JSUG勉強会 2019その1 Spring Data JDBC正式リリース記念！データアクセス特集 https://jsug.doorkeeper.jp/events/86027
早わかりSpring Data JDBC / jsug-2019-01
JSUG勉強会 2019その1 Spring Data JDBC正式リリース記念！データアクセス特集 https://jsug.doorkeeper.jp/events/86027
Java ORマッパー選定のポイント #jsug
2019/01 JSUG勉強会の資料です。 この資料でDisっているのはJPAではなく、 ・何も考えずに「標準だから」というだけでJPAを選ぶ人 ・OSSに全くコントリビュートせずにフリーライドする人 です。Read less
我々はいかにして技術選択を間違えたのか？ 2016 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
どうも！アプリケーション基盤チームの横田(@yokotaso)です！ kintoneなどで利用していたJavaフレームワークのSeasarのEOLに伴い、S2Daoからの脱却を試みたのですが、パフォーマンス問題や障害を発生させてしまうなど問題を多々発生させてしまいました。 同じ過ちを繰り返さないという強い決意のもと、今回の失敗をブログで公開いたします。 失敗をあえて公開する点で斬新かつ濃いブログ記事となっております！ 失敗体験の公開は恥だが役に立つ！ 移行先の選定の失敗 移行先として選定したプロダクトは Hibernate*1です。 Hibernateを選んだ理由としては Spring Framework を選定した Spring Frameworkで Interface + アノテーションでプログラミングするならSpring Data JPA が有力 JPAに準拠したのORMの中でも、H
｢薄い｣JavaのO/Rマッパーの紹介 - DbUtils、Persist、Butterfly Persistence - public static void main
Hibernate、ActiveObjects、S2Dao、Apache Cayenne、iBATISなどORMフレームワークが群雄割拠状態なJavaですが、使い方を勉強したり設定ファイル書いたりするのが少し面倒かなと思っている人がいるかもしれません。 特にちょっとしたアプリケーションを作るならば、素のJDBCを使うのは嫌だけど、それに近い形で使えるORマッパーが欲しいと思うことがたびたびありました。 ということで以下の条件でJDBCを薄くラッピングしているJavaのライブラリを探して発見したものを紹介します。 レコードをオブジェクトに自動的にマッピングしてくれる できるだけSQLを書く量を減らすことができる いざとなったら生SQLを書くことができる 導入が簡単である 依存ライブラリが少ない 以下に挿入、検索、更新、削除を実行するコードを書いています。 今回はDBがMySQLだったので、M
EclipseLink
Comprehensive open-source Java persistence solution addressing relational, XML, and database web services. Try it today JPA Provides standards based Object-Relational persistence solution with additional support for many advanced features. EclipseLink JPA provides advanced support for leading relational databases and Java containers. View details » MOXy Enables Java developers to efficiently bind
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ツール比較しながら語る O/RマッパーとDBマイグレーションの実際のところ
