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センシング技術に関して仕事をするとどうしても電子工学の知識が必要になります。もちろん、巷にはたくさんの参考書や教科書が溢れていますので、それらを勉強すれば知識を得ることはできるでしょう。でも、教科書を一から勉強するというは辛くて退屈なものです。 そこで、きっちり勉強するのは面倒くさいけど、もうちょっと知識をつけたいなあという向きのための実務に役立つ電子工学のネタを集めてみました。理論的な証明や厳密な説明にはこだわらず、役に立つことに重点をおいて解説していきたいと思います。ご期待ください。 2005/2/16 分りにくいという不評を受けて第９回「トランジスタの実際の回路」を修正しました。どうぞご覧下さい。
ECE133A - Applied Numerical Computing
The ECE133A course material for Fall Quarter 2024 is available from the Bruin Learn course website. Textbook Textbook: Introduction to Applied Linear Algebra. Vectors, Matrices, and Least Squares, by S. Boyd and L. Vandenberghe. The pdf of the textbook is available on the book website. Additional notes: ECE133A Lecture Notes. Additional notes on topics not covered in the textbook. Additional exerc
ギブンス回転 - Wikipedia
ギブンス回転（ギブンスかいてん、英: Givens rotation）あるいはギブンス変換とは、行列 による線型変換である。ここで、sin θは、i 行 k 列、k 行 i 列、cos θは、i 行 i 列、k 行 k 列に出現する。行列 G(i, k, θ) は行列式が 1 の直交行列であり、(i, k) 平面での回転を表す。ギブンス回転の名はアメリカの数学者ウォレス・ギヴンスに由来する。 定義をより厳密に書けば、 である。 積 は、ベクトル x を (i, k) 平面で θラジアン反時計回りに回転したベクトルである。 線型代数におけるギブンス回転の主な使用法は、相似変換により行列に0の要素を増やすことである。この効果はたとえば行列のQR分解の計算に採用される。ハウスホルダー変換に対する利点は容易に並列化できることと、多くの疎行列に対して演算回数が少なくてすむということである。
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Intro to Julia: Reading and Writing CSV Files with R, Python, and Julia
The Strange Case of the Determinant of a Matrix of 1s and -1s
exponential integral (Ei, E₁, Eₙ...) function · Issue #19 · JuliaMath/SpecialFunctions.jl
Householder transformation - Wikipedia
Givens rotation - Wikipedia
