岡野原 大輔さんの講演 - Tocotonistの日記(晴れのち快晴)

私の一番のmotivationはこのセッションでした。 11:00〜11:50 講師: 岡野原 大輔さん(blog, twitter） 所属：株式会社プリファードインフラストラクチャー（PFI）特別研究員, 東京大学辻井研, 辻井研の論文 講演タイトル：SBMの推薦アルゴリズム 〜はてなブックマークのレコメンド（関連エントリ）の仕組み〜 資料upあり videoあり rf. はてなおやさんの資料 講演概要 本発表では、SBMの推薦アルゴリズムにおける精度、処理性能向上のための手法を最新の研究成果も含めて解説する。また、実例として、はてなブックマークにおける「関連エントリ」を弊社のシステムがどのように実現しているかを解説する。 以下は私のメモです。 PFIはもともとPurely Functional Infrastructureやったんや 岡野原さんではないが、（大田さんかな）Haskell

[TheTocotonist]

セルフSBM => conferenceで規定されているタグ付けのため

[rawwell]

"# 数が大きくないと、機械がレコメンドするメリットが薄い # 主記憶上に載せるのが最優先 # 相関はO(n)は無理 # 圧縮とLSH(Locally Sensitive Hash) O(log n)"

[aidiary]

LSH

[niam]

うーん，これは伸びるだろうなぁ．

[sotarok]

おかだい先生

[hiromark]

よむ。

[mamoruk]

参考になった