データを弄っていたりすると「統計についてもっと知識があれば、このデータをもっと活用できるのはないか?」と思ったりします。 最近なにかと話題ですものね「統計学」 とはいえ独学ではなかなか学のが難しかったりするので、統計について学べるeラーニング講座をさがしてみました。 StatsGuild Inc. 統計解析、データマイニング、データ分析のeラーニング / コース一覧 Rコマンダーを使った統計解析についてのeラーニング。値段も手ごろなので試してみたい。 早稲田大学エクステンションセンター eラーニング講座一覧 「やさしくたのしい統計学」「やさしくたのしい統計学[相関分析編]」という講座を利用できる。 NHK高校講座 とりあえず基本から学び直すならここが良いかも。「数学Ⅰ」の3学期に「第5章 データの分析」の授業がある。 Webラーニングプラザ 技術者 eラーニング (独)科学技術振興機構 無
機械学習とは,Arther Samuel によれば「明示的にプログラミングすることなく,コンピュータに行動させるようにする科学」 のことです. 歴史的には,人工知能の研究分野の中で,人間が日々の実体験から得られる情報の中から,後に再利用できそうな知識を獲得していく過程を,コンピュータにおいて実現したいという動機から生じました. 現在では,数値・文字・画像・音声など多種多様なデータの中から,規則性・パターン・知識を発見し,現状を把握や将来の予測をしたりするのにその知識を役立てることが目的となっています. しましまの私見に基づいて,機械学習の各種の問題を整理しました. ↑ 他分野との関連† 確率論:機械学習で扱うデータは,いろいろな不確定要素の影響を受けており,こうして生じた曖昧さを扱うために利用されます. 統計:観測されたデータを処理する手法として長く研究されてきたため深い関連があります.特
最近では企業における機械学習の認知度も高まっていてエンジニアの求人募集でも「望ましいスキル:機械学習」というのをよく見かける。特にweb系の企業だと当たり前のように機械学習を活用した魅力的なサービスが生み出されているようだ。 そんなわけで先日書いた機械学習の入門記事もそれなりに好評で末尾の教科書リストも結構参考にしていただいた様子。ということで、これから機械学習をはじめる人のためにオススメの教科書を10冊ほどピックアップしてみた。 幸いにして機械学習の分野には良書が多い。5年前はナイーブベイズすら知らなかった私も、これらの教科書のおかげでなんとか機械学習を使えるようになりました!(個人の体験談です。効果には個人差があります) 参考: 機械学習超入門 〜そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか〜 - EchizenBlog-Zwei 最初に既存の機械学習の教科書まとめを挙げておくの
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