X: https://x.com/oikon48 Event link: https://offers-jp.connpass.com/event/385385/ Everything Claude Code: https://github.com/affaan-m/everything-c…
Everything Claude Code を眺める
X: https://x.com/oikon48 Event link: https://offers-jp.connpass.com/event/385385/ Everything Claude Code: https://github.com/affaan-m/everything-c…
hackerbot-claw: An AI-Powered Bot Actively Exploiting GitHub Actions - Microsoft, DataDog, and CNCF Projects Hit So Far - StepSecurity
A week-long automated attack campaign targeted CI/CD pipelines across major open source repositories, achieving remote code execution in at least 4 out of 7 targets. The attacker, an autonomous bot called hackerbot-claw, used 5 different exploitation techniques and successfully exfiltrated a GitHub token with write permissions from one of the most popular repositories on GitHub. We're entering an
AI に作らせる株式分析システム - kawasin73のブログ
１発当てて大儲け。どうも、かわしんです。 X の流行を見るに AI コーディングを流石にやらないといけないと思い、今年の8月から Claude Code Max プランを契約して AI コーディングの題材として日本の上場銘柄解析システムを作らせていました。 https://x.com/kawasin73/status/1951869172377682136 新しい技術を追わない をポリシーにしている自分としては、ここらがいい感じに整備されてきてコスパのいい参入タイミングかなと思い使い始めましたが、結果的にはいいタイミングだったと思います。 さて、上場銘柄の有価証券報告書のデータフォーマットである XBRL のパーサー自体は実は2年前に作っていたのですが、ファイルのダウンロードと解析をするために手元で毎回 Python スクリプトを実行しないといけないため、めんどくさくて数ヶ月に1回くらいし
Spec-driven development with AI: Get started with a new open source toolkit
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
AIコーディング時代であっても、新人エンジニアを継続的に雇用することがなぜ重要なのか…GitHubのCEOが解説 | Business Insider Japan
GitHubのトーマス・ドムケCEO。若いエンジニアは、AIの知識など、新鮮な視点やスキルをもらたしてくれることが多いと述べた。Matthias Balk/picture alliance via Getty Images GitHubのCEOが、若いエンジニアは新鮮な視点をもらたしてくれることが多いと述べた。若いエンジニアはAIを早くから取り入れているとトーマス・ドムケは語っている。エンジニアリングにおける「技術」は引き続き開発しなければならないが、AIが今後、そのプロセスの一部を担ってくれるだろうとドムケは付け加えた。AI（人工知能）コーディングの時代にあっても、GitHub（ギットハブ）のCEOは、若手エンジニアはテック企業にとって、依然として大きな価値があると信じていると述べている。仕事の面接でプロンプトエンジニアリングのスキルを見せて欲しいと言われても、驚いてはいけない。 202
GitHub Copilot Coding Agent がやばすぎて共有し隊
ざっくり手順 機能の有効化 Issue を作成 Copilot をアサイン 見守る レビュー 修正のコメント マージ これだけです。 え、、まじで？ってレベルで簡単です 実際に Copilot が作成した記事はこちらです Azure Advisor のサービス廃止に関するレコメンデーション API を試し隊 – クラウドを勉強し隊 Copilot coding agent is available with the GitHub Copilot Pro+ and GitHub Copilot Enterprise plans in repositories where it is enabled. Enabling Copilot coding agent - GitHub Enterprise Cloud Docs 1. 機能の有効化 Enabling Copilot coding ag
AI Coding Agent のルールとプロンプトを簡単に管理・配布するためのツールを作った
最近では Cursor や GitHub Copilot などの AI コーディングエージェントの知見が広まり、AI 向けのルールを定義することも増えてきました。 しかし、実際にルールを育てて運用しようとすると、次のような課題が出てきます。 各エージェントごとに Rule のファイル形式が異なるので複数のエージェントを使うときにルールの管理が難しい リポジトリをまたいだ Rule (たとえば組織で共通のガイドライン) を共有するのが難しい このようなつらさを一気に解決すべく、ajisai という AI Preset Manager を作成しました。 特徴・できること 統一された形式で Rule / Prompt を管理できる 指定された 1 つの形式で Rule / Prompt を定義することで、Cursor / GitHub Copilot / WindSurf などの複数の AI コ
GitHub Copilotが“改悪”でリクエスト数の制限を導入へ 全プランが対象 - ろぼいんブログ
GitHub Copilotにはプランごとに毎月決まった数のプレミアムリクエストが付属しており、使用するAIモデルによって消費するプレミアムリクエスト数が異なります。 GitHub Copilotの新しい料金体系無料のGitHub Copilot Freeでは、1か月あたり最大2,000件のコード補完と、最大50件のチャットまたはプレミアムリクエストを利用できます。 また、有料プランでは無制限のコード補完と無制限のエージェントリクエスト、ベースモデルでの無制限のチャットが利用できます。 次の機能では、使用するモデルに応じてプレミアムリクエストを消費します。 CopilotチャットCopilotエージェントモードCopilotコードレビューCopilot Extensions消費するプレミアムリクエストの数はモデルごとに異なっており、記事執筆時点では次のようになっています。 なお、プレミアム
GitHub Copilotがプルリクを勝手にレビューしてくれる設定を広めたい
はじめに 最近GitHubでプルリクのレビューアーにCopilotくんをアサインすると、AIがレビューしてくれるようになりました。 アサインしてしばらく待つとレビューを付けてくれます。 今回はCopilotくんの指摘はなかったようです。 さて、この機能は非常に便利なのですが、毎回アサインするの面倒くさいですしプルリクを出す人によってはアサインしなかったり忘れたりするのはイマイチなので、勝手にアサインして毎回レビューしてもらう設定にしちゃいましょう。という記事です。 GitHub Copilotは定額なのでなるべく使いまくったほうが得ですよね！ 結論を簡単に書くと ルールセットで [Request pull request review from Copilot]を有効化 すればOK これで完全に理解した方は以降は読まなくてもよいかと思います。 まずはCopilotくんにレビューしてもらおう
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