Surrogate index：短期で観測できる指標を用いた長期効果の推定 | CyberAgent Developers Blogはじめに 2023年9月の1ヶ月間、AI事業本部協業リテールメディアディビジョンにて、「CA Tech JOB」というインターンシップに参加した東京大学大学院経済学研究科修士1年の西田鴻志です。 本記事では、インターンシップ中に取り組んだ、短期で観測できる指標を活用した長期的な処置効果の推定と、その小売データ分析への応用について紹介します。 背景 施策の効果検証において、その長期的な影響について関心があることは多いと思います。例えば、あるマーケティング施策について、施策直後の売上といった短期の影響だけでなく、顧客生涯価値（LTV）といった長期的な影響を知りたいというニーズがあります。協業リテールメディアディビジョンにおいても、施策の長期的な効果を評価するための分析は行われていました。 長期的な効果を分析するときには、分析に必要なデータを観測するために時間がかかるという課題があります。これに
