PythonにてFakerを用いてテストデータを生成する方法 結合試験、総合試験などの際に、DBにテストデータを作成することがあるが、pythonではFakerを利用すると便利。 Fakerを利用することで、一つ一つ自分で考えずにランダムで名前や電話番号を自動で生成することができる。 ここでは、Fakerのインストールから利用方法を紹介する Fakerの使い方(例の通り、メソッドを呼び出すとランダムで値が取れる # fakerのインポート fakegen = Faker('ja_JP') # Fakerのインスタンス作成、引数をja_JPとすると日本向けのテストデータ作成用のインスタンス fakegen.name() # 田辺 花子(ランダムな名前) fakegen.name() # 松本 美加子 fakegen.company() # '合同会社笹田情報' 上の例では name,comp
from faker.factory import Factory Faker = Factory.create fake = Faker() fake.seed(0) fake = Faker("ja_JP") print( fake.csv( header=None, data_columns=("{{name}}", "{{zipcode}}", "{{address}}", "{{phone_number}}"), num_rows=10, include_row_ids=False, ) ) % env PTVSD_LAUNCHER_PORT=53546 /usr/local/opt/python/bin/python3.7 /Users/nandymak/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.2.64397/pythonFiles/l
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