SVMのマージン最大化についてしつこく考えてみる - 射撃しつつ前転 改
SVMの説明というと、よく出てくるのはマージンの最大化である。しかし、実装を行う場合には、どちらかというと目的関数をどうやって最小化しようかな、というところの方が重要（注：主形式を勾配法で最適化する場合の話です）で、この間にある微妙なギャップを超えるのは微妙ながらも大変なような気がしている。このギャップをどうやったら埋められるのかというところを考えてみたい。考えながら書いてきちんと推敲しておりませんのでご注意ください。 SVMってなに、という説明でよくあるパターンは、線形識別器（というか、SVM）の学習というのはパラメーターをいじって分離(超)平面をいい感じに引くことですよ、というところから始まり、いい感じってなんだろうか、マージンが最大化されるように引くといいっぽいよね、けど分離不可能な場合はマージンの値が負になることがあるよね、そこでソフトマージンというものを定義して、マージンが負にな
ナショナルジオグラフィックの東日本大震災特集がすごいと話題に
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好きな古典落語あげてけ : まめ速
1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/04/27(水) 05:36:29.26ID:FiZ9I4Ph0 らくだ 【Part1】 http://www.youtube.com/watch?v=YogSfhc2iY8 【Part2】 http://www.youtube.com/watch?v=iGJH3F7jr6g 【Part3】 http://www.youtube.com/watch?v=d7TyMODZEeY 【Part4】 http://www.youtube.com/watch?v=FMXQVYSEgIE 【Part5】 http://www.youtube.com/watch?v=Ymf2b1CGZHM らくだ (落語) 『らくだ』は、古典落語の演目。上方落語の演目の1つである。人物の出入りが多い上に、酔っ払いの芝居が入るなど演者にとって難解な話で、よく「
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