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「MCPって言葉、最近よく聞くけど、何のことだかさっぱり…」「AIをもっと便利に使いたいけど、専門知識がないから無理かな…」 そんな風に感じていませんか? 生成AIの進化が止まらない今、MCP(Model Context Protocol)は、その可能性を次のステージへと引き上げる、まさに革命的な技術として注目を集めています。しかし、その名前から「なんだか難しそう」と敬遠している方も多いかもしれません。 ご安心ください。この記事では、MCPの基本から導入ステップ、そしてマーケターならすぐに試したくなる具体的な活用例まで、非エンジニアの方にも理解できるよう、徹底的に分かりやすく解説します。 この記事を読み終える頃には、あなたは「MCPを自分で始めてみる」ための知識と自信を手にしているはずです。AI活用の新しい常識を、一緒に学びましょう! ライター:國末拓実 編集:小澤健祐 「MCPって何?」
import CalloutBox from '@/components/global/callout-box.astro'; import Footnotes from '@/components/global/footnotes.astro'; import Figure from '@/components/global/figure.astro'; import humanCostGenai from 'src/content/blog/the-human-cost-of-genai/images/the-human-cost-of-genai.jpg' Generative AI is helping people be more productive (sometimes). Of course, if you're worried about defects or accur
はじめに 最近イベントに行くことが多く、東京いいなーと思いつつあるたくみです。 先日、クラスメソッド社からClaude Code向けフレームワーク「Tsumiki」がリリースされました。 これまでClaude Codeには軽く触れる程度でしたが、フレームワークの登場を機に本格的に試してみることにしました。 Tsumikiとは Tsumikiとは、クラスメソッド社が公開したAIによるテスト駆動開発、TDDを支援するオープンソースフレームワークです。 背景 従来のAI駆動開発(Vibe Codingとも呼ばれます)では、AIと人間の間で厳密な要件定義を行わないため、期待通りの成果物が得られないケースがありました。 また、AIが自動でテストを作成するわけではないため、品質が保証されず本番環境での利用が難しいという課題も指摘されています。 Tsumikiは、こうした課題を解決するために、AIに要件
自分の2025年は、Viteの脆弱性の対応をし、エコシステム内の他のツールにそれを報告することから始まりました。このブログ記事は、その経験についての振り返りです。この記事は主に非技術的な側面に焦点を当てています。技術的な側面に興味がある場合は、次に書く予定の記事を参照してください。 Viteへの報告 新年の休みが開けてすぐの1月9日、ある脆弱性レポートがViteに報告されました(GHSA-vg6x-rcgg-rjx6 / CVE-2025-24010)。 その内容はViteのWebSocketサーバーがCross Site WebSocket Hijacking (CSWSH) attackに対して脆弱(CWE-1385)であり、ソースコードを外部から取得できてしまうというものでした(注: レポートの内容は報告時のものから変更されています)。 ViteのWebSocketサーバーがCSWS
今年4月からソフトウェアエンジニアとして働き始めたものです。 くまぎさんの会社ではソフトウェア開発でコード以外にはどういったものをアウトプットしていますか? 配属された部署では設計/テスト関連では基本設計書、詳細設計書、単体試験項目書、結合試験項目書などなどをエクセル等でガチガチに作成しており非常に驚きました。 学生時代はそこまでしっかりとしたドキュメントを作成して開発したことはなく、どういったものが普通なのか、効率的なのか気になった次第です。 就職おめでとうございます。共に業界を盛り上げていきましょう。 コード以外で書くものと言ったらDD(デザインドキュメント)がもっぱら多いです。要するに基本設計書です。しかし、重要なのは業界に渡って「設計書」の指す内容には明確な合意や基準がないという事です。つまり僕のいう基本設計書があなたの会社での標準的な基本設計書ではないでしょうし、どちらが優れてい
勉強してもすぐ忘れてしまう。思ったような成果が出ない……。その原因は、勉強後の「復習」や「振り返り」が不足していることにあるのかも。 記憶定着のためにも勉強効率アップのためにも重要な振り返りを、あなたはサボってはいませんか? 「自分もそうかも……」という方は、ぜひ以下のチャートで自分に合った振り返り法を診断してみましょう。 なかには、勉強法そのものを改善することで、より振り返りがしやすくなる人もいるかもしれません。 みなさんにピッタリなのは、どの振り返り法でしたか? それではひとつずつ、詳しいやり方を具体例とともにご紹介しましょう。 1. 記憶出し入れ法 2. イルカの暗記シート 3. コーネル式ノート 4. 間違いノート 1. 記憶出し入れ法 「振り返りのための時間は少ししかとれない」人で「紙」を使って復習したいタイプの人におすすめなのが、「記憶出し入れ法」。 これは、勉強内容の振り返り
※この記事は、AIで生成したフィクションのキャラクター「ダウナー系お姉さん」の視点で書かれています。登場する人物・事例もAIで生成した100%架空のものですが、技術的な内容は実際に使用可能です。 はぁ...また夜更かししちゃった。タバコとコーヒーだけで生きてる気がする今日この頃。 でもね、今日は珍しく良いもの見つけたから記事書いてあげる。Claude Code使ってn8nのワークフローを自然言語で作れるっていう、まあまあ使える話。 なんでこんなことしようと思ったか Claude Code推進してる会社多いでしょ?「Webアプリのデモ作ってすごいね〜」で終わってない?正直、それじゃあんまり楽になんないよね。 実際の業務に使えないと、ただの高級なおもちゃ。というわけで、業務自動化の定番n8nと組み合わせてみたら、意外と良かったって話。 ちなみにこれ使うやつ: ...真面目に読んでる?まあいいや
時代と共に移り変わる“性能”の意味 メーカーやアーキテクチャへのこだわりはもはや不要?:私のPC遍歴30年(1/3 ページ) ITmedia PC USERが30周年を迎えたという。“PC” USERだが、あえて「パーソナルコンピュータ」と書きたい。パーソナルなコンピュータは、時代とともに変化するものだ。細かいこだわりだが、「僕のパーソナルなコンピュータ」という文脈で読み進めてほしい。 PC USERとの付き合いは古く、雑誌としてのPC USERの前身である「Hello!PC(ハローPC)」時代から寄稿させていただいている。Hello!PCに寄稿し始めた当時の編集長は、ハードウェアの細かな違いにこだわり、ベンチマーク結果に現れない製品価値を誌面に反映することに熱心だったことを思い出す。 ある時、製品レビューで Digital Equipment Corporation(DEC/現HP)製タ
ABEJAでデータサイエンティストをしている藤原です。 今回は、株式会社ハイレゾ様のGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」で H200 GPU × 8基構成のシングルノードサーバを用いて、大規模モデルを使用した検証を実施しました。本記事では、その検証でのGPUサーバの使用方法や、検証内容の一つである Qwen2.5-VL-72B-Instruct を用いたOCRの結果についてご紹介します。 highreso.jp はじめに GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」について GPUサーバの使い方の方針と事前準備 Qwen2.5-VL-72B-Instruct を使った OCR を試してみる 条件 実装 実行時のGPU使用状況と処理速度 検証1. 通常の文書のOCR 検証2. チャート・グラフのようなテキストで表現されていない情報のテキスト化 検証3. 複雑なレイアウトのドキュメ
こんにちは!PSIRT red team の kaworu と yusui です。4月に公開した脆弱性診断 with AIエージェント、はじめました。では、 AIエージェントを利用した脆弱性診断内製化について紹介しました。 約3ヶ月が経過し、記事で目標に掲げていた「開発のタイミングでAIエージェントによる脆弱性診断を実施し、結果に問題がなければそのままリリース」が実現し、開発チームでの脆弱性診断がついにひろがってきました! 本記事では、実際に開発チームに展開されるまでと、工夫点をまとめました。 展開した脆弱性診断 with AIエージェント 4月の記事から、以下のような変化がありました! AIエージェント……Cline から Roo Code へ 診断ナレッジを渡す方法……Memory Bank から freee 社内の MCP server へ Cline → Roo Code 4月の記
AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。 そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「めちゃくちゃ充実している!」「値段の100倍の価値はある」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。 AIを使って「仕事の計画」を立てる方法とは? 「AIが出してくる答えって、正直微妙だよね」 「なんか“違う”よね…」 そんな声を聞きますが、それは「聞き方」が悪いだけ
本連載は、「 エキスパートへの道しるべ(Load to Expert) 」をテーマとして、初級者がエキスパートになるためのヒントを、日本を代表するエキスパートの方々に伺う企画です。 テキストエディタの中でも抜群の拡張性とカスタマイズ性を誇る「Emacs」。しかし、「設定が難しそう」「初心者にはハードルが高い」という印象を持つ方も多いのではないでしょうか。 本記事では、14年の実績を持つEmacsのエキスパート・tadsanへのインタビューを通じて、Emacsの魅力や学習のステップ、そして最新のトピックまでを初心者向けにわかりやすく解説します。 PHPとの連携や静的解析にも精通するtadsanが語る、Emacsの可能性と使いこなし方をぜひチェックしてみてください。ここで紹介するポイントを押さえれば、あなたも“自分好みのEmacs”を手に入れられるはずです。 tadsanをTechFeed上で
Secure context: This feature is available only in secure contexts (HTTPS), in some or all supporting browsers. The Web Locks API allows scripts running in one tab or worker to asynchronously acquire a lock, hold it while work is performed, then release it. While held, no other script executing in the same origin can acquire the same lock, which allows a web app running in multiple tabs or workers
📖 はじめに - Claude Codeのパフォーマンス低下問題 最近、X(Twitter)でClaude Codeのパフォーマンスに関する以下のような投稿を多く見かけます。 Claude Codeの応答精度が低下している Claude Codeの出力品質に不満がある 最近のClaude Codeの動作が期待に沿わない GitHubでも以下のようなissueが立てられて、Claude Codeのバージョンダウンしようみたいな風潮があります。 実際に使用していると、CLAUDE.mdに記載された指示の見落としや、プロジェクト構造の把握精度の低下を感じることがあります。 しかし、バージョンダウンすると最新機能の/agentsやplan modeが使用できなくなるため、最新版を使いながらパフォーマンスを向上させる方法を模索していました。 そこで見つけたのが「Serena MCP」です。 🎯
本連載では、MCP(Model Context Protocol)を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。MCPは、LLMと外部システムをつなぐためのオープン標準であり、開発者にとっては組み合わせ爆発の解消やプラグアンドプレイ型の拡張性を提供するものです。MCP を利用することで、LLMアプリケーションの開発・運用が大幅に効率化することが期待されています。 はじめに こんにちは、日本マイクロソフトでCloud Solution Architectとして働いている百田です。本連載では、MCP(Model Context Protocol)を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。 対象読者 生成AIやLLMの基礎知識がある方 VS CodeやLLMを触ったことがあるエンジニア 企業で業務活用を検討中の担当者 必要な環境 GitHub Copilot/Codespac
この記事はVim駅伝の 2025-08-01 の記事です。 まえがき・動機 挿入モードで自動補完 コマンドラインモードで自動補完 一番上の候補で実行 ファジーマッチとの組み合わせ まえがき・動機 Redditで、Vimに自動補完の機能が追加されたと知った。興味が湧いたので、試してみた。 挿入モードで自動補完 パッチ (バージョン) 9.1.1590 (2025年7月25日) で追加された。 if has('patch-9.1.1590') set autocomplete endif 設定はとても簡単。 これにより、挿入モードで文字を入力した際、Ctrl + N で表示される補完に近いものが自動で出現する。 補完の内容は、=complete= オプションで設定可能。自分の場合、LSP による補完がオムニ補完として提供されるプラグインを導入している。自動補完で LSP の補完も出るようにする
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