前回の記事「第三者のデータやデータセットを利用して適法にAIを生成するための基礎知識」に引き続き、「第三者のデータから学習用データセットや学習済みモデルを適法に生成・利用できるのはどのような場合か具体的に考えてみる」の記事です。 Hexagon grid with various terms for machine learning with a robot head 3D illustration ■ 今回の記事の全体像 前回記事と重複しますが、念のため再掲します。 人工知能については、2つのフェーズがあります。 1つは「人工知能を作るフェーズ(学習フェーズ)」、もう1つは「作成された人工知能を使うフェーズ(予測・認識フェーズ)」です。 両者を簡単に図示しておきます。 今回検討するのは以下の4つの問題です。 1 第三者の生データを収集し、データベース作成、学習用データセット作成、機械学習
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