ImagePipes Concept
ImagePipes Conceptとは？ Yahoo Pipesはテキストを対象としたツールだが、 それを画像に対しても使おう！という考え Yahoo Pipesを使って、テキストに対して、いろんなソースからRSSを取得してマージしたり、検索語でフィルタリングしたり、しているように、 画像に対して、sharpnessやcontrast等のパラメータを調整したり、顔を含むかどうかでフィルタリングしたり、といったことを、Yahoo PipesのUIを使って組み合わせられるようにする。 ポイントは、画像処理機能をwebサービスとして公開すること。そしてYahooPipesを使ってシーケンシャルにつなげられるようにwebサービスのI/Fをそろえること。 ImagePipesを使えばどんなことができるの？ Flashの開発のみで、Flickrから取得した画像の中から顔領域を抽出し
Hypno trip down the fractal rug | 20 lines Javascript contest - Zoom | Mathieu 'p01' Henri | June 2008
Hypno trip down the fractal rug - for the 20 lines JavaScript contest - Zoom by Mathieu 'p01' Henri June 2oo8. The specification of Canvas being in progress, this script is best rendered in a recent browser such as Opera 9.5 or Firefox 3 or Safari 3.1.
第1回 画像認識の基本を知ろう | gihyo.jp
この連載では、この表で言う画像認識技術を主に扱いますが、どの技術も非常に活発に研究されており、様々な分野で実用化されています。 画像認識・理解の基本原理 画像認識の基本原理 画像認識は、学習のフェーズと認識のフェーズの2つからなります。学習のフェーズでは、コンピュータに認識させたい対象画像を学習させる処理を行い、認識のフェーズではコンピュータに入力画像が学習した対象かどうかを判定させます。 図5 学習と認識の流れ 学習フェーズ 学習のフェーズでは、まず画像になんらかの処理を施して、ピクセルのデータ列から、より学習に適したデータ列（特徴量データ）へと変換を行います。 次に変換されたデータを、機械学習と呼ばれるアプローチを用いてコンピュータに学習させます。機械学習とは、その名の通り人間が行っているような学習の仕組みをコンピュータに持たせるための技術です。例えば人間は、初めて見る人の顔画像でも、
)
PIC (markup language) - Wikipedia
In computing, Pic is a domain-specific programming language by Brian Kernighan for specifying line diagrams. The language contains predefined basic linear objects: line, move, arrow, and spline, the planar objects box, circle, ellipse, arc, and definable composite elements. Objects are placed with respect to other objects or absolute coordinates. A liberal interpretation of the input invokes defau
Google Sites: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
