std::stringstream再考 « Stop Making Sense
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GAE/Python で HTTPリクエストを並列化 « Stop Making Sense
August 2011 (1) July 2011 (1) June 2011 (2) April 2011 (2) March 2011 (2) February 2011 (2) January 2011 (6) December 2010 (6) November 2010 (5) October 2010 (8) September 2010 (2) August 2010 (3) July 2010 (9) June 2010 (4) March 2010 (1) February 2010 (7) January 2010 (2) はじめに GAE/Python ではスレッドや子プロセス等による並列化が出来ないので、タスクキューを使うのが一般的です。 しかし、URLフェッチについては、非同期リクエストを利用することで、タスクキューを使わずに複数のHTTP通信を同時実行出来ます。
Python で HTTPリクエストを並列化 « Stop Making Sense
はじめに 以前、GAE/Python で HTTPリクエストを並列化 で HTTPリクエストの同時発行を試みましたが、制限だらけの GAE で出来るなら、普通のPCでも出来るはず！ ということで、いくつかの方法を試してみました。 GAE では google.appengine.api.urlfetch パッケージの非同期リクエストを使って簡単に実現出来ましたが、残念ながら urlfetch は GAE 専用なので同じ手は使えません。 ネットで検索すると gevent + urllib の組み合わせで出来ることが分かりましたが、同じ事をやっても面白くないので別の方法を探し PycURL に辿り着きました。 ということで、PycURL を使った方法から紹介し、その後で gevent と multiprocessing を使った方法も紹介します。 その１：PycURL を使う (PycURL の
GAE/Python 入門者向けTips « Stop Making Sense
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気象データを取得する – GAE編 « Stop Making Sense
はじめに 前回(気象データを取得する – METAR編)は、NOAAのサーバからMETARを取得する方法について解説しました。 今回は更に発展させて METARを定期的に自動収集し、サーバに蓄積 蓄積したデータを加工してブラウザで表示 が出来る簡単なシステムを GAE (Google App Engine) 上に作ってみました。 全国の不快指数 – http://99blues.appspot.com/ なんで GAE (Google App Engine) なのか 最初は自宅サーバの DB(MySQLなど) に METAR を蓄積して CGI で表示…という安易な構成が浮かびましたが “チャレンジが少ない！” と却下、GAE上に作ってみることにしました。 (趣味でやってるので、ワクワク感が大切です) 今回はこのサイトの 製作過程や基本構成について解説します。 まずは調査・検討 小さいなが
UUID を生成する色々な方法 « Stop Making Sense
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