LLM活用はチャットボットだけではない？ LayerX松本勇気が語るLLM活用のリアル - エンジニアtype | 転職type
2023.07.10 ITニュース 松本勇気LayerXAICTO ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル（LLM）への注目度が高まった。 いまやあらゆる企業や組織が、この革新的な技術を自社のビジネスや事業にどう活用すべきか模索を始めている。 そんな中、業界でもいち早くLLMの社内活用を進めてきたのが、「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げるスタートアップLayerXだ。 今年4月には、この技術領域に特化した専門組織LayerX LLM Labsを開設。ChatGPTを始めとしたLLM関連技術の検証や実証を推進し、新規事業やプロダクト開発への活用を検討する取り組みが始まっている。 果たしてLLMはどんな可能性を秘めた技術であり、その進化はどのような変革につながるのか。そしてエンジニアの仕事やキャリアにどのような変化をもたらすのか。 LayerX代表取締役CTOであり
ディープラーニング（深層学習）とは？ 機械学習との違いや仕組み、活用シーンを解説 - エンジニアtype | 転職type
2023.05.02 IT用語集 機械学習AI 近年、AI（人工知能）技術が飛躍的に発展し、あらゆるシーンで注目を集めています。このAIを支える技術の一つがディープラーニング（深層学習）です。 ディープラーニングという言葉は聞いたことがあっても、「AIや機械学習との違いは？」「具体的にどんなことができるの？」という疑問を持っている方も少なくないでしょう。 この記事では、ディープラーニングの仕組みや種類、AI・機械学習との違い、具体的な活用シーンなどを解説します。 ディープラーニング（深層学習）とは機械学習の手法の一つで、大量のデータから機械が自動的に特徴を抽出して学習するAI技術です。 機械学習とは、膨大なデータをもとにコンピューターがルールやパターンを学習する技術のことを指します。ディープラーニングはこの機械学習を発展させたもので、人間がデータを定義付けしなくても自ら学習する能力を持つこ
エンジニアがプロダクトマネジャーになるには？ シリコンバレー在住13年の日本人PMに聞く - エンジニアtype | 転職type
2019.11.05 働き方 日本でもスタートアップを中心にプロダクトマネジャー（以下、PM）というポジションが置かれることが増えた。エンジニアのキャリアパスとしての注目度も高まっている。だが、日本企業におけるPMの役割は各社で異なり、その実態をつかみきれていない人も少なくないようだ。 そこで今回は、シリコンバレー在住13年、複数の企業で通算８年にわたってPMを務めた経験を持ち、USではProduct Schoolのインストラクターとしてシリコンバレー界隈にいる現地PMの育成に務める傍ら、日本向けにはオンライン学習プラットフォーム『Udemy』でプロダクトマネジメント講座の講師も務める曽根原春樹さんへのインタビューを実施。 シリコンバレー企業におけるPMの役割、求められるスキルやマインドセット、エンジニアからPMになるために必要なことなどを、ご自身の経験を元に語ってもらった。 曽根原 春樹
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