#mixi_engineers #3 データマイニング
しましま @shima__shima 本日 mixi さんのセミナー http://t.co/7pVafJxX で2番目にお話をさせていただく神嶌です．拡張版資料を http://t.co/oKlg55Jj の「推薦システムに関する講演・講義資料」にて配布しています． #mixi_engineers 2012-02-02 09:18:51 しましま @shima__shima 前半は推薦システムのアルゴリズムについて，メモリベース型手法，行列分解，確率モデルと，どういった拡張があるかということについて概念的な話させていただきます．アルゴリズムの詳細までは時間的に無理なので，そのあたりは資料をご覧下さい． #mixi_engineers 2012-02-02 09:24:10 しましま @shima__shima 後半は，推薦システムの研究トピックについて，一般のニュースサイトなどではみかけ
話題の新技術、簡潔データ構造の入門用資料をまとめてみた - EchizenBlog-Zwei
最近私の周辺で簡潔データ構造に興味を持つ人が増えてきた。簡潔データ構造といえばGoogle日本語入力でも使われている話題の新技術。自然言語処理界隈で機械学習の次にブームになるのはこれだ！と個人的に思っている。 というわけで入門用の資料をまとめてみた。 簡潔データ構造では、すべての基礎である簡潔ビットベクトルがあって、その上に応用として簡潔木(LOUDSなど。Google日本語入力で利用されている)、簡潔文字列(ウェーブレット木など。FM-Indexに利用されている)がある。最近ではこれらより複雑なデータ構造に対する簡潔構造も研究されている。 ということをふまえて以下の資料を読むと良い。 Efficient dictionary and language model compression for input method editors Taku Kudo et al. Google日本語
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