Nature Remo＋AWS＋LINE Notifyで緩やかな自宅監視（１）
家族がいると自宅の様子が気になる、けれども監視カメラを設置するのは家族のプライバシー的に行き過ぎた感あり、もう少し緩やかな監視ができないか？と考えた際、照度の変化に着目したソリューションを思いついた。 つまり、家族が帰宅して部屋の電気を付けた、外出のため消灯した、電気を消して寝静まったといった状態の遷移を「照度の変化」によって検知し、スマホに通知する、といった具合だ。 概要 Nature Remo 3は外出先からスマートフォンで家電を制御するためのスマートリモコン製品のひとつであるが、照度や温度センサーが取得した情報を Nature Remo Cloud API によりクラウドから取得できる、という大変素晴らしい特徴がある。 自宅に設置したNature Remoの照度を、AWSのLambda関数により一定時間毎に取得してDynamoDBに蓄積する。前回取得した照度と比べて急激な変化があった
mysqlsh (MySQL Shell): Dump and Restore in AWS Aurora - LayerX エンジニアブログ
LayerX インボイス を開発しているDX事業部の @yyoshiki41（中川佳希）です。 DX事業部ではデータベースとして MySQL（Amazon Aurora）を利用しています。 今回のブログは、mysqlsh (MySQL Shell) を用いて、Dumpデータ取得とリストアを行う際に気をつける点です。 mysqldump, mysqlpump Dumpデータ取得を行う際に、広く知られているのが mysqldump かと思います。 MySQL 5.7.8 からは、 mysqlpump という別のクライアントツールも提供されるようになりました。 主に下記のような特徴があります。 並列での処理が行われる（Parallel） Dump Progress がみれる 圧縮方式は、LZ4 と ZLIB が使用可能（mysqlpump Ver 1.0.0 Distrib 5.7.35） TA
DynamoDBのテーブル設計に最適！NoSQL WorkbenchのData modelerで今度こそDynamoDBを使いこなす！ | DevelopersIO
はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 今回はAWSが提供しているDynamoDB用のアプリ「NoSQL Workbench」の機能を使ってデータモデリングする流れを解説します。 最近案件でテーブル設計を再検討する必要がありNoSQL Workbenchを使ったところ、サンプルデータを入れながら設計が正しいか検証でき非常に便利だったので紹介します。 他の記事でもアプリの紹介はありますが本記事ではデータモデリングに絞って解説を行います。題材として多対多のデータをモデリングしながら設計する方法を紹介します。 本記事を読めば今までDynamoDBのデータ設計に悩んでいた方の検討時間をかなり減らすことができます。自分ももっと早く「NoSQL WorkbenchのData modeler はこう使って欲しい！」という記事があれば良かったなあと思ったので記事にしました。 NoSQL Workbench
CloudWatch LogsのログデータをKinesis Data Firehose経由でS3に出力する | DevelopersIO
CloudWatch Logsのデータを、Kinesis Data Firehose経由でS3に出力する手順です。 Lambda Functionなどで作り込みを行わず、CloudWatch LogsのログデータをS3に出力するには、Kinesis Data Firehoseが利用できます。 本エントリでは、Kinesis Data Firehoseを介して、CloudWatch LogsのデータをS3へ出力する設定を紹介しています。CloudWatch LogsからKinesis Data Firehoseへ出力するには、CloudWatch Logsのサブスクリプションフィルタの設定が必要になりますが、こちらの設定はマネジメントコンソールでは行えないので、関連する作業含めAWS CLIを利用して実施しています。さいごに、AWS CLIで構築した同様の構成を定義するCFnテンプレートも添
[アップデート] 1行たりともコードは書かない！AWS GlueでストリーミングETLが可能になりました | DevelopersIO
先日のアップデートで AWS Glue がストリーミング ETL をサポートするようになりました！ AWS Glue now supports serverless streaming ETL New – Serverless Streaming ETL with AWS Glue なにが嬉しいのか まず、AWS Glue？ナニソレ？という方は、是非、以下の再入門ブログをお読みください。 AWS Glue はフルマネージドでサーバーレスな ETL（抽出/変換/ロード）サービスですが、これまでデータソースとしては S3、RDS、Redshift・・・etc といったデータストレージのみが対象でした。そのため、Kinesis Data Streams や Apache Kafka といったストリーミングデータに対して Glue を組み込んだ ETL 処理は出来ませんでした。 従来であれば、例え
![[アップデート] 1行たりともコードは書かない！AWS GlueでストリーミングETLが可能になりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/909731178f06a3ebbfbb04bd46495a3f3e639863/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Faws-glue.png)
AWS、SQL互換の新問い合わせ言語「PartiQL」をオープンソースで公開。RDB、KVS、JSON、CSVなどをまとめて検索可能
Amazon Web Services（以下AWS）は、SQL互換の新しい問い合わせ言語およびそのリファレンス実装である「PartiQL」をオープンソースとして公開したことを発表しました。 PartiQLはSQL互換の構文に最小限の拡張を施すことで、リレーショナル形式のデータベースだけでなく、KVSやJSONなどを含むNoSQLデータベースやCSVファイルなど、さまざまなデータソースに対して横断的に検索できる問い合わせ言語およびそのリファレンス実装です。 下記はPartiQLを発表したブログからの引用です。 Today we are happy to announce PartiQL, a SQL-compatible query language that makes it easy to efficiently query data, regardless of where or in
AWSでコスト計算する時はData Transfer Out Byteが重要です - 日報 #118 - 俺の報告
お金の話です。 AWSの。 一般的なアプリのサービスの場合、 サーバサイドのメインコストは下記の3つです。 RDS固定費 EC2固定費 S3固定費 転送料金 使っていれば大物コストになりうるのはRedshiftやDynamo、CloudSearchあたりだと思いますが、 まぁ一旦ここは置いておきましょう。 特にRoomClipのような画像中心のサイトの場合は、 転送料金がバケモノ化していくので要注意でございます。 よくAWSの料金体系は複雑と言われます。 確かにそうなのですが、 複雑化している最大の要因は転送料金にあるんじゃないでしょうか。 もっと突っ込んで言えば、「S3の転送量が把握できない」ということが大きいのではないでしょうか？ 今日はその辺について、僕が荒く把握するときの計算方法を記載してみます。 転送料金以外について、まず整理してみます。 これは実はとてもシンプルで、 RDSもE
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