Cloud Runで動くJVMの監視にログベースの指標が便利 - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ株式会社ヘンリーでSREをやっているTODA（@Kengo_TODA）です。弊社ではGoogle Cloud Platform（GCP）を活用してサービスを構築しており、またサーバサイドにはKotlinを利用しています。Cloud Runで動くJVMサービスの監視にログベースの指標が便利だったので紹介します。 何をもってJVMで駆動するサービスを「メモリが足りていない」と判断するか Cloud Runのメモリ監視で最も利用しやすいのは、Cloud Monitoringでメモリ利用率などを見ることでしょう。次に示す図のように、サービスごとのデータを取ってグラフ化できます。 図１ メモリ利用率をプロットしてみた ではこのグラフから何がわかるのでしょうか？例えば下側に紫色で示されたCloud Runサービスはメモリにずいぶんと余裕がありそうです。常時この状態であれば、メモリ割当量を減らしても良さ
