データの前に「人」をつなげよ――ホンダのDXを進める“データコンシェルジュ”の流儀
データの前に「人」をつなげよ――ホンダのDXを進める“データコンシェルジュ”の流儀：【特集】Transborder ～デジタル変革の旗手たち～（1/3 ページ） 自動車のスマート化により、ユーザーニーズが激変している今、業界全体でデータ活用の重要性が高まってきている。本田技術研究所で進む「ビッグデータプロジェクト」のメンバーである中川さんは、データと同時に、人をつなぐプロフェッショナルでもあった。 人間の移動手段として進化してきたクルマは、昨今、IT機器として大きな進化を遂げている。自動運転に代表されるように、車内に配置されたさまざまなセンサーのデータが連携することによる“スマート化”が進んでいるのだ。 「自動車産業は100年の一度の大変革期に直面している」。こう話すのは、本田技術研究所（以下、ホンダ）の主任研究員である中川京香さんだ。 「従来のわれわれのビジネスモデルは、良質な自動車を開
情報化：「ビッグデータの活用等による地方路線バス事業の経営革新支援」（平成27年度）<BR>「ビッグデータの活用によるデータ収集 ・分析ツールの発展・高度化」（平成29年度）について - 国土交通省
ホーム >政策・仕事 >総合政策 >情報化 >「ビッグデータの活用等による地方路線バス事業の経営革新支援」（平成27年度） 「ビッグデータの活用によるデータ収集 ・分析ツールの発展・高度化」（平成29年度）について 「ビッグデータの活用等による地方路線バス事業の経営革新支援」（平成27年度） 「ビッグデータの活用によるデータ収集 ・分析ツールの発展・高度化」（平成29年度）について 人口の減少や少子高齢化が加速度的に進展することにより、特に地方において、路線バス事業の経営状況が悪化しており、公共交通ネットワークの縮小やサービス水準の一層の低下が懸念されています。このような状況を克服するためには、ビッグデータを活用し、人の移動状況や地域住民のニーズ等を把握して、マーケット調査や事業の経営状況の分析を行い、それらを踏まえ問題点を改善するための施策を計画するとともに、施策の実施、評価、見直し（Ｐ
ホンダのF1復活への布石、データでIBMと組む理由とは？
ホンダは、2015年にF1の有力チームで知られるMcLarenと協業し、パワーサプライヤーとしてF1に復帰した。復帰初年は厳しい結果となるレースも少なくなかったが、2016年シーズンは大きく変化するかもしれない。IBMが米国で開催中の「InterConnect 2016」において、パワーユニットの開発を手掛ける本田技術研究所とデータ解析システムを構築したことを発表。現地で本田技術研究所にその取り組みを聞いた。 このシステムは、F1マシンのパワーユニットに搭載された160以上のセンサから収集されるデータを蓄積、分析する基盤として本田技術研究所のHRD Sakura（栃木県さくら市）に2015年シーズンが始まる前に構築されたという。IBMの「IoT for Automotive」と呼ばれるソリューション群から、WebSphere Application ServerやIBM InfoSpher
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JR東が「車両ビッグデータ」で保線業務改革、走りながら異常の予兆を把握
東日本旅客鉄道（JR東日本）が、列車の「IT化」を進めている。旅客向けには、2014年3月から東京都内のJR山手線で「山手線トレインネット」のサービスを開始した（関連記事）。 これに加えて、列車に搭載したセンサーから“ビッグデータ”を収集。走行中に取得する線路や架線の状態に関するデータを分析し、保守作業に活用する計画を進めている。JR東日本はこれを「スマートメンテナンス」と呼ぶ。 2013年から東京都や埼玉県内の一部路線で実証実験を実施。2015年秋から山手線で運転開始を予定している新型車両「E235系」（写真1、関連記事）で本番運用を始める予定だ。 劣化や摩耗を早期に検知 JR東日本は、スマートメンテナンス推進によって運行の安全性を高めるとともに、保守業務の効率化によるコスト削減につなげる。この分野は世界の鉄道事業者や車両メーカーにとっても未開の領域で、JR東日本研究開発センターが主導し
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