Swallow – TokyoTech-LLM
Swallow Llama 2の日本語能力を強化した大規模言語モデル (7B, 13B, 70B) です。モデルのパラメータ（重み）が公開されていますので、LLAMA 2 Community Licenseに従う限り、研究や商業利用など自由に利用できます。 View on HuggingFace 大規模言語モデルSwallowは東京工業大学情報理工学院の岡崎研究室と横田研究室、国立研究開発法人産業技術総合研究所の研究チームで開発された大規模言語モデルです。英語の言語理解や対話で高い能力を持つ大規模言語モデルLlama 2 7B, 13B, 70Bの日本語能力を拡張するため、研究チームは言語モデルに日本語の文字や単語などの語彙を追加したうえで、新たに開発した日本語データを用いてモデルの構築を継続的に行う継続事前学習を行いました。研究チームで実施した性能評価では、2023年12月現在オープンな
MNIST handwritten digit database, Yann LeCun and Corinna Cortes
The MNIST database of handwritten digits, available from this page, has a training set of 60,000 examples, and a test set of 10,000 examples. It is a subset of a larger set available from NIST. The digits have been size-normalized and centered in a fixed-size image. It is a good database for people who want to try learning techniques and pattern recognition methods on real-world data while spendin
一般向けのDeep Learning
PFI 全体セミナーで発表した、専門家向けではなく一般向けのDeep Learning（深層学習）の解説です。どのような場面で活躍しているのか、今までの学習手法と何が違うのかを解説しています。Read less
Home — TensorFlow
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
自然言語処理ツール
自然言語処理の研究で役立つツールを集めてみました。 音声認識CMU Sphinx: 広く利用されている音声認識プログラム。 Juicer: 重み付き有限状態トランスデューサを利用した音声認識デコーダ。 Julius: 音声認識システムの開発・研究のためのオープンソースの高性能な汎用大語彙連続音声認識エンジン。 言語モデルIRSTLM: 言語モデルの学習・格納ツール。 kenlm: メモリ効率とスピードを重視した言語モデル保持ツール。 Kylm: 重み付き有限状態トランスデューサーの出力や未知語の文字ベースモデル化などの機能が揃っている言語モデルツールキット。Javaで実装。 RandLM: 乱択データ構造であるBloom Filterを用いることで、膨大な言語モデルを少ないメモリで保持するツールキット。 SRILM: 効率的なn-gram言語モデルツールキット。様々な平滑化手法（Knese
YUMで一発、jubatusで文書分類 - お前の血は何色だ!! 4
jubatus 入れると、大規模なオンライン機械学習ができるらしいです。 だけど、入れるのめんどいですね。依存関係とかだるい。 だから、 yum っときました。 (テスト用VMなどに入れて遊んでください。) RHEL5互換・・・つまり、centos5系とかだと、以下3行をコピれば入ります。 rpm -Uvh http://ftp.iij.ad.jp/pub/linux/fedora/epel/5/x86_64/epel-release-5-4.noarch.rpm rpm -Uvh http://rtilabs.net/files/repos/yum/rh/5/x86_64/rtilabs-release-1-0.noarch.rpm yum install --enablerepo=rtilabs jubatus jubatus-python-client OR RHEL6互換・・・つま
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