[ChatGPT Hack] Code Interpreter で訪日外客者数のデータ分析と PowerPoint のファイルを作ってみた - Qiita
[ChatGPT Hack] Code Interpreter で訪日外客者数のデータ分析と PowerPoint のファイルを作ってみたデータ分析DataAnalysisChatGPTCodeInterpreter 背景 Code Interpreter の可能性を探るシリーズです。今回はデータの分析を取り扱います。Python のコードと標準的なパッケージは入っているので、やれるのはわかっています。後はどこまで出来るのか?つまり教養としての教育どまりなのか、実ビジネスでも使えるのか?という可能性を探りたいわけです😊 データの分析の基礎情報については、こちらの Blog が大変参考になります。私も良くデータ分析の体験会・演習・ハンズオンなどで使っているコンテンツになります。 データの分析の現場は、いつでも整形済みのデータを相手にできるわけじゃないです。というか、それは寧ろレアケースで。
![[ChatGPT Hack] Code Interpreter で訪日外客者数のデータ分析と PowerPoint のファイルを作ってみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6867c63926e0f4049ed51045ccb92a30c3799b15/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwZGFoYXRha2UlMjBpbiUyME1pY3Jvc29mdCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YTU5YzhmNGYzMjAyOWNmYjRmMzZmODJiMWE0Y2M0YzE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5c9199ccc592925595a53ebe77a74c55)
[ChatGPT Hack] Code Interpreter で、データのファイルをアップロードしただけで、機械学習のモデル作成できた。シンプルなものだけど - Qiita
[ChatGPT Hack] Code Interpreter で、データのファイルをアップロードしただけで、機械学習のモデル作成できた。シンプルなものだけど機械学習MachineLearningChatGPTCodeInterpreter 背景 Code Interpreter の Plugin が大きな可能性を持っています。現状のアルファ版でも、比較的シンプルなタスクはこなせてしまいます。 私の少ない経験からですが。 Deep Learning のネットワークを組めるような高い技術力は確かに役に立ちます。それでも、実社会・ビジネスの現場では、意外とシンプルな機械学習や深層学習のモデルで十二分効果・価値を発揮する場合も多いんです。 今回は機械学習のモデルの作成と、そのモデルファイルのダウンロードを試しましょう。 注意事項 注意点: ChatGPT の 有料プランが必要 Python のコ
![[ChatGPT Hack] Code Interpreter で、データのファイルをアップロードしただけで、機械学習のモデル作成できた。シンプルなものだけど - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a51d9b0c469d05aa2d9322ec7ee24896e430fcc3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCQ2hhdEdQVCUyMEhhY2slNUQlMjBDb2RlJTIwSW50ZXJwcmV0ZXIlMjAlRTMlODElQTclRTMlODAlODElRTMlODMlODclRTMlODMlQkMlRTMlODIlQkYlRTMlODElQUUlRTMlODMlOTUlRTMlODIlQTElRTMlODIlQTQlRTMlODMlQUIlRTMlODIlOTIlRTMlODIlQTIlRTMlODMlODMlRTMlODMlOTclRTMlODMlQUQlRTMlODMlQkMlRTMlODMlODklRTMlODElOTclRTMlODElOUYlRTMlODElQTAlRTMlODElOTElRTMlODElQTclRTMlODAlODElRTYlQTklOUYlRTYlQTIlQjAlRTUlQUQlQTYlRTclQkYlOTIlRTMlODElQUUlRTMlODMlQTIlRTMlODMlODclRTMlODMlQUIlRTQlQkQlOUMlRTYlODglOTAlRTMlODElQTclRTIlODAlQTYmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWMxMDc1MzA2M2JkNzdmY2UyYjc0NWM4M2E2MGU0ZjY5%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwZGFoYXRha2UlMjBpbiUyME1pY3Jvc29mdCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YTU5YzhmNGYzMjAyOWNmYjRmMzZmODJiMWE0Y2M0YzE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df06b480ccbd961fd9cebc650e0f68a7c)
Azure Machine Learning に組み込まれた BERT x AutoML で テキスト分類 - Qiita
背景 Azure Machine Learning には、ハイパーパラメーターチューニングや、クラウド上の仮想マシンの起動・停止、そして、諸々の学習うジョブの管理をまとめてやってくれる AutoML という機能があります。クラウドを使わない学習もサポートしています。 その中で、テキストのデータがあった場合に、Embedded Featurization をしてくれる機能があります。 この記事は熟読ください。 自動機械学習による特徴量化: https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/how-to-configure-auto-features なんと賢い事に、学習環境のGPUの有無を判断して: CPU のみ: Bidirectional Long-Short Term neural network (BiLSTM) GPU
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
