more_like_this query | Elasticsearch Reference
The more_like_this query finds documents that are "like" a given set of documents. To do so, MLT selects a set of representative terms of these input documents, forms a query using these terms, executes the query and returns the results. The user controls the input documents, how the terms should be selected and how the query is formed. The simplest use case consists of asking for documents that a
Cloudflare AutoRAG · AutoRAG
Create fully-managed RAG pipelines to power your AI applications with accurate and up-to-date information. AutoRAG lets you create fully-managed, retrieval-augmented generation (RAG) pipelines that continuously updates and scales on Cloudflare. With AutoRAG, you can integrate context-aware AI into your applications without managing infrastructure. You can use AutoRAG to build: Product Chatbot: Ans
「AIエージェントキャッチアップ #28 - Graphite」を開催しました - Generative Agents Tech Blog
ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #28 - Graphite」という勉強会を開催しました。 generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 youtube.com Graphite 今回は、AIエージェントのイベント駆動フレームワーク「Graphite」について、公式ドキュメントを読んだり動かしたりしてみました。 GraphiteのGitHubリポジトリはこちらです。 github.com 紹介記事はこちらです。 medium.com 今回のポイント Graphiteの概要 Graphiteは、ワークフロー型のAIエージェントを構築するためイベント駆動型フレームワークです。 Graphiteのコアコンポーネントは以下の画像のように構成されます。 画像引用元: https://github.com/bino
OpenHands Cloudで、とりあえず50ドルぐらいLLM Agent開発を回す - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2025.04.08 OpenHands Cloudで、とりあえず50ドルぐらいLLM Agent開発を回す はじめに こんにちは。グループ研究開発本部、AI研究開発室のY.Tです。 巷で話題のコード開発エージェントDevinのオープン実装である、OpenHandsというプロジェクトがあります。このOpenHandsのクラウドサービス版がリリースされたので、今回はOpenHands Cloudを触ってみた記録を残そうと思います。 なんと今だけ？登録すると50USDのクレジットがプレゼントされるので、この機会に皆さんも登録して自分のGitのリポジトリにPRを投げましょう！ OpenHandsとは？ まずは、OpenHandsについて簡単な説明をしようと思います。正直なところ、公開されている論文や公式ドキュメントを読んでいただいた方が良い話ではあるのですが一応、ということで。 OpenHand
Fuma Nama | Some Nice Things with SVG
#SVG More about SVG. Note that the example code is written in JSX (or React), not ordinary HTML. #Animated Wires Make the line, using line or path. <svg viewBox="0 0 50 50" className="bg-neutral-900 max-w-[100px] mx-auto"> <g> <line x1="0" y1="0" x2="0" y2="50" stroke="white" strokeWidth="1" /> </g> </svg> Make it a mask. <svg viewBox="0 0 50 50" className="bg-neutral-900 max-w-[100px] mx-auto"> <
MCPサーバーを安全に動かすための工夫
現在普及しているStdioServerTransport型MCPサーバーの使用方法は設定ファイルにnpxやuvxコマンドを記述する。これはその場でダウンロードしたスクリプトファイルを実行することを意味する。 https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-serversしかしこの実行方式は開発者には悪名高いソフトウェアのインストール手順「curlしてbash（URLでダウンロードしてきたシェルスクリプトをパイプしてノールック実行）」を思い出させる。「curlしてbash」なら単一の信頼した配布元を基準に判断できるがnpxやuvx方式は依存するライブラリも芋づる式に参照してくる。つまり任意のコードをどこかの経路（MCPサーバー本体でなくその内部の別の依存ライブラリかもしれない）を通じて実行される可能性は残る。 curl | bash
仕様理解を促進するDevinの活用—ドキュメント生成の効率化とCursor連携 - LayerX エンジニアブログ
はじめに こんにちは！LayerX AI・LLM事業部LLMグループのマネージャーを務めていますエンジニアの恩田（ さいぺ ）です。 AI・LLM事業部では「Ai Workforce」というプロダクトを開発しています。レポジトリができてから早1年半、多数の機能が実装されてきました。ところが昔から存在する一部の機能については、開発者が不在、仕様や実装を完全に把握しているメンバーが特定のエンジニアに限られているといった課題が発生しています。 また、開発スピードを優先し、コメントが残されていないコードや、設計ドキュメントがないといった課題もありました。 こうした課題に対して、Devinを活用して .cursorrules を生成し、非エンジニアメンバーの力も借りながら、ドキュメント化を進めた取り組みについて紹介したいと思います。 AIによるドキュメント作成フロー まず、Devinにレポジトリのコ
MCP入門
MCP概要説明 この記事はMCP2025-03-26リビジョンを基に作成しました。 Model Context Protocol (MCP) とは何か？ MCP は、AI アシスタント（チャットボットや自動化エージェントなど）が、さまざまな外部データやツールにアクセスするための 共通のルール（プロトコル） です。 従来は、AI にデータベースやウェブサービス、ローカルのファイルを使わせたいとき、それぞれ違う接続方法をいちいち作り込む必要がありました。すると、AI を拡張するたびに「新しいツール用の独自コード」を用意しなくてはなりません。 MCP を使うと、「AI ⇔ データやツール」 の接続方式を 標準化 できるため、同じ仕組みでいろいろなデータソースや外部サービスとやり取りできます。これは、AI の開発者とデータ管理者双方にとって、大きな手間削減や再利用性の向上につながります。 Anth
50人の組織でAIエージェントを使う文化を作るためには / How to Create a Culture of Using AI Agents in a 50-Person Organization
社内のデザインシステムをMCP化したので事例を紹介！ts-morphを使ったアプローチの実装・プロンプト例をまとめて解説
こんにちは！株式会社エス・エム・エスでエンジニアをしている @_kimuson です。 今回は、社内のプロダクト開発で利用しているデザインシステムを MCP 化して提供し、社内のデザインシステムを活用した自然言語によるコーディング環境を整備したので、事例を紹介します！ デザインシステムの MCP 化とは 先日 Ubie さんが、社内のデザインシステムを MCP 化することで、UI 実装を効率化した事例を紹介していました。 簡単に自分なりの解釈をまとめると Figma の情報を取れる MCP を利用することで Figma の再現はかなりしやすくなった しかし、デザインシステムとの統合が難しい。<button style="font-size: 20px"></button> ではなくデザインシステムのコンポーネントとトークンを使って <Button textStyle="regular"><
次のMCP？？A2Aはなんですか
Model Context Protocol（MCP） MCP 概要 MCP はオープンプロトコルであり、アプリケーションが大規模言語モデル（LLMs）にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。AI アプリケーションの「USB-C ポート」に例えられ、AI モデルが異なるデータソースやツールに接続するための標準化された経路を提供します。 MCP の役割 LLM をベースにしたエージェントや複雑なワークフローの構築を支援します。LLM は多くの場合、データやツールの統合が必要ですが、MCP はあらかじめ構築された統合リストを提供し、LLM が直接アクセスできるようにします。異なる LLM プロバイダー間の柔軟な切り替えをサポートし、インフラストラクチャ内でデータセキュリティを確保するためのベストプラクティスを提供します。 MCP アーキテクチャ クライアント - サーバ
Simple, scalable, and global: Containers are coming to Cloudflare Workers in June 2025
Simple, scalable, and global: Containers are coming to Cloudflare Workers in June 20252025-04-11 It is almost the end of Developer Week and we haven’t talked about containers: until now. As some of you may know, we’ve been working on a container platform behind the scenes for some time. In late June, we plan to release Containers in open beta, and today we’ll give you a sneak peek at what makes it
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AWS で実現する�安全な AI エージェントの作り方 〜 Bedrock Engineer の実装例を添えて 〜 / how-to-build-secure-ai-agents
Model Context Protocol support — PlanetScale
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Secure and Deploy Remote MCP Servers with Auth0 and Cloudflare | Auth0
.mdc駆動ナレッジマネジメント/.mdc-driven knowledge management