本ブログはマルチステージのVC、The Familyの投資家、Pietro Invernizzi（フレッド・ウィルソン）氏のブログ投稿「Mapping “The Future of Work” Startup & Investor ecosystem」を著者の許可を得て翻訳したものです。 最近の私は、周りの人たちと同じように、「未来の働き方」を形作る企業について考えたり、投資を検討したりして過ごしています。そのため投資家の友人から、今注目のスタートアップや面白い考察がないか尋ねられることが多くなりました。 いつもなら頭にぱっと思い浮かんだ注目企業を10社ほど挙げ、先日Merci Victoria Graceが公開した素晴らしい記事を合わせて紹介します。世界中のビジネス向けコラボレーションツールを提供するスタートアップを調べ、きれいにマップ化した記事です。CB Insightsの記事もおすす

本日深夜にNスペ人体「脳」の再放送があるので、海馬の「歯状回（しじょうかい）」についてのおさらいを載せておく。（画像は元研究員の松股美穂さん撮影の「マウス」の海馬。緑色は脂肪酸結合タンパク質の発現で神経幹細胞・前駆細胞を示し、ピンクはBrdUを取り込んだ増殖しようとしている段階の細胞）。 アンモン角の内側面は、まるで小児の歯のような隆起が一列に並んでおり、歯状回と呼ばれる。この構造を初めて図示・記載したのはTarin (1750)という。歯状回はもともとは海馬の付属物とされていたようで、Vicq d'Azyr は「襞彫り様の、あるいは鋸歯状に凹みを成す内縁」と記述した。これをDöllinger (1814) がgezähnte Leiste（歯状縁） と呼び、Meckel (1817)がfascia dentataとラテン名に訳して使用した。歯状回は、古くは鋸歯状体、海馬歯状膜などとも呼ば

ニューズラインエマージング・テクノロジーの最新情報をお届け。 FlyEM | Janelia Research Campus This map of a fly’s brain connectivity is the best we’ve ever seen グーグルとバージニア州のハワード・ヒューズ医学研究所ジャネリア・リサーチキャンパスの研究者が、世界最高となる高解像度の脳神経回路マップを発表した。「コネクトーム」と呼ばれるこの神経回路マップには、ショウジョウバエの脳にある2万5000個のニューロンとその間の2000万のつながりを示す配線図が示されている（詳しい画像はこちら）。 今回発表されたコネクトームには、ハエの脳の直径約250マイクロメートル（髪の毛2本の太さに相当）の領域が示されている。マッピングされた領域はハエの脳全体の約3分の1を占め、記憶と位置感覚に関連する領域が含まれて

これは凄まじい本というか資料。神経科学 inspired なAIをやりたい人向け。今現在考えうる神経科学の知見の中で今のAIに足りないもの、これから作り上げていくべき指針が示されてる。ディープマインドの研究みたいな。こんなのを無料… https://t.co/GF8TOxLSSE

はじめに 機械学習を使った分析業務といっても、データの取り込み、モデリング、プロダクト化といった様々なステージに分けられ、それぞれのステージ特有のボトルネックがあるかと思います。私はその全てに対する処方箋を提示できるわけではありませんが、今回は特に、Pythonを使った機械学習モデリングのステージについてご意見しようという魂胆です。 Python は scikit-learn など機械学習用のモジュールが充実しているので、予測モデルの作成によく使われていると思いますが、予測モデルの作成というのは試行錯誤の繰り返しで、頻繁に出戻りが発生します。あるいはモデル作成のパートを分業せず、一人で試行錯誤という場面も多いと思いますが、多くの人は Jupyter notebook のような対話型エディタで作業していると思います。これも、作業が長引くにつれて、相当見づらいコードが出来上がってしまうことが予

3つの要点 ✔️ 学習すべきラベルをニューラルネットワークに生成させるMAXLの提案 ✔️ クラスの階層構造に注目したMask SoftMaxの利用 ✔️ メタ学習を用いることで既存のラベルよりも優れた性能を示した Self-Supervised Generalisation with Meta Auxiliary Learning written by Shikun Liu, Andrew J. Davison, Edward Johns (Submitted on 25 Jan 2019 (v1), last revised 26 Nov 2019 (this version, v3)) Comments: Published by Neural Information Processing Systems 2019 (NIPS2019) Subjects: Machine Learn

前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im

To give AI-focused women academics and others their well-deserved — and overdue — time in the spotlight, TechCrunch has been publishing a series of interviews focused on remarkable women who’ve contributed to…

自宅で漢方を実践できる「あんしん漢方」では、「ぽっこりお腹が気になる…」とお悩みの方向けの漢方相談を、2020年5月9日(土)より、受付開始いたします。お申し込み先：https://www.kamposupport.com/anshin1.0/lp/pr/ 段々気温が上がり、薄着の季節になってくると、身体のラインが気になってきますよね。 本格的な夏を迎える前に、ぽっこりお腹を何とかしたい！と思う方も多いのではないでしょうか。 特に最近は外出自粛の影響で「コロナ太り」という言葉が使われるようにもなり、脂肪蓄積に悩む方が増えています。 そんなぽっこりお腹の解消に有効なのが「漢方」です。 「漢方」は根本原因である体質の改善（代謝の悪さなど）に働きかけることで、それによって生じる症状（脂肪蓄積）を緩和することができます。 ただし、漢方は個人の体質によってどの種類の薬が効くのか異なるため、専門家に相

Nishikaが新たなデータサイエンスコンペティション「日本絵画に描かれた人物の顔分類に機械学習で挑戦！」をスタートデータサイエンスコンペティションプラットフォーム”Nishika”にて、新たな画像解析コンペティションが2020年5月1日より開始。Nishikaではこれが4回目のコンペ開催になる。 データサイエンスコンペティションやAI・データサイエンス特化型Q&Aフォーラムのプラットフォーム”Nishika”を運営するNishika株式会社（東京都千代田区、代表取締役山下達朗、以下Nishika）が本日より新たに同社初の画像解析コンペ「日本絵画に描かれた人物の顔分類に機械学習で挑戦！」（以下本コンペ）をスタート致しました！Nishikaではこれが4回目のコンペ開催になり、同社のコンペには、これまで８００人以上のデータサイエンティストが国内外から参加しています。 ・URL：https://

EXDREAM株式会社(本社：東京都千代田区、代表取締役：斎藤喜寛)は、5月1日よりCAMPFIRE Communityにてオンラインサロン「AIバーチャルシンガー・ラボ」を開始致しました。 音楽TECHスクール「CANPLAY」を運営するEXDREAM株式会社は、CAMPFIRE Commuityにてオンラインサロン「AIバーチャルシンガー・ラボ」を開始致しました。 ■URL https://community.camp-fire.jp/projects/view/261542 ■概要 「AIバーチャルシンガー・ラボ」では、音楽データ（MIDI）を機械学習させることで“AI自身による楽曲制作”を目指し、支援者の皆様と一緒に作り・育てていくプロジェクトです。 研究成果の発表、支援者の方から頂くデータによってどのような楽曲を作り出すのか未知数で、可能性は無限大です。 また、研究に使用した機械

NECのAI「NEC the WISE」が新聞記事から時代のムードを味覚指標で表現、チョコレート専門店のダンデライオン・チョコレート・ジャパン株式会社とのコラボレーションで時代のムードを味わう「あの頃は CHOCOLATE」を新たに開発しました。