こんにちは、エッジAIスタートアップでマーケティングを担当しているMARINA🦋（@m__sb04）です。 新年明けてしまいましたが、2019年にエッジAI史というものを書きまして3年ほど遡って業界全体を振り返ることで思いのほか自分の中でも整理・活用できたので、その延長線上で2020年もエッジAIの動向やトレンドを振り返ってみようと思います。 ※ AIチップってそもそも何？という方は、前回の記事からご覧いただけると良いかと思います。 2020年は1月から突然 Xnor.aiがAppleに買収されるなど私としては驚く出来事からスタートしました。 半導体業界全体としては、9月にNVIDIAがARMを買収、米国がHuaweiへの制裁を強化し禁輸措置を取る（米政府は米国の技術を用いて製造した半導体をファーウェイに供給することを禁止）、10月にAMDがXilinxを買収など、後半にかなり大きな動き

LeapMind、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera」を商用版として正式提供開始世界初の極小量子化技術を実用化したハードウェアとソフトウェアで、エッジAIの新しいスタンダードを目指す AI（Artificial Intelligence、人工知能）の要素技術であるディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能の組込みを実現する超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera（読み方：エフィシエラ）」を、商用版として正式に提供開始したことをお知らせします。 ■「Efficiera」商用版の概要 「Efficiera」は、CNN(*1)の推論演算処理に特化した超低消費電

AI（Artificial Intelligence、人工知能）の要素技術であるディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一、以下「LeapMind」）は2019年10月15日にあいおいニッセイ同和損害保険株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：金杉恭三、以下「あいおいニッセイ同和」）、SBIインベストメント株式会社（本社：東京都港区、代表取締役執行役員社長：川島克哉）、トヨタ自動車株式会社（本社：愛知県豊田市、代表取締役社長：豊田章男、以下「トヨタ」）、三井物産株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：安永竜夫、以下「三井物産」）［会社名・五十音順］の4社から合計約35億円のシリーズCラウンドにおける資金調達を実施したことをお知らせいたします。LeapMindはこれまでに約14.

インターネット環境がなくてもエッジ(モノ側)でAIを動かせるエッジAI。AI導入時に直面する「消費電力」「コスト」「インターネット環境」などの資源や環境による制約を軽減することができます。 2019年2月27日にLeapMindが開催したEdge Deep Learning Summit（EDLS）では、エッジAI導入の事例が紹介されました。 斎藤 勝 日本航空株式会社 デジタルイノベーション推進部 部長 中岸 慶太 川崎重工業株式会社 車両カンパニー 事業開発本部 新事業推進部 新事業推進課 石田 貴行 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構　研究開発部門 第一研究ユニット 研究開発員 JAL：空港という特殊環境下でAIを活かす最初に講演したのは、日本航空 斎藤 勝氏です。 先端技術として話題になっているAIを勉強するために、まずは使ってみようと始めたのが、赤ちゃん連れのハワイ旅行者をタ

LeapMind_Official @leapmind_inc #EDLS2019 開催、ついに明日に迫ってまいりました！JAL、JAXA、Microsoftなど各業界の企業様をゲストとしてお呼びし、ここでしか聞けない組込みDeep Learningの最前線をお送りします！皆様のご来場をスタッフ一同お待ちしております！！！🙋‍♀️🙋‍♂️✨ edls.leapmind.io 2019-02-26 22:03:45

新年あけましておめでとうございます。徳永です。LeapMindは数ヶ月前にBlueoilという量子化ニューラルネットワークの実装をOSSをリリースしましたが、FPGAで動くと言われても正直、趣味プログラマにはちょっと敷居が高いですよね。実際にはARM用のバイナリとかx86-64用のバイナリも吐くので、FPGAボードを持ってなくても動かせるんですが、FPGAを強く押し出していることもあり、めんどくさそうな印象がついてしまっていることと思います。 この「めんどくさそう」という印象をぬぐうためには、単にPCでも動くだけじゃ、ダメなんじゃない？ 超お手軽にためせる環境が、必要なんじゃない？ そう思って、こないだの社内のハッカソンイベントでがんばりました。BlueoilはC++のコードを生成しますが、ちょっと手を加えて、emscriptenを使ってweb assemblyに変換して、ブラウザで実行で

初めまして。LeapMindのインターン生、堂園です。 昨年は人生初大学祭ミスターコンテストに出たりなど、新たなチャレンジが沢山ありました。 思い返すとエモーショナルになりますが... それはさておき、現在は主にBusiness Div.を担当しております。 Deep Learningを必死に勉強しておりますが、まだ一人では１からモデル構築ができず... ということで、誰でも簡単に組込みDeep Learningモデル構築が可能な『DeLTA-Lite』を使って、実際にモデルを作ってみます！ 今回作るモデルは『笑顔と真顔の分類』です。 前編では主に泥臭くデータセットを準備する内容をご紹介します。 まずは、大まかな作業フローをご紹介します。 ◾️画像収集 ↓ ◾️トリミング ↓ ◾️オーグメンテーション という流れで進めていきます。 1.画像収集 Deep Learningでモデル構築の際に

LeapMind、Edge Technology優秀賞を受賞した「DeLTA-Family」を組込み総合技術展「ET / IoT Technology 2018」で展示〜プログラミング不要な組込みDeep Learningモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite」新機能デモを初公開〜 ディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下：LeapMind）は、同社の提供する組込みディープラーニングのビジネス導入を支援するトータルソリューション「DeLTA-Family（読み方：デルタファミリー）」が、2018年11月14日（水）～16日（金）パシフィコ横浜にて開催される「ET / IoT Technology 2018」の「ET / IoT Technologyア

2018年10月19日金曜日、LeapMindの主要技術である低消費電力FPGA上でディープラーニングを実現するソフトウェアスタック「Blueoil」をオープンソース（OSS）化しました。 Deep Learningをあらゆるモノに適用する「Deep Learning of Things (DoT)」の世界を加速させることを目指す弊社としては、目標とする未来にまた一歩近づいたのではと思っております。 これを機に、多くの人に組込みDeep Learningを導入していただき、私たちの生活にDeep Learningがどんどん浸透していくことを望んでいる次第です。 で、 クローズドソースをオープンソースにするには、いろいろな山を越え、野を駆け、川を渡り、海に沈むなど様々な壁をのりこえる必要が 特にないです。 いや、もちろん、コーディングやOSSに到るまでには考えるのも億劫になるレベルの苦悩や乗

本日、LeapMindが保有するコア技術をオープンソース化することを発表します このコア技術は、組込み向け用の極小量子化ディープラーニングモデルの設計・構築から、最適化されたハードウェア実装に必要な回路の合成に至る一連のフローを専門的な知識なしにシームレスに実現可能な組込みディープラーニングモデル構築スイートになります 名前は「Blueoil」です 名前の由来は、ロシアの作家ウラジーミル ソローキン(Владимир Георгиевич Сорокин)の「青い脂」という作品から由来してます なぜこの名前に至ったのかというと、 物語は「青脂（голубое сало＝水色の脂身）」と呼ばれる物質を中心に展開する。これは薄青い光を発する特殊原子構造を持った物質で、その属性のひとつはゼロ・エントロピー、すなわち外部環境に関わらず定温を保つという点にある。これは超絶縁体としての機能を意味し、超

8月31日にLeapMindで初となるカンファレンス「DeLTA TECH」を開催しました！ 100名を超える参加者にご来場いただき、大盛況のイベントとなりました。 本記事では、そのDeLTA TECHの様子をダイジェスト版でお送りします。 今回のイベントのテーマは「Industry 4.1」。 "4.1"には、第4次産業革命をコンセプトだけで終わらせず、その一歩先へ歩みを進めるという意味を込めました。 明日から使えるAIを知るカンファレンスとして、第一部では、開発・技術編として弊社エンジニアが、 弊社ソリューション群「DeLTA-Family」を支える技術やディープラーニングの圧縮に必要な根幹のコア技術について講演しました。 まず、トップバッターは、プロダクトマネージャーの安村さん。 ちなみにイベント日がたまたま誕生日でした。（めでたい） Industry 4.1を実現するためには、"D

低消費電力なSoC FPGAによる組込みDeep Learning物体検出タスクにおいて推論スピード10.5fpsを達成〜ドローンや生産ラインなど様々な分野へのディープラーニング実装をさらに加速〜 ディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、低消費電力なSoC FPGA上でのディープラーニングの物体検出タスクで推論スピード10.5fpsの性能を達成したことをお知らせします。 図の説明 ... LeapMindが作成したデモの様子。枠内に映った対象が人の顔だと認識している。パーセンテージは認識の精度を示す。fpsは、ディープラーニングの推論のスピードを示す。例えば、10.5fpsの場合、1秒間に10.5フレームを推論可能であることを示す。 現

LeapMind、明日から使えるAIを知るカンファレンス「DeLTA TECH」を開催Deep Learningのビジネス活用を一層強力に推進するためのプロセスやノウハウをご紹介 ディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、8月31日（金）にTECH PLAY SHIBUYAにて、LeapMindで初の主催カンファレンスとなる「DeLTA TECH」を開催することをお知らせいたします。 本イベントでは、CEO松田をはじめとした社内エンジニアが、ディープラーニングの黎明期から専任で研究開発を続けてきたLeapMindの保有技術についてあますことなくお伝えし、さらにディープラーニング技術をお客さまのビジネスに活用していただくためのプロセスやノウ

ディープラーニング技術を活用した企業向けのソリューションを提供する、LeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、組込みディープラーニングモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite（読み方：デルタライト）」を、本日より提供開始いたします。 ■背景・概要 現在ディープラーニングの可能性に関心が寄せられていますが、その処理にはクラウドや消費電力の大きなプロセッサをはじめとするコンピューティングリソースが必要となり、小さなコンピューティング環境では動かすことが困難です。その課題を解決するために、LeapMindはニューラルネットワークモデルの改善や独自のアルゴリズム研究をソフトウェアとハードウェアの両領域から行ってまいりました。 今回提供開始する「DeLTA-Lite」は、 組込みディープラーニング技術の実用化

Apple announced at WWDC 2024 that it’s making its big move into AI with a new technology it calls Apple Intelligence. Apple CEO Tim Cook…