すごいPandasさっくり学ぼう - Qiita
すごいPandasさっくり学ぼう はじめに Pandasとはプログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリです1。PandasはPythonのライブラリでも複雑だと思います2。 しかし、その分、自由度が非常に高く、データ分析やさんにとって、Pandasなしでのデータ分析は考えられません。そこで、「ここまで理解しとけば、あとは(他サイトとかみたら)どうにでもなるわ」ってところまで説明したいと思います3。 攻略方法 \1. 準備 numpy(1次元)のインデックス参照、スライシング、ブールインデックス参照、ファンシーインデックス参照を使えるようにする numpy(2次元)のインデックス参照、スライシング、ブールインデックス参照を使えるようにする。numpy.iloc_関数の挙動を理解する。(ファンシーインデックス参照は2次元でのndarrayでは使いづらい
Linq to SQLが死滅するようです。って当然じゃん。 - ものがたり(旧)
id:atsushieno:20080609:p1 の時は憶測で終わっていた話だけど、Linq to SQLはどうやらdisconの方向らしい。ADO.NET team blogにUpdate on LINQ to SQL and LINQ to Entities Roadmapという投稿があって、今後はLinq to Entitiesが開発されていくということが書かれている。 上記エントリには大量のフレーミングが押し寄せていて、そのうちのいくつかは、何というか、腹立たしい。 ちょうど良い機会なので裏話?も含めて書いておくと（といっても僕が噂レベルで聞いた話だけど）、Linq to SQLは、C#コンパイラチームがLINQの機能を売り込むために、C#チームの中で開発されたものだった。これは.NET 3.5に組み込まれた。 一方、LINQの機能を真面目にフレームワークに取り込むべく、ADO.
LINQ to SQLが通常のSQLより優れた選択肢である理由
本稿では、LINQ to SQLを使って空のクエリに値を設定することでSQLインジェクションを防止する方法について解説します。つまり、LINQはデータベースにSQLを渡す ための優れた代替手段です。LINQ to SQLは通常のADO.NETやSQLと比べて簡単なばかりでなく、SQLインジェクションの防止という設計上の副次効果が期待できます。 はじめに 私は悪意のあるプログラムの作り方を知っています。随分昔になりますが、古いcommand.comにMichelangeloウイルスを埋め込む方法を見つけたときには、command.comでスピーカーのポートを開いたり、ビープ音が鳴り続けるようにしたことがあります。BIOS割り込みでキーボードの入力を監視するプログラムを書いたこともあります。これは20年ほど前の話で、それ以降、その好奇心を育てることはありませんでした。ですから、時々友人がボット
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SQLがややこしいのでdplyrでクエリーを書いて直接データベースからデータを取ってくる
