俺「有意差ありで有用としていますが,どんな統計解析を使われたのでしょうか?」 演者「χ2乗検定です」 俺「そのn数だとFisher検定すべきですし,今計算したらp値が0.05より大きいです」 演「え・・・??」 俺「有意差ないので有用とはいえませんね?」 演「」#やりすぎた— EARL⊿JSICM in 幕張 (@DrMagicianEARL) July 16, 2015 クラシックな話題ですが、上記のツイートを見てやってシミュレーションをやってみようと思いました。 フィッシャーの検定(Fisherの正確確率検定)とカイ二乗検定については カイ二乗検定 | Logics of Blue などで丁寧に説明されています。 ある政策に賛成か反対か、男女10人に聞きました。 賛成 反対 合計 男 3 7 10 女 6 4 10 合計 9 11 20 こういう分割表についてカイ二乗検定をやるには R