Crashes Organizerとは Xcode 6.3 から追加されたクラッシュ解析ツールです。 それよりも前は Crashlytics などのサードパーティを利用する必要がありました。 ※本ドキュメントの画像は About the Crashes Organizer のものを引用しております。 環境 Xcode 7.2 時点での情報です。 必要な作業 すでに該当アプリが AppStore で配信されている必要があります アプリ利用者 がAPPデベロッパとクラッシュデータを共有することに同意している必要があります（これは開発者側ではコントロールできないですね） iTunes Connect にアプリをアップロードする際にシンボルを含んでいる必要があります（Include app symbols...にチェック） Xcode に iTunes Connect で使用している Apple

『クラウドを支えるこれからの暗号技術』 本書は公開鍵暗号に続く、新しい暗号技術を紹介します。 対象読者 『暗号技術入門』（結城浩）を読んで最先端暗号理論はどうなってるのだろうと興味を持った方 「入門書に載っているRSA暗号は安全ではないので使ってはいけない」ということを知らない方 Hash(secret key||message)で認証してはいけない理由（SHA-2とSHA-3の違い）を知りたい方 楕円曲線暗号の楕円曲線を直感的に把握したい方 最近ちょいちょい聞く「準同型暗号」って何だろうと思っている方 楕円曲線といえばy2 = x3 + ax + bという式が唐突に出てくるけど何故なのと疑問に思った方 EdDSAって何? ECDSAの書き間違い?と思ったらEdwards曲線が出てきて、それ何だろうと思った方 暗号で使われる数学の話をきちんと理解したい方 などなど。 購入 秀和システム 正

【変更履歴 2018年2月15日】当初の記事タイトルは「いまなぜHTTPS化なのか？ 技術者が知っておきたいSEOよりずっと大切なこと ― TLSの歴史と技術背景」でしたが、現行のものに変更しました。現在GoogleではWebサイトのHTTPS対応と検索結果の関係を強調しておらず、本記事の趣旨の一つにも本来は独立した問題であるSEOとHTTPS化を関連付けるという根強い誤解を解くことがありますが、当初のタイトルではかえってSEOとHTTPSを関連付けて読まれるおそれがあり、また同様の指摘もいただいたことから変更いたしました。 HTTPとHTTPSは、共にTCP通信上で動作します。したがって、いずれもTCPハンドシェイクで通信を開始します。 HTTP通信の場合には、このTCPハンドシェイク直後に、HTTPリクエストとレスポンスのやり取りが始まります。このHTTPのやり取りは平文通信であり、途

Mac で、Windows の共有フォルダーへアクセスする方法を紹介します。 Windows の共有フォルダーへアクセスする方法は？ Mac　で、Windows の共有フォルダーへアクセスする方法は次の手順です。 [Finder] を起動する まずは [Finder] を起動しましょう。 [移動] → [サーバへ移動] を選択する Finder が起動したら、上部メニューの [移動] → [サーバへ接続] をクリックしましょう。 [サーバ（Windows）] へ接続する [サーバへ接続] ウィンドウが表示されます。 [コンピュータ名] で接続する場合 Windowsへコンピューター名で接続する場合は「サーバアドレス」に以下のように入力し、「接続」をクリックします。コンピューター名が「pc」の場合。 smb://pc コンピューター名を確認する方法はこちらを参考にしてください。 Window

脆弱性発見報奨金プログラムのHackerOneを通し、filedescriptorさんより、Twitter Kit for iOSに脆弱性があるとの報告をいただきました。 今回の報告により、Twitter Kit for iOS のバージョン3.0から3.2.1において、攻撃者が「Twitterでログイン」機能を使ったアプリに未認証ユーザーの承認トークンを利用することで、強制的にTwittterアカウントをサードパーティサービスと紐付けることができる脆弱性が確認されました。この脆弱性は2017年11月28日にリリースされたTwitter Kit for iOSバージョン3.2.2で解決されていますので、「Twitterでログイン」機能をお使いの開発者の方は、速やかに最新のバージョンにアップデートをお願いします。なお、この脆弱性の問題はTwitter Kit for Androidでは影響が

「ブログの文章や画像をパクったサイトを作られた！ しかもググったら私のブログより上に出てくる！」といった話を見聞きするようになった。 細々とブログを運営している私には対岸の火事と思っていたのだが、先日、私のブログもパクリ被害を受けた。そこで泣き寝入りせず、逃げ得させない方針で対抗し、ある程度、成功を収めたので、個人情報などはぼかしつつ、その経験を共有したい。 ———————————————————————————————————— 私がパクリに気付いたのは、外出先で自分の記事を確認しようと、最新の記事タイトルで検索した時のこと。検索一覧で、自分のブログのすぐ下に、見慣れない名前のサイトが現れたのだ。「たまたま同じタイトルの記事を書いた人がいるのかな？」と確認すると、文章も画像も私のブログとまったく同じ。 「パクられてる・・・」 血の気が引いた。パクリサイトを詳しく見ると、なぜか記事の筆者と

Invalid Toolchain. New apps and app updates must be built with the public (GM) versions of Xcode 6 or later, and iOS 8 SDK or later. Don’t submit apps built with beta software. と言われてしまった。　ベータソフトウェアでビルドしたアプリを出すな！っていうことで、なんのことはない、ベータソフトウェアってシステムの事なんですね。　OS X El Capitan 10.11.1 Beta のことなんですね。　っていうか、こっちはOS X アプリもやってんだ、と。　できるんだろうけど正式ビルドに戻せるかって話であります。 そういうときは、ビルドしたアーカイブの中身を編集すれば、通るようになります。　アーカイブの中のアプリ本体

Amazon Web Services ブログ Apache MXNetとApple Core MLを使った機械学習をiOSアプリケーションに組み込む AppleのWWDC2017で発表されたCore MLを使えば、iOSやmacOS、watchOS、tvOSの開発者は、 自分のアプリケーションに機械学習モデルを簡単に統合することができるようになります。Core MLによって、開発者はほんの数行のコードを追加するだけで、インテリジェントな新しい機能をユーザに提供できるようになります。Core MLを使えば、モバイルアプリケーションの開発者が機械学習を簡単に利用出来るようになり、プロトタイプを素早く構築することが出来ますし、これまでのアプリよりもパワフルなアプリを開発するために、カメラやGPSなどの様々なセンサーを使用できるようにもなります。 MXNetコミュニティーのメンバー達（Apple

Core ML Core MLは、学習モデル等をiOS / macOS上で利用する際に、開発者が専門的な知識を必要とせずに扱えるように補助するフレームワークです。WWDC2017で発表された際は、ARKitに並んで現地で反響の大きかった発表でした。 iOSでは、Core ML発表以前から機械学習を取り入れようとはしていました。ただ、そのためにはCIImageを利用した画像処理や、学習モデルへの入出力などのコーディングといった専門的な知識が必要でした。 Core MLの登場で学習モデルを確保できれば、以下の機能を使ってiOS / macOSアプリで機械学習しやすくなります。 学習モデルをiOS / macOSアプリで扱える形式に変換する（Core ML model） Core ML modelへの入力と出力を補助するフレームワーク アプリ内に組み込み、学習結果を受け取ることに特化したCore

GoogleがAR/VR向け無料3Dオブジェクトライブラリ｢Poly｣を公開。ARKitにも使えるよ！2017.11.06 17:0010,149 Doga AR/VRクリエイターに朗報。 Google（グーグル）がARやVRの開発に力を注いでいることはよく知られていますが、そんなGoogleが、11月1日付で｢Poly｣という無料の3Dオブジェクトライブラリを公開してくれましたよ。そう、無料です。 これ、要はAR/VRコンテンツを製作する際に使う既成の3Dオブジェクト（OBJファイル）をダウンロードすることができるライブラリで、AR/VRのコンテンツクリエイターやデベロッパーは、改めて一からオブジェクトを作らなくてもよくなるのがミソ。たとえば、動物が登場するゲームを作りたいときに、馬とか牛とか、羊とか、いろいろ3Dで作らなくちゃいけなかったものが、これからはPoly上の既成のものをダウン

画像の無断使用を自動で発見し、権利侵害先への請求まで代行してくれるドイツ生まれのサービス「COPYTRACK」が話題になっています。もともと写真家向けのサービスでしたが、日本ではイラストレーターや漫画家による利用例も増えているようです。 画像はCOPYTRACK公式サイト 筆者もさっそく登録してみましたが、画像のアップロードからWeb上で画像が使われているサイトを特定するまでの時間はわずか数十秒。試しに以前ねとらぼの記事用に撮影した写真をアップロードしてみたところ、Twitter上で3件、ねとらぼ上で2件、ねとらぼからの配信先サイトで2件使われているのが確認できました。 画像を登録するとすぐに検索結果が表示される。上記画像は以前ねとらぼの記事用に撮影した写真を検索してみた画面。ねとらぼ内で画像が複数枚使われており、仮に無断使用だった場合、合計300ユーロの請求見込みであると表示されている

独自のリバース画像検索で、商用利用されているデジタル画像のコピーをインターネット上で検索します。あなたの貴重な時間を節約し、写真、イラスト、デジタルアート、スキャンなどどんな作品の無断転載でも見つけることが可能です。

とりあえずこんな感じのコードで動いてる。 // Delete current PersistentStore NSURL *storeURL = [[[[NSFileManager defaultManager] URLsForDirectory:NSDocumentDirectory inDomains:NSUserDomainMask] lastObject] URLByAppendingPathComponent:@"coreDataTest.sqlite"]; NSPersistentStoreCoordinator *storeCoodinator = [self.managedObjectContext persistentStoreCoordinator]; NSPersistentStore *store = [storeCoodinator persistentStore