UdacityのDeep Learning Nanodegree Foundation のコースでFloydHubという便利なサービスが紹介されていました。ディープラーニングのHerokuだそうです。 GPUが使えるプランも月額14ドルからなので、手軽にGPUでディープラーニングを始めることができます。 TensorFlowとKerasがデフォルトですが、他にもPyTorchやChainerなどメジャーなフレームワークはだいたい使えるようになっています。 2017/10/18 追記 この記事を書いた直後に、KaggleのKernelについての記事が投稿されています。Kaggleのデータセットに限って言えば、Kernelを使う方が簡単そうです。 パワーアップしたKernelでKaggleに飛び込もう - Qiita FloydHubのいいところ 起動が簡単 floyd-cliというコマンドラ
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事前準備 RubyData/rubykaigi2017 リポジトリをクローンして rake docker:pull を実行してください。 console $ git clone https://github.com/rubydata/rubykaigi2017.git $ cd rubykaigi2017 $ rake docker:pull 講演者プロフィール Kenta Murata mrkn CRubyコミッタ。bigdecimalメンテナ。pycall開発者。RubyData主宰。ふだんは株式会社Speeeで研究者をしています。 Yusaku Hatanaka hatappi 株式会社Speee エンジニア。新卒として2014年に入社し社内システムの開発を行った後現在はネイティブアド配信プラットフォームのUZOUで開発を行っている。最近はRuby用のデータ処理ツールを提供するための
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