いつ来るか分からない、誰が送ってくるか分からないものについて、投稿先を掲示して何らかの提出物を受け付けるシステムのご紹介で、以下の記事の続きになります。 受け付けの入り口として投稿フォームを作成し、投稿されたら受け付け番号を自動生成して、申込者に返信メールを送る＆スプレッドシートに記帳するGASを設定するところまでを、以下の記事でご紹介しました。 このシステムでは、投稿者にGoogleフォームからエントリーしてもらうと、受け付け番号自動発行し、これを表題にしたメールを自動返信します。（ここまでが前回の記事） 投稿者は自動返信されたメールに投稿物を添付してリプライすることで、投稿が完了します。 投稿されたメールは、受信側で添付ファイルが抜き取られ、自動的にGoogleドライブ上の所定のフォルダに保管されます。同じ受け付け番号であれば追加で投稿物を送付する事も可能です。 投稿者にとってはエント

切れた食材を買い足したり必要な税金を支払ったりしてやるべきことをこなしながら日々を過ごしていると、ついつい「これもうやったかな」「やったのは間違いないんだけどいつのことだろう？」と分からなくなってしまうことがあります。そんなうっかり忘れを防げそうな、やったことを登録しておけば後から簡単に振り返ることができるアプリが「memoir」です。 memoir https://www.memoir-app.dev/ 「memoir」をApp Storeで https://apps.apple.com/jp/app/memoir/id1613532672 memoir - Google Play のアプリ https://play.google.com/store/apps/details?id=com.wheatandcat.memoir memoirはiOS版とAndroid版が公開されていますが

It’s worth considering your natural rhythms when writing your to-do list. Creating a to-do list can be a useful tool for organizing your day by defining what you need to accomplish. However, when you do those tasks is critical, because it can impact how well you complete them, says Donna McGeorge, author of The 1 Day Refund: Take Back Time, Spend it Wisely. “Pay attention to the clock in your body

DNPは、ゲームを通してスクラム開発の用語や進め方を学べるとしている。今後は、社外向けのイベントなどでプレイヤーからフィードバックを得ながら、アジャイル開発の教材やコンサルティングサービスへの導入を目指す。オンライン版や簡易版の開発も進める。 関連記事 ITエンジニアが選ぶ、おすすめビジネス書・技術書ベスト10　翔泳社が発表 翔泳社は、ITエンジニアおすすめのビジネス書と技術書、各10冊を発表した。特に投票数の多かった3冊については、2月17日に開催するプレゼン大会で大賞を選ぶ予定。 「ねぇ、くまごろう」で起動　独自のスマートスピーカーがアジャイル開発のムダを削減？ アジャイル開発における会議やその準備に課題を抱えていたチームが、独自にスマートスピーカーを開発。時間や資料の管理に使ったところ、会議やその準備にかかる時間を削減できた。 社会人eスポーツリーグ「B2eLEAGUE」設立　DNP

２．書誌情報ブックマークレットでScrapboxにノートを作成する 書誌情報をScrapboxに送るためのブックマークレットを使って、Scrapboxにその本のノートを自動で作成します。 書誌情報を送るためのブックマークレットは、R-Styleの倉下氏が作成したものを使います。これは、本当にスゴイよ。改造の仕方なども載っているので、参照してください。 内容紹介を含めてAmazon書籍ページからScrapboxに取り込むブックマークレット 以前紹介したブックマークレット。 Scrapboxに本の情報を取り込むブックマークレットを作りました – R-style 今回、個人用途で改造しました。 個人用途なので、上記ページにある自動的ブックマークレット作成には反映されていませんので、あしからず。 新バージョンのコードは以下から入手できます。 Amazonからブックマークでページを作るとき内容紹介も

１．強化学習　強化学習は機械学習のやり方の一つです。 頻繁に使われている教師なし学習や教師あり学習では、学習開始前に学習させたいデータを集める必要があります。 一方、強化学習では、学習させたいデータを学習開始前に集めるのではなく、実際にシステムや装置を動かしながら学習させるデータを収集します。 具体的には、AIに達成させたいゴールを設定します。そして、AIが判断をする毎に判断を評価します。この評価が大きくなるようにAIを動作させると、AIは、次第に達成させたいゴールに近づくような判断をするようになります。 強化学習が適していると言われている分野の一つが、自動車の自動運転です。 自動運転が行われている自動車では、AIが、自動車の内部を検知するセンサ及び自動車の外部を検知するセンサ出力に基づいて、自動車の動きを決めます。自動車の外部を検知するセンサの例が、カメラやLidarスキャナーです。 ２

この記事について DXに取り組む企業が増える中、AIやディープラーニングを学ぶ人も増えている。ディープラーニングを中心とする技術により、日本の産業競争力向上を目指す 「日本ディープラーニング協会」は、高等専門学校生が日頃培った「ものづくりの技術」と「ディープラーニング」を活用した作品を制作し、その作品によって生み出される「事業性」を企業評価額で競うコンテスト「第3回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2022（DCON2022）」を開催した。日本ディープラーニング協会による寄稿。 企業の間で活用が広がっているディープラーニングは、学生の研究対象としても大きな盛り上がりを見せている。日本ディープラーニング協会（JDLA）が4月28日から29日にかけて開催した「第3回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2022（DCON2022）」では、高専生が技術・ビジネス面の両面で完成度の

タスクにかかった時間をすべて記録・集計・可視化して、自分が何にどれくらいの時間を使ったのか管理できるサービスが「Toggl」です。GIGAZINEでもマンガ制作の際にどれくらい進んでいてどこが時間かかっているかチェックして制作状況を管理したり、ヘルプの作業時間を記録したりと活用しているTogglですが、そのような細かい時間計測を簡単に行える「オートトラッカー機能」と「アイドル通知機能」を駆使し、リニューアルしたUIではどのような手順になっているのか実際に使ってみることにしました。 Toggl: Time Tracking, Project Planning and Hiring Tools to Help Teams Work Better https://toggl.com/ 基本的な設定やインストールの手順などは以下から見ることができます。 無料でPC・スマホで日々の活動を手軽に記録し