Database War Stories #7: Google File System and BigTable - O'Reilly Radar
Greg Linden of Findory wrote: "I've been enjoying your series on O'Reilly Radar about database war stories at popular startups. I was thinking that it would be fantastic if you could get Jeff Dean or Adam Bosworth at Google to chat a little bit about their database issues. As you probably know, Jeff Dean was involved designing BigTable and the Google File System. Adam Bosworth wrote a much discuss
アイフル 申込み入ロ
賃貸住宅住まい、独身の方、所得も低額という状態でも年収の３分の１より少ない金額を希望するならば、審査でOKとなることも期待されると言ってよいと思います。 長い人生の中においては、どんな人でも思いがけず、待ったなしでキャッシュが入用になることがあるでしょう。こういった時には、即日融資に対応しているキャッシングが非常に役に立つと思います。 「銀行で申請するカードローン、はたまた信販系の貸付サービスというのは、実際のところ審査に時間をかけるのではないか？］と心配しているかもしれませんが、ここ最近では即日融資を実施している金融業者も次第に多くなっているとのことです。 どんな内容のローンを組むとしましても、万が一キャッシングによってお金を借りている状況なら、ローン利用による借入金は縮減されることは考えられるでしょう。 給料日が来るまで、数日間助けて貰えるのがキャッシングではないでしょうか？緊急の時だ
XMLデータベース製品カタログ2003 ～ネイティブXMLデータベース編～
■フルオートインデックスで“超”高速を実現、XRAD開発を可能とする 「NeoCore XML Management System（XMS）」は、米NeoCore社が開発を行い、三井物産／三井情報開発が販売代理店となるネイティブXMLデータベースサーバである。国内実績という意味では、2003年4月に国内販売を開始してまだ日は浅いものの、すでに導入ベンダ数15社を数える。急速に普及しつつある製品である。 NeoCore社は、もともとが数学理論を専門とするラボを前身とする歴史的経緯もあり、数学的な演算を前提に置いた検索技術では一日の長がある。NeoCore XMSの特徴とは、この検索技術を最大限に引き出した驚異的なパフォーマンスとスケーラビリティの実現にあるといえよう。 ■最大3万倍の高速アクセスを実現するインデックス技術「DPP」 NeoCore XMSは、データ保管時にすべての要素に対して
Parallel DBMS
Distributed Database Management Systems © 1998 M. Tamer Özsu and Patrick Valduriez Parallel DBMS 1/26/99 Click here to start Table of Contents Outline The Database Problem The Solution Multiprocessor Objectives Data Server Architecture Objectives of Data Servers Data Server Approach: Assessment Parallel Data Processing Data-based Parallelism Parallel DBMS Parallel DBMS - Objectives Linear Speed-up
世界最大のデータベース トップ10
データベースと言ってもピンからキリまでありますが、世界にはかなり大きいデータベースがあるようです。ちなみに、ギガバイト（GB）の次はテラバイト（TB＝1000GB）、その次はペタバイト（PT＝1000TB）です。 詳細は、以下から。10位.アメリカ議会図書館（Library of Congress） 蔵書数、予算額、職員数全ての点で世界最大規模を誇る図書館です。 ・所蔵品：1億3千万点（本、写真、地図、その他） ・蔵書数：2900万冊 ・棚の総距離：530マイル（約852キロメートル） ・デジタルドキュメント：500万冊 ・テキストデータ：20テラバイト ・一日に1万の新しいアイテムが追加される 9位.アメリカ中央情報局（CIA：Central Intelligence Agency） ・250カ国以上の総合的なな統計データ ・分類された情報 8位.Amazon ・アクティブユーザー数：5
最短かつ最速にアクセスする「DB高速化技術」（前編）：ITpro
ポイント ・高度なインデックスやジョインを利用し，最短経路でデータにアクセス ・メモリー不足を自律的に解消し，キャッシュのヒット率を高める ・インメモリーDBは全データをメモリーで処理し，高速化を図る 目的地に早く到着したいなら，最短の経路を最速で行けばよい。これはデータベース（DB）でも同様だ（図1）。インデックスなどを使ってデータへの最短経路を見つけ，メモリー・アクセスを増やして，最速でたどり着く。DBにはそんな技術が詰まっている。 図1●データベース高速化技術のポイント ビットマップ・インデックスなどを使い、データにたどり着く最短の道を選ぶ。また、できるだけメモリーにデータをキャッシュさせておくことで、アクセスのスピードを上げる、という二つのポイントがある [画像のクリックで拡大表示] 以下では，（1）データにたどり着く最短の道を選ぶ仕組みと，（2）アクセスのスピードを上げる仕組みの
＠IT：［DB Interview］大規模データベースの“定説”をバッサリ切る （1/2）
［DB Interview］ 最新RDBMS選びのポイント ～情報系システム～（前編） 大規模データベースの“定説”をバッサリ切る アイエイエフ コンサルティング 平井明夫 2006/7/11 本記事は前後編にわり、ビジネス・インテリジェンスやデータウェアハウスといった情報・分析系システムにおけるRDBMSの製品選択のポイントを検証する。お話を伺ったのはBIシステムのコンサルティングでは第一人者の平井明夫氏である。前編となる本稿では、RDBMS製品の変遷と最新のトレンドについて整理する。（編集部） ■4大ブランドが覇を競い合った10年前、生き残ったのは？ 今回は私の専門領域であるBI（ビジネス・インテリジェンス）を中心に、情報系システムで使用されるリレーショナル・データベース（以下、RDBMS）についてお話ししたいと思います。まず、RDBMS製品の歴史とその背後にどういった動きがあったのか
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http://www.databasecolumn.com/2009/03/securing-your-data-in-the-cloud.html
Transparent Persistence in Object Databases
【特集】Java Persistence API + H2徹底解説 - EJBじゃなくてもDBへ永続化 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
http://www.databasecolumn.com/2008/06/dbms-innovations-and-cloud.html
http://www.databasecolumn.com/2008/01/mapreduce-continued.html
http://www.databasecolumn.com/2008/01/mapreduce-a-major-step-back.html
TechCrunch Japanese アーカイブ » アマゾン、ShimpleDBでオラクルとIBMに挑む
http://www.neurosci.aist.go.jp/~kurita/thesis/thesis/node155.html
http://takusato.net/article/bdb_oboegaki.html
Adaptive & Self-Managing DBMS | Database Research Group | UW | Data Systems Group | University of Waterloo