ヤフー、ビジネスSNS「CU」終了--事業化の見通しつかず
ヤフーは9月14日、同社が2008年11月から運営してきた招待制ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）「CU」を、10月19日をもって閉鎖することを発表した。事業化の見通しがつかず、継続してサービスを改善していくのが困難になったという。 CUは、ユーザーが実名や所属する会社、団体名などを登録し、ビジネスに役立つ人脈を広げるためのSNS。CU内のコミュニティーに参加したり、自分の持つ人脈をユーザー間で紹介しあったり、ユーザー同士でコミュニケーションをとったりできる。 現在の会員数は約6500人。サービス開始当初はクチコミでユーザー数が伸びたが、ヤフーのサービスにしては小規模にとどまった。完全招待制を敷いていたため、Yahoo! JAPANからの誘導はない。既存のユーザーがリアルの知り合いを呼びたくなるような仕掛けの実装が待たれたが、事業化の見通しがつかないことから閉鎖することとなった。
騒がしい未来 » Blog Archive » [SBM研究会]第3回ソーシャルブックマーク研究会 Ust 資料まとめ
ムチャクチャ面白いイベントでした。会場も浮世離れせず、使い回しのプレゼンもなく、ガチな感じが強くてよかったです。 プレゼン資料置き場 http://homepage3.nifty.com/toremoro/study/SBM3.html ■プログラム 10:10-10:50 SBM研究会：エコメンデーション 講師：佐々木 祥 ,上村 理(東京工業大学 博士課程、修士課程) 11:10～11:50 SBMの推薦アルゴリズム ～はてなブックマークのレコメンド（関連エントリ）の仕組み～ 岡野原大輔 PFI 特別研究員 13:00～13:15 SBMはミニブログです。： 福冨 諭（Webプログラマ） SBM研究会 13:15～13:45 SBMを利用したフィッシングサイト検知とその展望 －集合知セキュリティという考え方－ ：中山心太(NTT研究所) 13:45～14:15 言語表現に基づくブックマ
13,400円で宇宙からの写真を撮ったMITの学生の話 | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ
これがその写真の一枚 マサチューセッツ工科大の二人の学生Justin LeeさんとOliver Yehさんが、普通にお店で入手できる部品を組み合わせることで、これまでにない超低予算(148ドル)での成層圏からの地球撮影に成功した、ということです。 その手順ですが、まず、気象観測用の300グラムのゴム気球(1800円)、それにパーティーグッズの店でヘリウムを2700円分詰めてもらいます。 成層圏での気温は-55度にもなるので、普通のバッテリーは動かなくなります。そこで、高価な耐寒機器やヒーターを搭載する代わりに、携帯カイロを電気系に密着させ発泡スチロールでカバーします。 撮影した写真がどの高さから取られているかを記録し、撮影を終えたカメラを回収するためには、カメラの場所を追跡する必要がありますが、これも高価で重いGPSモデムではなく、GPS内蔵の携帯電話(4500円)を使うことに。カメラと接
[PDF] SBMの推薦アルゴリズム
SBMの推薦アルゴリズム 2009/09/13 第3回SBM研究会＠東京工業大学 大岡山キャンパス （株）Preferred Infrastructure 岡野原 大輔 発表内容 • 会社紹介 / 自己紹介 • はてブの関連エントリ – Bayesian Sets • 大規模レコメンデーション• 大規模レコメンデーション – Locality Sensitive Hashで2000万件 数ms – エコは大卲だと も思います 会社紹介 （株）Preferred Infrastructure • PFI – 元 Purely Functional Infrastructure • 2006 3月 – メンバーは学厛の同勡、コンテストでの半 • 代表 勽勜 • メンバー 14名 (+ インターン 5名), エンジニア厾92% 代表 勽勜 • メンバー 14名 (+ インターン 5名), エン
岡野原 大輔さんの講演 - Tocotonistの日記(晴れのち快晴)
私の一番のmotivationはこのセッションでした。 11:00〜11:50 講師: 岡野原 大輔さん(blog, twitter） 所属：株式会社プリファードインフラストラクチャー（PFI）特別研究員, 東京大学辻井研, 辻井研の論文 講演タイトル：SBMの推薦アルゴリズム 〜はてなブックマークのレコメンド（関連エントリ）の仕組み〜 資料upあり videoあり rf. はてなおやさんの資料 講演概要 本発表では、SBMの推薦アルゴリズムにおける精度、処理性能向上のための手法を最新の研究成果も含めて解説する。また、実例として、はてなブックマークにおける「関連エントリ」を弊社のシステムがどのように実現しているかを解説する。 以下は私のメモです。 PFIはもともとPurely Functional Infrastructureやったんや 岡野原さんではないが、（大田さんかな）Haskell
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