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ブックマーク / blog.livedoor.jp/tak_tak0 (3)

  • 表記揺れ辞書を構築するための技術 : 研究開発

    総合研究大学院大学 複合科学研究科  情報学専攻 卒 博士(情報学) 自然言語処理や機械学習データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 ではどうやって表記ゆれ辞書を作っているのか? 言い換え技術に関する研究動向 乾健太郎 藤田篤 奈良先端科学技術大学院 自然言語処理 11(5) 2004 Paraphrase 意味が近似的に等価な言語表現の異形を言い換えと言う.言い換え技術とは,所与の 言語表現からその言い換えを生成する言い換え生成技術,および所与の言語表現対が 言い換え関係にあるか否かを判定する言い換え認識技術の総称である. 2.1.2 Meaning-Text Theory MTT(Meaning-Text Theory) では,意味構造から深層

    morioka
    morioka 2015/02/11
  • DTM時代に売れる歌の語彙的特徴 : 研究開発

    総合研究大学院大学 複合科学研究科  情報学専攻 卒 博士(情報学) 自然言語処理や機械学習データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 実際の数字は下の方に書いてあります。 槇原敬之の歌詞の数量的分析:『君が笑うとき君の胸が痛まないように』 から 『Heart to Heart』 まで 金城克哉 琉球大学 琉球大学欧米文化論集 (57) 2013 槇原敬之の歌詞では、名詞よりも動詞の方が多いのだが、 今回のコーパスではそんなことにはならなかった。 むしろ、通常の口語に割合に近い...と 言うより、口語そのもの? ニューミュージックの歌詞の分析 -フォークソング的特徴の喪失- 棚田輝嘉 山内博之 実践女子大学 實踐國文學(81), 2012 4.2 抒

    DTM時代に売れる歌の語彙的特徴 : 研究開発
    morioka
    morioka 2013/11/10
  • ソーシャルゲームのためのデータストリームマイニング : 研究開発

    総合研究大学院大学 複合科学研究科  情報学専攻 卒 博士(情報学) 自然言語処理や機械学習データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 別に(ソーシャル)ゲームに限らず、ユーザのそういった行動ログはweb閲覧履歴など...の形態で蓄積されていたはずで,それに比べてデータ量が大きく増えたわけではないのに、何で今更ビッグデータがどうのこうのと言われているんでしょうか? ソーシャルゲームの会社は口を揃えてユーザの行動ログを分析...マイニングして売り上げ増やしたいと思ってますが、しかしデータマイニングについては基的に心構えというか、ある種の"覚悟"のようなものが要りますよ。 「ビッグデータがあるので、これを分析して何か面白いことがわからないか」 とか言う

    ソーシャルゲームのためのデータストリームマイニング : 研究開発
    morioka
    morioka 2012/12/24
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