Googleの新スマートフォンPixel 3の「夜景モード」が問いかけるもの（あるいはAIとはなんなのかという実感について）｜Takahiro Bessho｜note
Googleの新スマートフォンPixel 3の「夜景モード」が問いかけるもの（あるいはAIとはなんなのかという実感について） たまにはカメラのレビューなんていう、フォトグラファーっぽいこともしてみますね。といっても、普段はカメラの記事を書くときって、大体カメラ会社が作ったボディやレンズに関する記事を書くことが多いのですが、今回は話題のスマホPixel 3のカメラ、しかも鳴り物入りで搭載された「夜景モード」だけに限定した超ニッチな記事です。でも、このニッチに思える画像技術は、これから先の写真の方向性をもしかしたらすごく変えちゃうかもしれない。そう思うほどに、今回のPixelが搭載した「夜景モード」は、衝撃的な機能でした。まず、その違いを是非画像でご確認ください。Twitterにもアップしましたが、iPhone Xとまったく同じ時間、同じ場所で撮影した写真を並べたものです。 撮影場所は比叡山の
北森瓦版 - TSMC 28nmプロセスに潜む需要と供給の不均衡
TSMC seeing tight capacity for 28nm processes（DigiTimes） TSMC sees higher demand for 28nm, unable to deliver（NordicHardware） TSMCは1ヶ月前に28nmプロセス製品の量産を始めたばかりでまだ安定した状態ではないが、それにもかかわらずTSMC 28nmプロセスのオーダーはうなぎ登りであるという。そのため、TSMCは28nmプロセスの高い需要に応えきれず、供給不足を起こすのではないかと懸念されている。 TSMCは現時点で唯一28nmプロセスのチップを生産できる会社であり、この28nmプロセスは記録的な需要の高さとなっている。通常のケースでもAMDとNVIDIAが最新プロセスのキャパシティを巡って争い、ここに小さなメーカーがいくつか混ざる。しかし今回の28nmプロセスはA
エルピーダ、25 nm プロセスの DRAM を量産へ | スラド
エルピーダメモリが、25 nm プロセスを用いた DRAM の量産を 7 月に開始すると発表した (プレスリリースより) 。 量産に入るのは 2 G ビットの DDR3 SDRAM。従来の 30 nm プロセスと比べ、ビットあたりに必要とされるセル面積を 30 % 縮小できるという、消費電力も 15 〜 20 % 低減できるとのこと。本年中に 4 G ビットの DDR3 SDRAM の量産も予定しているという。
北森瓦版 - 「Intel入ってる？」が現実になる日
Intel wants to stick chips in your brain（The Inquirer） Intel曰く、2020年までに我々はチップを脳内に埋め込み、マウスやキーボードを使わずにコンピュータを制御できるようになるそうだ。 Intelは脳波でコンピュータやテレビ、電話の制御の制御を行う方法を模索してきた。 今回の場合は、ボランティアが脳内にテストチップを埋め込み、考えるだけでコンピュータを制御できるようになるだろう。 この突拍子もない考えはDean Pomerleau氏のもので、彼はIntelで認識に関する神経学、機械学習、コンピュータヴィジョン、ロボット光学、マシンインターフェース、脳による演算、そしてfMRIやMEGといった様々な脳のスキャン技術に携わってきた。 Dean Pomerleau氏は将来脳へのチップ埋め込みがより広く認められるようになると考えている。 電
Engadget | Technology News & Reviews
Doctor Who is back, louder and more chaotic than before
グーグル、自社設計のサーバを初公開--データセンターに見る効率化へのこだわり - CNET Japan
カリフォルニア州マウンテンビュー発--Googleは、自社のコンピューティングの運用については多くを語らない。しかしGoogleは米国時間4月1日、当地で行われた、注目度が高まっているデータセンターの効率性に関するカンファレンスで、そのインターネットの力の中枢にあるハードウェアを初めて公開した。 ほとんどの企業は、DellやHewlett-Packard（HP）、IBM、Sun Microsystemsのような企業からサーバを購入している。しかしGoogleは、何十万台ものサーバを保有していて、そのサーバを稼働させることが自社の中心的な専門技術の一部だと考えており、自社独自のサーバを設計および構築している。Googleのサーバの多くを設計したBen Jai氏は、高度な技術を持つ、非常に熱心な聴衆の目の前で、現在のGoogleサーバを公開した。 Googleサーバで非常に驚くのは、サーバ1台
確率的コンピューティングでパフォーマンスをブースト | スラド
現代のコンピューティングは正確さが重要視されているが、米ヒューストンのライス大学のKrishna Palem教授は将来のアプリケーションは「確率的コンピューティング」によって大きく変わるかもしれないと考えている。米国時間15日、Palem教授はサンフランシスコでのコンピュータサイエンスの会合にて確率的コンピュータチップの実験結果を発表するとのことだが、ランダムエラーによってパフォーマンスを向上させているこのチップは最先端のチップよりも1/30の電力で7倍のスピードで稼動するという。 現在のチップは高密度なトランジスタによりバックグラウンドノイズが発生するため、回路への電圧を高め、ノイズを抑え、正確な演算を確実にしている。しかしPalem教授は演算のクオリティをどれだけわずかに落とせばスピードの向上と省エネを実現できるかという観点で考えているそうだ。 情報の重要さには差があり、例えば銀行の残
NEC、フリップフロップを不揮発化 - 待機時電力ゼロのシステムLSIが可能に | エンタープライズ | マイコミジャーナル
NECは、LSI内部で一時的に情報を保存するフリップフロップを不揮発化した「不揮発性磁気フリップフロップ(MFF)」を開発、動作実証に成功したことを発表した。 チップ写真 これは、システムLSI上でレジスタとして用いられるデータフリップフロップ(DFF)に、絶縁体トンネル障壁層を強磁性体で挟んだ磁気トンネル接合(Magnetic Tunnel Junction:MTJ)およびMTJへの書き込み回路を組み込むことで実現したもの。 MFFの回路図 従来のフリップフロップと同じ電圧で動作が可能なため、レイアウト設計のライブラリ部品として汎用的に使用することが可能である。また、通常動作の読み出し・書き込み時にはMTJが動作速度に影響を及ぼさない構成を採用することで、従来のDFFと同等の3.5GHz動作が可能だ。さらに、MTJへの書き込みは、不意の電源切断に備えて、MFFの動作ごとに行うことも可能と
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 Intelが22nmプロセスで3Dトランジスタ技術を採用