PYTHONにはゲームから数値計算用まで数々のモジュールが提供されていますが,Matlabグラフィックス環境に似せたことができるPylabなるものが存在します.PYTHON特有の使い方を習得できれば, Numeric, SciPyがあることだしMatlabが必要なくなるかも.これでより簡単に綺麗に図が描けます. 配布元: http://matplotlib.sourceforge.net/ 約1ヶ月前からPYTHONを使いはじめ, GPIB経由の計測制御コードを書き, グラフィックスにはGnuplotを使っていました.Gnuplotのクラシックな感じが大好きで, Tgif + Gnuplot + LaTeXのトリオは生活必需品といえます.ついでにOctaveも.が, 絵的な美的さを求めるとMatlabのグラフィックス環境が勝っています. インストールはソースをダウンロードしてuntar後,
散布図を描画してほしいとの指示が。しかも、要求が多かったので(色分けなどなど)、兼ねてから使いたかったmatplotlibを使って作ってみた。matplotlibのダウンロード、インストール、使い方などは Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.1.0 documentation を参照してください。 作った散布図はこちら↓ 今回は、windowsで動かしました。普段はサーバー上でpythonを動かすためにCUIが多いので、matplotlibのGUIにちょっと驚きました。 ソースは以下。 # encoding=UTF-8 from matplotlib.pyplot import *; C = 4; # クラス数 f = open("data.csv"); # x座標,y座標,色を決める数値 のデータ datas = f.readlines(
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