芋を原料に発電する。このユニークなアイデアを提唱、実践するのが近畿大学の鈴木高広教授だ。 芋の主成分はデンプンだが、デンプンは燃焼性がよく、かつ燃焼時に有害物質をほとんど排出しないという特徴がある。さらに、栽培に手間がかからず、生産効率もいい。 そこで鈴木教授は芋を燃料として利用することを前提に、生産効率の高い栽培法として「空中栽培」を考案した。通常、芋は平地で栽培される。しかし、芋に限らず植物は全般的に太陽光の3~5%しか光合成に利用しない。このことを突き止めた鈴木教授は、多層の棚で芋を栽培する方法を思いついた。多層の棚にすれば狭い土地でも一定量を栽培でき、かつ多層ならば太陽光を分散させて栽培できる。当然、最下層の棚には光が届きにくくなるが、植物の中でも比較的弱い太陽光でも育つ芋ならばこの栽培法にも適うというわけだった。 このアイデアをもとに2010年4月から芋の空中栽培の研究を始めた結
ガチャから当たりユニットしかでない。そんなゲームが存在する。そう、ロード・トゥ・ドラゴン(ロードラ)だっ! レアガチャからクエストでも普通にドロップするユニットがでるとガッカリしますよね。しかし、ロードラならそんなことはありません。 ゲームの世界が一度滅亡して生まれ変わった最新バージョンの5.0.0から、レアガチャからは特別なユニットしか出なくなったんです! AppBankでも早速、トシズムさんがその魅力にハマったようです・・・。 ガチャから当たりしかでねぇ! これがガチャに当たりしかない、ロードラか! とりあえず、レアガチャを引いてみよう。おおお、なんかかわいいユニットきた! 引いても引いても、違う外見のユニットが出る!カッコいいのも、かわいいのも、なんでもでる。。。 ※似た外見のユニットが少ないだけで、まったく同じユニットが出ることはあります。 色違いとか、別バージョン的なユニットが1
へた字キーボード: ゆるっとしたカワイイ文字を使えるキーボードアプリ!! LINEやTwitterでも使えるぞ! 『LINE』や『Twitter』で、ちょっと変わったひらがなを見かけたことはありませんか? 「使ってみたいけど、どうやったら変換に出せるんだろう?」 という人にオススメなのが、へた字キーボードです。このキーボードでは、ちょっと変わった文字をカンタンに使えます。かわいらしいへた文字を使えば、多少の遅刻も許されるかも!? それではさっそく、試してみましょう! キーボードに設定しよう! へた字キーボードは、アプリ側の設定は必要ありません。アプリをダウンロードしたら、まずはキーボードの設定をしましょう。【設定】の【一般】から、【キーボード】を選びます。 【キーボード】の【新しいキーボードを追加】から、【へた字】を選び完了です。 【フルアクセスを許可】しなくても、へた字キーボードを使えま
PC/Mac/Linuxなどで配信されている『Goat Simulator』。名前のとおり、プレイヤーがヤギとなるシミュレーターとして登場、以降一部で大いに盛り上がりを見せている作品ですが、本作の最新DLCの配信日が決定しました。 以前、「エキサイティングな」大型アップデートが予定されていることが予告されていましたが、その内容が発表。『Goat MMO Simulator』として,11月20日に配信されることが決定しました。無料で配信となる今回のDLCパッチ1.2では、ヤギからヒツジへの変更が可能となっており、クエストや多数の職業も用意。ユーザーは「ウォーリアー」、「ローグ」、「マジシャン」、「ハンター」、「電子レンジ」のクラスが選択可能となっています。またレベルの概念があり、レベルキャップが101に設定されています。
ビットコインでアマゾンの商品が20%引きで購入できるサイトができた。 ビットコインのミートアップにいったとき、ビットコイン・ジーザスのロジャー・ヴァーが、開口一番、 「アマゾンで20%オフで物がかえるぜ! 信じられるか! まだやってないのか、いますぐ試してみろよ!」 と熱く語っていた。ブログに書くと約束したので、紹介しよう。 Purse.ioは、ビットコインをつかってアマゾンの商品を割引で購入できるというサイトである。 仕組みは、シンプルで、買いたいものをアマゾンの「ほしいものリスト」に登録しておく。ほしいものリストというのは、これをみた他人が、これを本人のために買ってあげてプレゼントできるという機能である。 自分のリストをPurse.ioに登録しておくと、世界の誰かが、リストの商品を買って、プレゼントしてくれる。 このままでは、プレゼント主にとって何の得にもならないが、その人にビットコイ
半年ぐらいウダウダやってましたが,今回が最終回です.自分としては満足のいく階層モデルに仕上がり,可視化までたどり着きました.ということでこれまでのエントリを別ページにまとめておきます. 問題点の修正 前回のモデルを公開したところ,@beroberoさんから以下のようにご指摘いただきました. .@smrmkt それぐらいなら大丈夫そうです。それよりも原因わかったっぽいです。少なくともr_sのasがいらなさそうです。これがY[i]のaとバッティングして、a+asが一定の値になればいいので収束しなさそうです。よく考えるとさらに減らせる項があるかもしれません。— berobero (@berobero11) November 11, 2014 これがまさしくその通りで,項を削除することで呆気なく収束に至りました.つまり前回のモデルはこちらだったのですが, このは駅ごとに推定する値ではなく,全物件で
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