欧米での肖像権に関する法律が厳しくなっているため、当サイトでは性的な画像はもちろん、人物が写った画像を一切使用していません。 安全なサイトのみを紹介しています。初めて海外のポルノサイトに入会する方は、「クロスセールについて」と「海外ポルノサイトの会費に関して」ををご覧ください。不明点は、よくあるご質問(FAQ)を参照するか、コメント欄でお問い合わせください。退会方法がわからない場合は、「退会代行依頼」から連絡してください。
はじめに Unity用のステートマシンライブラリを作りました。名前はPureFsmです。 PureFsm PureFsmはUnity用のステートマシンライブラリです。 特徴 PureC#で実装できる UniTask必須 その分EnterとかExitとかをawaitでき、内部に非同期処理を書きやすい DIフレンドリーで、ステートマシンや各ステートを簡単にDIできる VContainerの使用を推奨します 激薄 200行くらいのコード 使い方 上記リンクのREADMEに書いているので、コード例だけ載せます。 ステートマシンの作成 using PureFsm; public class SampleFsm : Fsm<SampleFsm> { public SampleFsm(IEnumerable<IState<SampleFsm>> states) : base(states) { AddT
税込価格 ¥110,000(消費税別) 大きく進化したロードコンポSORAをフルスペックで採用したCRAは、450mmサイズも追加され、さらなる進化を遂げる。 フルクロモリの軽量フレームや、カールトン共通のフィーチャー等、要所をしっかり押さえたベーシックモデルでもある。 Frame Size
個人開発、やってまっか? まいど!個人開発の調子はどうでっか? え?個人開発してない?なんで? 令和は個人開発の時代でっしゃろ?それやのに個人開発してないっちゅうのは、ちょっと聞き捨てなりまへんな もしかしたらあんさんは個人開発のおもろさを知らんってことやろか? カーッ!! ほんまかいな。ビックリ仰天やわ。まぁちょうどええわ。ほなワイが今から教えたるさかいな。よう聞いときや。この話が終わるころにはあんさんも個人開発しとーてしとーてたまらんくなるはずやで まずな、人間っちゅうもんはやな、消費だけじゃ満足感が得られん生き物なんよ。テレビやらYouTubeやらゲームやら、いろいろおもろいもんあるやろ。それは楽しんだらええよ。ワイも好きやで でもな、それはどこまでいっても消費やねん 他の誰かが作ったものを楽しむのは消費やねん。人間、それだけじゃあかんで。ほんまにおもろいのはな、生産や 生産っちゅう
項目ごとに見やすいように改行して並べたものを、一般に箇条書きと言います。 箇条書きと段落番号 ・箇条書き 「●」「◆」「★」などの「行頭文字」が項目の頭についているもの ・段落番号 「1.」「2.」「3.」のように連続した数字などが項目の頭についているもの 箇条書きの効果 ・書きやすさ、読みやすさ 文章の時数を少なくすることができる 混乱させる原因の一つ「接続詞」を使う必要がなくなる 文章に余白やリズムが生まれる ・要点、構成 要点を見出すことで、論理的な構成にすることができる 読み手に対し、わかりやすく要点を示すことができる ストーリーの順序を整理できる ◆箇条書きの設定 1.箇条書きにしたい範囲を選択します。 2.【ホーム】タブを選択し、【段落】グループの≪箇条書き≫をクリックします。 3.選択した範囲の行が箇条書きに設定されます。 ≪箇条書き≫をクリックすると、段落の先頭に、前回使わ
ダブルウォールで1kgを切る軽量テントです。 なんといっても見た目がカッコいい! 山岳テントやULテントは派手なカラーリングや見た目が多い中、山や林間に溶け込む、渋くてカッコいいカラー! 公式サイトhttps://www.iwatani-primus.co.jp/products/Nemo/fieldcollection/nm-trk-1p-f/index.html ・NEMO ZOR SHORT MUMMY(ゾア ショートマミー) 重量 295g、縦122㎝×横51㎝×厚さ2.5㎝、収納サイズ 20×Φ10㎝、R値 2.7 エアーマットが苦手な方にオススメ! 寝心地バツグン! 厚さは2.5㎝ですが、R値2.7と気温0℃ぐらいまでなら、僕はこれ1枚で行けちゃいます。 軽量・コンパクトでパッキングも省スペース。 ショートサイズなので、足元はバックパックの背面パッドや、次に紹介するマットで補っ
近年注目が高まっているULキャンプは、少ない荷物で楽しむ新しいタイプのキャンプです。荷物が軽い分、行動範囲が広くなるなど、一般的なキャンプより自由度も高くなります。ULキャンプの魅力や始め方、おすすめのキャンプギアを見ていきましょう。 UL(ウルトラ・ライト)キャンプはごく少ない荷物で行うキャンプです。アメリカのロングトレイルを超軽量装備で歩くスタイルである「Ultra Light Hiking」(ULハイキング)、「Ultra Light Backpacking」(ULバックパッキング)にはじまるキャンプのスタイルで、近年では日本でも楽しむ人が増えています。通常のキャンプとは違う、ULキャンプの魅力を紹介します。 荷物を軽くして疲労を軽減 キャンプというとテント・寝袋・食料など、たくさんの荷物が必要というイメージがあるのではないでしょうか。ULキャンプは反対に、少ない荷物で身軽に行うのが
自転車生産が盛んな台湾。有名ブランドのロードバイクにも台湾の工場で生産しているものがあります。それら生産ノウハウを生かし、オリジナルブランドを立ち上げた企業もあります。オリジナルブランドはリーズナブルでお買い得!! 年末に台湾にいったのですが、台湾の自転車屋の店頭に気になっていたモデルがあり、台湾でロードバイクを購入してしまいました!!タイガーエア(⇒LCC)は大型の預け荷物(受託手荷物)に対応しているので、自転車輪行に便利でした。 ロードバイクと台湾メーカー ロードバイクを台湾での購入 ロードバイクを空港まで ロードバイクの輪行 ロードバイクの関税 最後に ロードバイクと台湾メーカー 台湾で有名なロードバイクメーカーといえば、GIANT(ジャイアント)とMERIDA(メリダ)。どちらもコスパのよい自転車を販売しています。こちらのメーカーはとてもメジャーなため、日本と台湾で値段に大きな違い
荷物に関する規定及び注意点 ここからが実際に輪行を行う際に注意が必要な点です。 まず、自転車を輪行する際に自転車を入れた輪行袋、預け入れ荷物に入れてはいけないもの。 今回は国内線で荷台大手のANAとJALの規定に準拠して記載します。また、自転車輪行やサイクリング用品で特に注意が必要なものについて、私の経験を踏まえてまとめてみます。 手荷物、預け入れ荷物両方で不可(例外規定はあり) チェーンルブ パンク修理用のり(石油が含まれている場合があるためと空港職員の方に伺った) ガス缶類(CO2ボンベやバーナー用)など 追記 先日、飛行機輪行を行った際に、パンク修理用のりと100円ショップで購入したオイルを機内手荷物として持ち込むことができました。 その際に空港の手荷物検査の方に質問をしてみたのですが、以下にまとめてみます。 パンク修理用のり:材料および構成物質の中に「石油類」との記載がなければOK
コピー方法 Shape.Duplicate メソッドを利用することで、クリップボードを経由せず図形やグラフをコピーできます。 サンプルコード Sub Macro1() '図形をコピーする Dim shepeObj As Shape Set shepeObj = ActiveSheet.Shapes("正方形/長方形 1").Duplicate 'コピーした図形に変更を加える With shepeObj .Name = "コピー図形" .Top = 100 .Left = 100 .Height = 300 .Width = 100 End With End Sub 注意点 Shape.Duplicate メソッドを使う場合、以下の場所にはコピーできません。 コピー元の図形やグラフを別のシートへコピーするコピー元の図形やグラフを別のブックへコピーする
地方拠点の一つ、九州支社に所属しています。サーバ・ストレージを中心としたSI業務に携わってましたが、現在は技術探索・深堀業務を中心に対応しています。 2018年に難病を患ったことにより、定期的に入退院を繰り返しつつ、2023年には男性更年期障害の発症をきっかけに、トランスジェンダーとしての道を歩み始めてます。 こんにちわ。とみーです。皆様いかがお過ごしでしょうか? 今回色々ローカルLLMの活用法を模索する中で、やっぱファインチューニングも必要だということで取り組んでいたりします。 その内容について、知った内容等をまとめてみました。 RAGはやっぱり便利だ-この技術の活用法を模索中 実は現在、社内情報を使ったRAG(Retrieval Augmented Generation)向けチャットをさらに良いものにするためにどういう対応が必要かを調べて回ったりしています。これまでの投稿を見ていただけ
はじめに 本記事では、OpenAI の ChatGPT と LangChain の API を使用し、自然言語で SQL データベースに問い合わせを行う方法を紹介します。 具体的には、SQL データベースに対して自然言語で問い合わせをすると、自然言語で結果が返ってくる、というものです。 ChatGPT と LangChain を使用することで、下記のような複数ステップの仕事を非常に簡単に実行させることができます。 自然言語による問い合わせ文に対応する SQL クエリを生成させる 生成された SQL 文を SQL データベースに対して実行する SQL クエリの実行結果を自然言語で説明する回答を生成させる この方法を使用することで、SQL の知識がない人でも簡単にデータベースにアクセスできます。 必要なもの 本ブログでは実行環境として Google Colab 上で Python コードを書き
はじめに OpenAIで公開されているcookbookを参考に日本語化しながら解説します 最初に天気を取得する簡単なFunction Callingを実施し、データベースに対して自然言語で問い合わせる仕組みを紹介します 自然言語からクエリを作成し、Function Callingで外部関数を読み出し、結果を取得することができます 一般的には、NL2SQL(Natural Language to SQL Queries)で認識されています。 LangChainのSQL Database Toolkitも同様のことができますが、出力の速度が遅かった(数十秒)のでFunction Callingを使用した方法をご紹介します Function Callingだと数秒で出力が返ってきます。 チャットモデルで関数を呼び出す方法 このノートブックでは、Chat Completions APIを使用して、
こんにちは、Communeでデータサイエンティストをしているひぐです。 最近、LLMと周辺エコシステムの発展により、自律性と意思決定能力を持った"AIエージェント"の実現が現実味を帯びてきました。 例えば先日、sakana ai社から、AIが自律的にアイディアを複数案だして、実験内容を決定し、コードを修正した上で実験を回し、論文を書くようなシステムが発表されました。 AIエージェントは上手く組めば複雑なタスクを自律的に処理できるため、これまで規模が小さかったり、収益性が見込めなかった市場でも、人が介在せず、従来実現できなかった効率や少ないコストでタスクを完遂できるようになります。 つまり市場を新たに創出できる可能性があり、ビジネス観点でも非常に興味深い技術といえるでしょう。 一方で、AIエージェントの実装には、遅くて高コストで不安定なAPIを複雑につなぎ込む技術的な難しさや、開発エコシステ
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