マイクロソフト、「Azure」の売上高が倍増--第4四半期決算
Microsoftは予想を上回る2016会計年度第4四半期決算（6月30日締め）を発表した。「Office 365」サブスクリプション数は2310万件に達し、クラウドサービス「Azure」の売上高は前年同期比102％増、「Surface」の売上高は9％増加した。 第4四半期の売上高は206億ドル、利益は31億ドル（1株あたり39セント）だった。非GAAPベースでは、売上高が226億ドル、1株あたり利益は69セント。 アナリスト予測では、売上高が221億5000万ドル、1株あたり利益は58セントとされていた。アナリストらは、LinkedIn買収の影響と、それがどのようにして「Dynamics 365」と名付けられる予定のMicrosoftのERPプラットフォームに統合されるかに着目していた。Pacific CrestのアナリストBrendan Barnicle氏によると、再販業者らからは「O
東京電力の関係施設から煙 埼玉 新座 | NHKニュース
埼玉県警察本部に入った情報によりますと、１２日午後２時５０分ごろ、埼玉県新座市野火止にある東京電力の関係施設から煙が上がっているということです。ＮＨＫが東京・練馬区に設置したロボットカメラの映像では、黒い煙が上空に上がり、風に流されている様子が確認できます。
経団連の政策評価「国民の痛み伴う改革を」 | NHKニュース
経団連は、企業が政治献金を行う際の参考になる政党の政策評価を公表し、与党についてはデフレ脱却に向けた経済政策を高く評価する一方、今後は、社会保障制度の改革など、国民の痛みを伴う改革に取り組む必要があると指摘しました。 今後の課題としては、２０１９年１０月に消費税率を確実に引き上げるほか、医療や介護などの社会保障制度改革や、大胆な規制緩和など、国民の痛みを伴う改革に取り組む必要があると指摘しています。 一方、野党の民進党と日本維新の会については、「実績を評価するのは難しい」として、政策の検証だけにとどめています。 経団連は、月内にこの政策評価を会員企業に示し、自主的な政治献金を呼びかける方針です。経団連の榊原会長は記者会見で、「『政策をカネで買う』と言われるが、そういう意識は全くない。経済界への利益誘導的な政策は１つもなく、社会貢献の一環として重要性があるという立場で政治献金を呼びかけている
Yarn速かった - マルシテイア
Yarn 速かった Yarn とは https://code.facebook.com/posts/1840075619545360 Facebook, Google, Tilde, Exponentの人たちが作ったnpmクライアント。 npm install の代わりに使える。 http://qiita.com/mizchi/items/1002fde0de10e7c54fb2 詳しくはこの辺 実行時間測ってみた 試しに業務レポジトリで npm install と yarn を比べてみた dependencies + devDependencies : 70 個 npm-shrinkwrap.json : 22298 行 元の node_modules : 22 KB npm install 303 sec $ rm -rf node_modules $ npm cache clean
Yarnファーストインプレッション - Qiita
Yarn とは 名前から yet another ... な雰囲気を漂わせてますが、 npm互換 です。(追記: 正確にはnpmの生成するpackage.jsonと互換とのことだった)。各所から node連中はまたツール増やしやがって！という雰囲気を感じるので、ここは明確にした方がいい。(techcrunchの記事とかそういう印象を与える書き方になってる) npm install 時のディレクトリ配置への介入 npm install 時のより賢いローカルキャッシュ yarn.lock ファイルでバージョン固定 yarn 環境下で yarn add, yarn install などを行った場合、 yarn.lock と package.json に同時に書き込み、 その環境で生成されたファイルは yarn なしでも動きます。つまり、yarn はより厳密に npm のバージョンを固定したい人向
Home page | Yarn
Yarn is a package manager that doubles down as project manager. Whether you work on simple projects or industry monorepos, whether you're an open source developer or an enterprise user, Yarn has your back. This documentation covers Yarn 4+. For the previous documentation dedicated to 3.6 and below, please refer to v3.yarnpkg.com. WorkspacesFirst package manager built specifically around workspaces
成金エンジニアと伊藤直也さんに、お金を稼ぐ方法を聞いてきた｜CodeIQ MAGAZINE
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
「ヤンキーは農業に向いている」 タトゥーOK、パンチパーマ優遇・・・元ヤン＆チーマーだらけの農園 （AbemaTIMES） - Yahoo!ニュース
TPP関連法案で揺れる日本の農業、今後は世界を相手にした戦いが予想される。だが、国内では就業人口の減少に加えて、高齢化など逆風が吹きすさぶ。こうした状況に一石を投じるべく、新たな取組をはじめている会社がある。農業生産法人「ベジフルファーム」だ。 独特なのは元ヤンインターン募集と銘打たれた人材要項だ。タトゥーOK、レディースOKパンチパーマ優遇……。ベジフルファームの社員は元ヤンキーばかり。もちろん、ヤンキーでない社員もいるが、代表取締役はかつて喧嘩や暴走行為に明け暮れていた千葉の暴走族の総長だ。だが今は仲間たちとバイクをトラクターに乗り換えて農業に取り組んでいる。 「よく検問突破してた。いかつい車を乗り回していました」と振り返るのは代表取締役の田中健二さん。暴走族・鉈出殺殺（なたでここ）の元総長だ。社員の佐藤武緒さんは鉈出殺殺（なたでここ）と激しい抗争を繰り返してきた犯那殺多（ぱんなこ
デジタルツイン・3D都市モデルREAL 3DMAPシリーズ | 株式会社キャドセンター
ご利用プラン REAL 3DMAP シリーズは、ご利用頻度 / ご利用期間 / ご利用領域 に合わせて2種類のライセンスプランをご用意しております。 お客様のご要望にマッチしたプランをお選びください。 多目的・高頻度・長期間・広域エリアをご検討のお客様 3D都市モデル使用ライセンス契約 契約期間中は全域（TOKYO23区全域 or TOKYO 夜景23区全域 or OSAKA 整備エリア全域）を使い放題でご利用できるサブスクリプションプランです。 契約料 30万円/月額 契約期間 1年（1年ごとの更新手続きが必要です） 利用制限 複数プロジェクトで使い放題 契約単位 1法人1ライセンス ※ご契約は自動更新です。契約満了1ヶ月前までにお客様から更新停止のお申し出が無い場合はさらに1年間延長されます。詳細は使用許諾書をご確認ください。 ※ご契約終了時にはお客様のPCから削除してください。 ※グ
「東京五輪に責任者はいなかった」都政改革ブレーンに聞く - Yahoo!ニュース
小池百合子東京都知事の“掘り出し物”が続いている。豊洲を掘ってみると、盛り土のない巨大な空洞が見つかったが、東京五輪という箱を開けてみると、こちらも“空洞”が見つかった。数兆円の予算という国家的プロジェクトにもかかわらず、そこには責任ある決定権者がいなかったのである。この問題を掘り当てたのが、都制改革本部の特別顧問、上山信一・慶應義塾大学教授（総合政策学部）である。上山氏が率いる調査チームの試算では、このままでは開催費用は3兆円を超えるという。膨れ上がる開催費用、迷走してきた東京五輪の本質は何だったのか。上山氏が指摘したのは、昔から変わらぬ日本的な無責任体制だった。（ジャーナリスト・森健／Yahoo!ニュース編集部）
TensorFlowによるDCGANでアイドルの顔画像生成 その後の実験など - すぎゃーんメモ
memo.sugyan.com の続編。 あれから色々な変更しつつ実験してみたりしたのでその記録。 結論を先に書くと、これくらい改善した。 DCGAN ざっくりおさらい Generator: 乱数の入力から画像を生成する Discriminator: 入力した画像がGeneratorが生成したものか学習データのものかを判別する という2種類のネットワークを用意し、お互いを騙す・見破るように学習を行うことで Generatorが学習データそっくりの画像を生成できるようになる、というもの 学習用画像の増加 前回の記事では90人の顔画像データから生成していたけど、あれから収集を続けて もう少し多く集まったので、今回は260人から集めた顔画像100点ずつ、計26,000件を学習に使用した。 Feature matching openai.com の記事で紹介されている "Improved Tech
基準値超すセシウム、秩父のシカ肉から検出 県、販売などの自粛要請
県は１１日、秩父市浦山で４日に捕獲したニホンジカ２頭の肉から、基準値を上回る放射性セシウムが検出されたと発表した。
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