/14
Metaが従業員の20％超の削減を計画と報道。AI投資費用を捻出し効率化を進める狙い。2028年までにデータセンターなどへ6000億ドル投資予定。従業員は約7万9千人、ザッカーバーグCEOはAIで業務を1人で完結できる可能性を強調。

Meta

人工知能
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When to use WebMCP and MCP | Blog | Chrome for Developers
misshiki 2026/03/14
WebMCPとMCPの役割を整理。MCPはバックエンドでAIとツール/APIを接続、WebMCPはブラウザ内でAIエージェントがWebサイトUIと直接連携する仕組み。両者は競合ではなく補完関係。

MCP
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https://x.com/OpenAIDevs/status/2032540603456827777
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misshiki 2026/03/14
OpenAI DevelopersがCodexアプリのテーマ投稿企画を開始。スクリーンショットのみで応募可能。優秀作品にはChatGPTクレジット100ドルを付与予定。

Codex

OpenAI
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Release openclaw 2026.3.13 · openclaw/openclaw
misshiki 2026/03/14
OpenClaw 2026.3.13更新。Chromeライブセッション接続、Android再設計で7MB化、iOSウェルカムページ追加、Dockerタイムゾーン上書き、Windowsゲートウェイ改善などを実装。

人工知能
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Reinforcement Learning environments and how to build them
misshiki 2026/03/14
RLはエージェント型AIの学習基盤へ進化。重要なのはアルゴリズムより「環境設計」。NVIDIAのNeMo Gymはロールアウト生成と学習を分離し、RLVR（検証可能報酬型RL）でエージェント訓練をスケール可能にする。

強化学習

人工知能

NVIDIA
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科学技術の政府投資、5年で60兆円に倍増方針　AIや核融合に重点 - 日本経済新聞
政府は2026〜30年度の科学技術関連の国の投資を60兆円に倍増する方針だ。5年間の官民の投資目標を総額180兆円に引き上げる。人工知能（AI）や宇宙、核融合など先端分野の研究開発に資金を振り向け、日本の競争力向上につなげる。30年度までの科学技術政策の政府指針となる次の「科学技術・イノベーション基本計画（科技計画）」に投資目標を明記する。月内に閣議決定する予定だ。21〜25年度の前回計画は
misshiki 2026/03/14
政府は科学技術投資を2026〜30年度で60兆円に倍増方針。官民投資目標は180兆円へ。AI、宇宙、核融合など先端分野に重点配分し、次期「科学技術・イノベーション基本計画」に盛り込む予定。

人工知能
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Flash-KMeans: Fast and Memory-Efficient Exact K-Means
$k$-means has historically been positioned primarily as an offline processing primitive, typically used for dataset organization or embedding preprocessing rather than as a first-class component in online systems. In this work, we revisit this classical algorithm under the lens of modern AI system design and enable $k$-means as an online primitive. We point out that existing GPU implementations of
misshiki 2026/03/14
GPU向けk-means実装「Flash-KMeans」。距離行列生成を避けるFlashAssignとSort-Inverse UpdateでIOとatomic競合を解消。H200で最大17.9倍高速化、cuML比33倍・FAISS比200倍以上。最大10億点まで処理可能。

機械学習
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https://x.com/umiyuki_ai/status/2032520500384247924
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misshiki 2026/03/14
“200K以上は割増料金取られてたのが取られなくなった。そしてClaudeCodeでもデフォルトで1Mコンテキストになったからあんまauto-compactされずに済むようになる。”

Claude Code
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https://x.com/cerebras/status/2032476817508974993
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misshiki 2026/03/14
Cerebras CS-3がAWSに導入。Trainiumがprefill、Cerebras WSEがdecodeを担当する分離型推論で最大5倍の高速トークン処理を実現。Bedrockで提供予定で、数千トークン/秒の高速推論を狙う。

AWS

人工知能
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https://x.com/satyanadella/status/2032515189086761005
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misshiki 2026/03/14
MicrosoftがNVIDIAのVera Rubin NVL72システムを検証用に立ち上げた最初のクラウドに。NVIDIAと共同で次世代AIインフラ構築を進めるとサティア・ナデラ氏が投稿。

Microsoft

NVIDIA
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https://x.com/TJO_datasci/status/2032622224482644234
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misshiki 2026/03/14
LLMにガウシアンノイズを加えてアンサンブルする「RandOpt」。勾配・学習率・反復なしの1ステップ処理でGRPO/PPO並みの性能を示す可能性。ランダムフォレストやドロップアウトの発想に近い手法。

自然言語処理

機械学習
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https://x.com/ImAI_Eruel/status/2032697023573774840
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misshiki 2026/03/14
“「実はこの件についてとっておきの秘密があるんですが、聞きたいですが？」” 言われたこと一度もないが...

GPT-5
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https://x.com/AnishA_Moonka/status/2032519515817599047
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misshiki 2026/03/14
長文コンテキストでのLLM比較。256K→1MトークンでGPT-5.4は検索精度が約36.6％まで低下、Gemini 3.1 Proは25.9％、Claude Opus 4.6は78.3％を維持と指摘。「context rot」と呼ばれる現象が背景。

GPT-5

Gemini 3

Claude 4
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https://x.com/openblocklabs/status/2032558832120115449
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- 暮らし
misshiki 2026/03/14
OpenBlock LabsがOB-1にPM Modeを追加。/init-pmで連携先を解析し、会社の業務フローを学習。Shift+Tabで切り替え、次に何を作るべきかのアイデア出しを支援する。

人工知能
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https://x.com/dkundel/status/2032558008895680963
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misshiki 2026/03/14
Codexアプリ利用時のTips。Raycastのディープリンクを使いホットキーに割り当てると、他アプリのエラーやメモをすぐCodexタスクとして開始でき、コピー＆ペーストの手間を減らせる。Raycastを導入すべきですかね。踏ん切りが

Codex
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Changelog | OpenAI API
misshiki 2026/03/14
“変更履歴”

OpenAI

人工知能

プログラミング
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小学生の3割が宿題などにAI利用、高校生は「悩み相談」　学研HD調査 - 日本経済新聞
学研ホールディングスは12日、小学生から高校生を対象にした生成AI（人工知能）の利用に関する調査結果を発表した。小学生では36.6%、中学生では43.2%、高校生では73.7%が生成AIを利用したことがあると回答した。全国の小学生と中学生、高校生を対象に2025年11月に調査し、計2400人の回答を得た。小中学生では保護者の付き添いのもとで本人の回答を依頼した。小学生には学校と家庭それぞれで
misshiki 2026/03/14
学研HD調査で生成AIの利用経験は小学生36.6%、中学生43.2%、高校生73.7%。小学生では宿題など学習用途、高校生では悩み相談などでAIを使う例も。2025年11月に全国2400人を調査。

人工知能
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ComfyUIの“よく分からん”ノードとさよなら。「App Mode」が新導入
misshiki 2026/03/14
ComfyUIに新機能「App Mode」。複雑なノードグラフを隠し、必要な入力だけのUIでワークフローを“アプリ化”可能。URL共有でブラウザから利用でき、ComfyHubでワークフローやアプリをコミュニティ共有。

人工知能
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