VS Code、複数AIエージェントでの開発を容易にする新機能「Agent window」プレビュー公開
VS Code、複数AIエージェントでの開発を容易にする新機能「Agent window」プレビュー公開 Visual Studio Code（以下、VS Code）の開発チームは、VS Codeで複数のAIエージェントを用いた開発を容易にする新機能「Agent window」を5月13日に公開されたVisual Studio Code 1.120（安定版）でプレビュー公開しました。 Your agent experience, refined. The latest @code release brings better BYOK visibility and control, integrated browser improvements, and more. It also introduces the new Agents window (preview), making it e
初の“長考できる”国産LLM、どう開発？ 「PLaMo 3.0 Prime」の資料公開、PFN
Preferred Networks（PFN）は4月5日、フルスクラッチで開発したLLM「PLaMo 3.0 Prime」β版の開発に関する資料を公開した。同モデルの開発手法の一部や、同社が国産LLMを開発する理由などを紹介している。 AIモデルの開発は、大量のテキストを学習させて言語能力を高める事前学習と、人間の求める出力を目指す事後学習に大きく分けられる。資料では、主に事後学習に焦点を当て、PLaMo 3.0 Primeのβ版の開発方法を解説している。 例えば、入力と正解となる出力の組み合わせをAIに学ばせる教師ありファインチューニングや、AIが試行錯誤しながらよりよい出力に改善する強化学習などに関する取り組みを紹介。加えて、長考によって質の高い出力をする推論（Reasoning）機能を最適化するための工夫なども挙げている。
ハーネスエンジニアリング入門
ハーネスが必要な理由 AIエージェントが増えるほど、制御の仕組みが問われる プロンプト改善だけでは品質の上限が低い 10本の並列エージェントはファイル衝突を頻発させる AIが書いたコードは独自の「エントロピー」を蓄積する OpenAI・Anthropicも「ボトルネックはハーネス」と公言 実践：何から始めるか Claude Code での実践ポイント ハーネスの統合ポイントを押さえる CLAUDE.md：リポジトリ知識の集約・段階的な情報開示 MCPサーバ：外部ツール・APIとの接続インタフェース カスタムLinter：コーディングスタイルの自動強制 E2Eテスト：ブラウザ自動化でバグの見逃しを防ぐ ハーネス構築の始め方 「ミスの記録」がハーネスの出発点になる エージェントのミスパターンをログに残す 同じミスを防ぐルール・テストを1つ追加する CIパイプラインに組み込み自動化する チームで
RAG パイプラインを捨てて claude -p に Grep させたら3時間で社内ナレッジ Bot が動いた
はじめに 業務自動化Pythonエンジニア。バイブコーディング歴1年 ≒ エンジニア歴。 数百ファイル規模の社内ナレッジを検索して回答する Slack チャットボットを作った。200ページ超の Google Sites を、RAG パイプラインなしで検索・回答できる。 これは RAG ではない。Retrieval パイプライン（Embedding、ベクトル DB、リランキング）は存在しない。LLM が Grep と Read で直接ファイルを検索・読み込み・統合して回答する。エージェンティックサーチとでも呼ぶべきアプローチで、RAG パイプラインを丸ごと捨てた実装レポート。 前提条件: この方式が有効なのは数百ファイル規模のナレッジ。数千〜数万ドキュメントには従来 RAG の方が適している。 1つ目の営業ナレッジ Bot（211ページ、9カテゴリ）は 約3時間 で完成した。スクレイピングか
【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。｜田中
【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。 まえがき ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ この記事で紹介しているPS3開発の知見を、 Claude Code用スキルファイルとしてBOOTHで販売中です。 PS3-DEV — Claude Code用 PS3ホームブリュー開発スキルファイル https://tanakaps.booth.pm/items/8086703 プログラミング未経験でも、このスキルファイルをClaudeに 読み込ませるだけでPS3開発を始められます。 環境構築からSPU並列処理、cellGcm直叩き3D、 DOOM移植やVRChatアバターPS3描画（世界初）の知見まで。 ¥500〜¥5,000の4グレード展開。 ━━━━━━
確定申告を自動化する Agent Skill "shinkoku" を OSS にした
確定申告、めんどくさくないですか？ 年に1回しかやらないから毎年やり方を忘れる。レシートの山を前にしてうんざりする。帳簿をつけて、決算書を作って、税額を計算して、申告書を提出する――気が遠くなるほど長い道のりです。個人事業主やフリーランスの方なら、この苦しみに共感してもらえると思います。 「もう全部 AI にやらせたい」。そう思って作ったのが、確定申告を自動化する Agent Skill「shinkoku」です。この記事では、作った動機、できること、セットアップ方法、テストによる品質保証について紹介します。 作った動機 私は毎年、確定申告の時期になると憂鬱な気持ちになっていました。 年に1回しかやらないから、去年の記憶なんて綺麗さっぱり消えているんですよね。「去年どうやったっけ？」が毎年の恒例行事で、結局ゼロから調べ直す羽目になります。 そして1年分のレシートと領収書の山。1枚ずつ確認して
【AI駆動開発】個人開発でも爆速リリースを続けられる理由 〜 企画からリリース後運用まで〜
本記事では、実際に私がFlutterで作成したAIチャットアプリ（Sodalio）を題材に、企画 → プロジェクト初期化 → 開発 → レビュー → テスト → リリース → 運用の各フェーズにおけるAI駆動開発の実践方法をお届けします。 個人開発者の中には、複数のプロダクトを同時に開発・運用している方も少なくないと思います。 かく言う私も、Web/モバイル合わせて現在10以上のプロダクトを開発・運用していますが、個人開発において、以下の課題は避けられないと思っています。 限られた時間で、どう品質を担保するか 一人でやるリスク（レビュー不足、テスト漏れ）をどう補うか 運用フェーズで疲弊せず、どう次のプロダクト開発を進めていくか。 このフローは、そうした課題に対して「AIを各フェーズに統合する」ことで解決し、個人開発でもスタートアップ規模の開発体制に近い成果を出すことを目指しています。 もし
実装はClaude、レビューはCodex ─ tmuxで繋ぐ開発フロー
この記事では、複数のAIエージェントを組み合わせた開発フローと、それを支える環境構築のTipsを紹介します。 私はClaude CodeやCodexといったAIエージェントを毎日使っています。ただ単体で使っているとどうしても「このAIの判断、本当に正しいのかな？」と不安になることがあります。 そんな課題を解決するために試している「Claude CodeからCodexを呼び出してクロスチェックする」というフローを紹介します。 Claude Codeは非常に優秀で、実装からレビューまでこなしてくれます。ただ同じセッションで繰り返し確認を求めても、同じ視点からの回答になることはありませんか。 ここに課題があります。 毎回、何回聞いても同じ視点からの回答になる 局所解に落ちても気づけない 違う視点が欲しくなる 人間の開発でも、自分で書いたコードを自分でレビューするより、別の人にレビューしてもらった
VS Code + GitHub Copilotで「”半自動”マルチエージェント」開発をやってみた
はじめに 最近、AI開発のトレンドとして「マルチエージェント」という言葉をよく耳にするようになりました。 しかし、これを試すには複雑なPythonライブラリ（CrewAIやAutoGenなど）を導入したり、API利用料を気にしながらクラウドで動かしたりと、ハードルが高いのが現状です。 そこで本記事では、 普段使っている「VS Code」と「GitHub Copilot」だけ を使って、ローカル環境で疑似的にマルチエージェントシステムを構築・運用してみた事例を紹介します。 特別なツールや外部サービスは一切不要。「プロンプトファイルによる役割分担」という工夫だけで、いつもの開発体験がどう変わるのかを共有します。 そもそも「マルチエージェント」とは？ 「マルチエージェント」を知らない方のために、簡単にイメージを説明します。 通常のチャットAI（ChatGPTやCopilot）が 「何でもできる一
【個人開発】Claude Codeに83%のコードを書かせる「ドキュメント駆動開発」の全貌【Flutter向けCLAUDE.md公開】
こんにちは、MLエンジニアのふるです。最近ネイティブアプリにハマったので、ネイティブアプリの記事をたくさん書いていこうと思います。noteで書いた記事における技術解説版です。 AIサマリー 今回作ったアプリについて トークマネ - AIが能動的に声をかけてくれる予定管理アプリ 毎朝「今日の予定、決めましょうか？」とAIが話しかけてくる。音声で会話するだけで予定が自動登録。 「ひとりじゃないから、続く」 以下この個人開発アプリの解説記事になります。 試してみたい方はこちら はじめに 「AIにアプリを作らせようとしたが、仕様を勝手に変えられた」 「文脈を忘れてバグを埋め込まれた」 そんな経験はありませんか？ 私も最初はそうでした。しかし、「コードを書くのをやめ、ドキュメントを書くことに集中」した結果、開発体験が一変しました。 3週間で776コミットを積み上げ、FlutterアプリをApp St
【2026年最新】Claude Code作者が実践する「超並列駆動」開発術がエンジニアの常識を破壊していた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Claude Codeの開発者である Boris Cherny氏 (@bcherny) が公開した「2026年の開発セットアップ」が、Claude Codeを使う全人類が読むべき内容でした 彼が実践しているのは、単なるツールの使いこなしではありません。 人間自身のCPUをマルチスレッド化するという、エンジニアリングの極致です。 そこで、この記事では彼が明かした驚異のワークフローを解剖し、我々が今すぐ取り入れるべき次世代の開発思想を深掘りします。 Claude Codeでどんなことできるかは、以下の記事も参考にしてみてください！ 1. タ
Anthropicハッカソン優勝者のClaude Code設定集「everything-claude-code」を読み解く
Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole
Antigravityにエンジニアリングの未来を見た
この記事の構成・執筆には、Google DeepMindのAdvanced Agentic Coding Assistant「Antigravity」を使用しています。 はじめに きっかけは、昨年の年末に妻から言われた一言でした。 「なんかいいファミリーカレンダーアプリないかな？ 有名なやついくつか試したんだけど、どれも痒い所に手が及がないんだよね」 帯に短し襷に長し。既存のアプリでは、我が家の運用に微妙にフィットしない。エンジニアなら誰もが一度は経験する「それなら自分で作った方が早いのでは？」という衝動に駆られる瞬間です。 ただ、年末年始の休みを使ってゼロからコードを書くのは流石に腰が重い……。そこでふと、少し前に登場したGoogle DeepMindの新しいAIアシスタント「Antigravity」の存在を思い出しました。「Agentic（自律的）」なコーディング体験を謳うこのツールを
コード全体を自動解析して常時更新する「Code Wiki」公開 開発者の未来はどう変わるのか
Googleは2025年11月13日（米国時間）、ソフトウェア開発における「コード読解」の負担を軽減する新サービス「Code Wiki」のパブリックプレビュー版を公開した。同社は、「既存コードの理解に時間がかかることが開発の最大級のボトルネックになっている」と指摘し、この課題を解決する仕組みとして本サービスを位置付けている。 コード全体を自動解析して常時更新するだけじゃない、Code Wikiの機能 今回公開されたWeb版Code Wikiは公開リポジトリ全体をスキャンし、コード変更のたびにドキュメントを自動生成する仕組みを備える。静的ファイルではなく、常に最新状態に同期される構造化Wikiを維持する点が特徴だ。ドキュメントはコードの構造や役割に基づいて整理され、変更のたびに自動で刷新される。 生成されたWikiは、全てのセクションにコードへのハイパーリンクが付与されており、説明文から関連
Beyond Vibe Coding - A Guide To AI-Assisted Development
Beyond Vibe Coding A practical guide to AI-assisted development Master the complete spectrum from rapid prototyping to production-ready AI-assisted engineering. Learn advanced techniques, best practices, and future-proof your development workflow. By Addy Osmani, an Engineering Leader at Google focused on AI and Developer Experience. He brings 25 years of software engineering experience to his wri
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DDD×仕様駆動で回す高品質開発のプロセス設計
AIコーディングが日常化、だが「コードを信頼できない」「検証もやり切れない」
ASUS、1PFLOPS級AI性能の開発者向けミニPC
「MCPはAPIではない」――Dockerが解説するAIエージェント開発のベストプラクティスとは
コーディングAIをもっと使いやすく、新標準「AGENTS.md」公開：いわばコーディングエージェント用の「README」
