Running R on Hadoop - CHUG - 20120815View the accompanying video on vimeo: https://vimeo.com/47656333
Rでウォーリを探してみた
5. サイバー系 ウォーリーをRで探してみます！ 準備 ImageMagick-6.5.9-10-Q16-windows-dll.exe gtk2-runtime-2.16.1-2009-04-21-ash.exe (↑どちらも利用可能なバージョンがシビアなので気をつけて下さい。 最新版では動きません。ファイルはググって見つけて下さい。) R-2.15.0の32bit版 作戦 赤色を抜き出す ノイズ除去してから大きな塊を抽出 その塊がストライプかどうかの判定をして、もっともウォー リーっぽい物体を一つ抽出 有無を言わずそれがウォーリー 2012/04/18 4 6. サイバー系 事始め install.packages(c(“abline”, “biOps”)) #基本はEBImageで処理を行っていくが、画像切り出しと拡大縮小のところに biOpsを利
データからの知識発見('12)
講義一覧 > データからの知識発見 > Last Modified: 1章 2章 3章 4章 5章 6章 7章 8章 9章 10章 11章 12章 13章 14章 15章 訂正等 このサイトついて このWebサイトは秋光が主任講師を担当している 放送大学の専門科目 「データからの知識発見('12)」 のための補助資料などを掲載しています. 科目は平成27年度で閉講しました。 資料については各章ごとにページを分けています. 上記のナビから見たい章を選んでご利用ください. これらのページは放送大学の学生や講義の受講生に限らず, 一般に公開しています. 受講生以外の方がご利用になるのは自由ですが, 自己責任にてご利用ください. また, このサイトのデザインや内容については予告なく変更することがあります. サイトをご覧になったからのお問い合わせについては 必ずしもお返事できるとは限りませんが, 修
一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
久しぶりの投稿です。この一年間、Rの勉強会などに参加したり主催したりしてきて、後輩や勉強会の方々の話をいろいろ聞くとこができました。そんな中、一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフローを作れるかも？と思ったので、ここで記録しておきます。統計学や機械学習は理論を勉強するだけでなく、Rで実際に解析してみることで、より理解が深まります。 ステップ1. 分布・検定 理論 統計学入門 (基礎統計学?) 作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (79件) を見る R本 Rによるやさしい統計学 作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎出版社/メーカー: オーム社発売日: 2008/01/25メディア: 単行本購入: 64人 クリック: 782回この商品を含
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〈R〉入門
【１】Ｒへの入門 統計言語「Ｒ」は，誰でも利用できる無料のフリーウェアであって，しかも信頼のおけるソフトウェアです．オンラインでのドキュメントがたくさんあり，下記はそのいくつかです．日本語による解説や事例紹介もありますので，参考になると思います． まずは日本語で読めるここから！―― ○ RjpWiki――Ｒのための情報交換サイト．燃えてます． 引き続いて，〈R〉の総本山へ —— ○ CRAN（The Comprehensive R Archive Network） ※Ｒの本家． ○ CRAN : Packaged Softwares ※膨大な数の「Ｒ」プログラムパッケージが公開されています． ※求めるパッケージ名が「****」のとき，Windows版の場合，Ｒコマンドラインから「install.packages("****", .libPaths()[1])」と入力するだけで自動的にダウン
R のセットアップ＋ R 入門
R のセットアップ方法と R の基本操作を下記スライドにまとめております． - R に関する資料・統数研の公開講座「 R で学ぶデータ解析とシミュレーション」1 日目の資料 - 日時：５月１９日（月）〜２０日（火）１０時〜１６時 （１０時間） 講師：舟尾暢男（武田薬品工業（株）），熊谷悦生（大阪大学大学院） 内容：フリーな統計処理ソフトである R を使っての本格的なデータ解析やシミュレーションを行なうための第一歩として R の基本的な使用方法から始まり自分で関数を作り，簡単なシミュレーションを行なう段階まで演習を含みながらの解説を行なった後，様々なデータに対して R によるデータ解析を実施し，それに関するシミュレーションを示す．本講座は R によるデータ解析の入門講座であるため，なるべく統計の基礎知識を前提としないように講義をすすめるが，初等的な数学知識（微積分や行列代数の知識）および基本
Chubo's Web Site 坪田博美のWebサイト - FrontPage - Chubo's Web Site 坪田博美のホームページ
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Rの基本的な使い方 - 基礎統計学講座 @ ウィキ
インストールが終了したら，デスクトップに出現したアイコンなどをクリックしてみてください．次のような画面が現われるはずです． これはRのコンソールと呼ばれるもので，ここに直接アイコンを打ち込んでいくことで計算をしたりグラフを描画したりすることができます．カーソルキーの↑を押すと今までに入力したコマンドの履歴が呼び出せたり，何文字か入力した状態でTabキーを2度押すとその文字を含むコマンド（関数）の一覧を表示してくれたりといくつかの機能があります．
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
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