楓 software: mozjpeg はどのようにして圧縮率を上げているのか？
« Android 対応必要項目と工数見積もり | メイン | Lanczos3 を組み込んだ » 2014年03月10日 Misc.:: mozjpeg はどのようにして圧縮率を上げているのか？ Tweet @jin1016をフォロー ざっくりソースコード見たりしただけなので、間違っているかもしれないが書いておく。 一言で書くと「プログレッシブ方式で、DC成分の分割サイズを最適なものにすることで偏りを増やし圧縮率を上げている」ということのようだ。 この説明だと知っている人以外にとっては意味不明だと思うので、どのように圧縮しているのかある程度説明し、なぜ圧縮率が上がるのか説明してみる。 JPEG では、色空間変換 → DCT → 量子化 → ハフマン符号化+ランレングス と言う手順で圧縮している。 この中で実際に圧縮を行っているのは、「ハフマン符号化」と「ランレングス」の部分。 これ
b2e とか
b2e ファイルの配布所 このページでは Noah 3.x の拡張用 b2e ファイルを扱ってます。 はじめに b2e の紹介 数字、A, B からはじまる形式 C, D, E, F, G, H からはじまる形式 I, J, K, L, M, N からはじまる形式 O, P, Q, R, S からはじまる形式 T, U, V, W, X, Y, Z からはじまる形式 WAVE ファイル専用 その他の b2e b2e をダウンロード (2003.05.26) 一括 LZH (34 KB) 一括 TAR + BZ2 (12 KB) 個別ダウンロード（更新日時順にソート） 掲示板 いま使ってるところ 以前使っていた掲示板のログ 150 KB くらい メール ダイレクトに フォームから 最近の更新は BBS での指摘で 間違っていたり、古くなっていることがわかった情報の訂正のみです。 使ってみたら
Slackware 64bit 日本語強化パッケージ集 - リククーブログ
slackware x86_64 slackware64-currentの２０１２年４月ので使えるかな。 でも、13.37でも異常なく使えるパッケージが多いでしょう。 自分用だったので、/usr/localに入るパッケージがあります。 Google Driveでパッケージを一般公開しても問題ないだろうと、アップします。 なおこれらは、ソースコードに修正を加えないでビルドしています。 mozc(Googleの高性能日本語IME) mozc-1.5.1090.102 https://docs.google.com/open?id=0Bz-Svnz5_Xh4TGZCNC00cWtzOGM mozc-emacs-helper 1.5.1090.102 https://docs.google.com/open?id=0Bz-Svnz5_Xh4V28tWnN4N0pDWGs mozc_tool 1.5
Large Text Compression Benchmark
Large Text Compression Benchmark Matt Mahoney Last update: Jan. 17, 2024. history This competition ranks lossless data compression programs by the compressed size (including the size of the decompression program) of the first 109 bytes of the XML text dump of the English version of Wikipedia on Mar. 3, 2006. About the test data. The goal of this benchmark is not to find the best overall compress
フレーム間予測 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "フレーム間予測" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2020年9月） フレーム間予測（フレームかんよそく）とは、動画像の圧縮符号化において高い圧縮効率を得るために、異なる時刻のフレームに基づいて予測画像を生成し、入力画像と予測画像の差分(誤差)画像を符号化する方式である。現在の動画像圧縮技術の基礎となる技術の一つである。 一般に、フレーム間予測では、さらに圧縮効率を高めるために動き補償[1]（うごきほしょう、MC: Motion Compensation）と呼ばれる技術が同時に用いられる[2]。 概要[編集] 動画像の性質とし
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