BigQuery データ共有にはデータセットへのアクセス権の付与より Analytics Hub を選ぶ - Qiita
BigQuery データセットへのアクセス権付与の特徴 BigQuery データセットへのアクセス権付与は、特定のユーザーやグループに対する直接的なアクセス管理を可能にします。これは小規模な共有には適していますが、大規模な組織や多くの外部パートナーとの共有では管理が煩雑になりがちです。特に、大規模なデータアクセスの場合、アクセス権の管理がセキュリティ上の課題となります。行レベルセキュリティと組み合わせるにしても、大量のアクセス権をデータセット単位で正しく設定するのには限界があります。 Analytics Hub と比べると以下のような特徴を持ちます。 BigQuery 全オブジェクトと機能、リージョンをサポート 新機能をすぐに使えるのが魅力 access 監査ログが残る BigQuery IAM で一貫性のある権限設定 Analytics Hub の特徴 Analytics Hub は以下
BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNN、ARIMAが来たのでおさらい - Qiita
BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNN、ARIMAが来たのでおさらいBigQueryDNNxgboostAutoMLBigqueryML はじめに 日本時間2020-06-17のリリースで、BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNNが来ました。release-notes#June_16_2020 おさらいに、BigQuery MLで何ができるか再整理します。 追記: 日本時間2020-07-02のリリースで、BigQuery MLにARIMAも来ましたね。日本時間2020-06-28のリリースノートでエラーになってたのですが、リリース日がしれっと修正されてました。release-notes#July_01_2020 BigQuery MLでできること概要 BigQueryでStandard SQLを使って、機械学習モデルを
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