AIに書かせたコードは理解する必要がある
こんにちは、@dyoshikawaです。 「AIコーディング時代に出力されたコードを理解する必要があるのか？」という議論についての私見です。 結論からいうとAIが出力したコードは理解する必要があると思っています。その理由を言語化してみます。 アプリが複雑になるとタスク遂行が困難になる 英語圏のエンジニアインフルエンサーにはAIコーディングの熱狂から一歩引いた見解を発信する人が結構いる印象です。自分の感覚を補正するために、そういった人をフォローしてときどき投稿を追っています（個人的に、未来は「エンジニア不要論」でも「AIぜんぜん使えない論」でもなく、両者の中間に落ち着いていくのではないかと思っています）。 元Uberでフォロワー27万人のエンジニアGergely Orosz氏の最近のポストです。 日本語訳: AIコーディングツール、バイブコーディング、AIエージェントについて多くの議論が交わ
ChatGPTで生成されたコードのセキュリティリスクと対処方法 | トレンドマイクロ
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コードを自動生成するAIを使うプログラマーはAIを使用しないプログラマーよりも安全性の低いコードを生成しやすいという研究結果
2021年、ソフトウェア開発プラットフォームであるGitHubがAI研究組織のOpenAIと協力してコード補完AI「GitHub Copilot」を開発し、著作権などの問題で物議を醸しています。新たな研究では、GitHub Copilotや「Facebook InCoder」などのAIプログラミング機能に依存しているプログラマーは、AIを使わないプログラマーよりも不正確でバグの多いコードを生成しやすいことが実験で示されました。 [2211.03622] Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants? https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.03622 AI assistants help developers produce code that's insecure • The Register h
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Lessons from the Log4j crisis: Are we ready for the next global vulnerability?
