Gartner、「生成AIのハイプ・サイクル：2023年」を発表－2026年までに、企業の80%以上は生成AIのAPIを使用して、生成AIに対応したアプリケーションを本番環境に展開するようになる
Gartner、「生成AIのハイプ・サイクル：2023年」を発表－2026年までに、企業の80%以上は生成AIのAPIを使用して、生成AIに対応したアプリケーションを本番環境に展開するようになる ガートナージャパン株式会社 (本社：東京都港区、以下Gartner) は、2026年までに、80%以上の企業が生成AIのAPIやモデルを使用して、生成AIに対応したアプリケーションを本稼働環境に展開するようになるとの見解を発表しました (グローバルでは2023年10月11日に発表しています)。これは、2023年の5%未満からの大幅な増加になります。 ディスティングイッシュト バイス プレジデントのアルン・チャンドラセカラン (Arun Chandrasekaran) は次のように述べています。「生成AIはCレベル幹部の最優先課題となっています。ファウンデーション・モデルの範囲を超え、新たなツールに
Gartner、企業がデータを活用してビジネス成果を実現するにはデータ管理環境の近代化と内製化が必要との見解を発表
Gartner、企業がデータを活用してビジネス成果を実現するにはデータ管理環境の近代化と内製化が必要との見解を発表 「ガートナー データ&アナリティクス サミット」(4月4～6日) において、アナリストがデータとアナリティクスに関する最新トレンドと指針を解説 ガートナージャパン株式会社 (本社：東京都港区、以下Gartner) は、企業がデータを活用してビジネス成果を実現するにはデータ管理環境の近代化と内製化が必要との見解を発表しました。 現代のデータとアナリティクス (D&A) を支える分析環境やデータ管理環境は大きく変化しています。開催中のガートナー データ&アナリティクス サミットにおいて、シニア ディレクター アナリストの一志 達也は伝統的なデータウェアハウス (DWH) からの7つの変化を解説しました。 変化１：データソースの量と種類 SNS、ECサイト、IoT、サードパーティー
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